利用小波包分解的抗噪图像隐写分析方法-论文.pdf

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1、小型微型计算机系统2014年4月第4期JournalofChineseComputerSystemsVo1．35No．42014利用小波包分解的抗噪图像隐写分析方法张敏情，杨刚，张震(武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室，西安710086)(西北工业大学计算机学院，西安710072)E—mail：840102854@qq．com摘要：小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用，但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低．基于图像的小波包分解，提出一种具有较强抗噪能力的图像信息隐藏盲检测方法．首先对图像进行差分，将差分图像

2、进行二层小波包分解，提取小波包子带系数直方图特征函数多阶绝对矩(cF)和高频子带系数平方和作为特征，使用支持向量机进行训练分类．在UCIDV2标准图库下，针对LSB、F5、Jsteg和outguess等典型隐写算法进行实验，结果表明：本文方法比现有典型盲检测方法在抗噪方面具有更好的检测效果．关键词：隐写分析；抗噪；直方图特征函数绝对矩；小波包分解中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1000—1220(2014)04-0941-04NoiseEnduranceSteganalysisAlgorithmBasedonWPDZHANGMin—qing。YANG

3、Gang，ZHANGZhen(KeyLaboratoryofNetworkandInformationSecurityUndertheArmedPoliceForce。DepartmentofElectronicTechnology-EngineeringUniversityoftheChineseArmedPoliceForce，Xial710086，China)(ComputerCollege。NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’all710072。China)Abstract：Waveletpackagedecomp

4、osition(WPD)iswidelyusedbecauseofitsmultiresolution，buttheeffectsofthenaturalnoisede。cresetheaccuraterate．BasedonWPD，anewblindimagesteganalysismethodwaspresented。whichhadastrongabilitytoliminatetheeffectofthenoise．Firstly，itcomputeedthedifferencebetweenapixelwithitssurroundingones．The

5、nbytwoscalesofWPD，imagewasdecomposedintosomecoefficientsubbands，andthemulti—orderabsolutecharacteristicfunctionmomentsofhistogramfromthesesubbandsandimageitselfandninevarianceofhi【ghfrequencycoefficientsubbandswereextractedasfeatures．Andthen-usingSVMtoclassifyoriginalandstegoimages．Un

6、derthestandardUCIDV2imagelibrary。aseriesofexperimentsweremadetovalidatetheperformanceofproposedmethodforfourkindsoftypicalsteganographymethods，includingLSB，F5，Jsteg，andout·guess．Resultsshowedthemethodhadastrongerabilitytoliminatetheeffectofthenoise．Keywords：steganalysis；noiseendurance

7、；absolutecharacteristicfunctionmomentsofhistogram；waveletpacketdecomposition1引言出来，图像中的噪声增加了隐写分析的难度．实验表明，如果图像中带有较大的噪声，会导致隐写检测的正确率大幅下降．图像隐写盲检测是在只有检测对象而不知道隐写算法的针对此问题，本文提出一种具有一定抗噪能力的图像通情况下进行隐写分析，并不针对特定的隐写算法．文献[1]利用隐写检测方法．首先，对图像进行差分，利用差分图像小波用恰当的图像质量度量选择和多变量回归分析方法，首次提包分解系数的直方图特征函数多阶绝对矩和叶节点中

8、的高频出了