一种基于双阈值的运动目标边缘检测方法-论文.pdf

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1、第37卷第9期合肥工业大学学报(自然科学版)Vo1．37NO．92014年9月JOURNALOFHEFEIUNIVERSITYOFTECHNOLOGYSept．2014Doi：10．3969／j．issn．1003—5060．2014．09．010一种基于双阈值的运动目标边缘检测方法江光月，姜真(池州职业技术学院机电系，安徽池州247000)摘要：文章针对运动目标检测中的实时性和准确性需求，结合视频图像的处理算法，设计了一种运动目标边缘的检测算法，该算法具有多角度、多层次的融合运动特征和边缘特征；采用了一种双阈

2、值融合方法，最终快速、精确地定位出运动目标的边缘。实验结果表明了该方法的优越性。关键词：运动目标检测；帧间差分；时空熵；罗盘算子；双阈值中图分类号：TP273．3文献标识码：A文章编号：1003—5060(2014}09—1067—06AmovingtargetedgedetectionmethodbasedondoublethresholdJIANGGuang-yue。jIANGZhen(Dept．ofMechanicalandElectricalTechnology，ChizhouVocationaland

3、TechnicalCollege，Chizhou247000，China)Abstract：Basedonthevideoimageprocessingalgorithm，anewalgorithmformovingtargetdetectionsatisfyingreal—timeandaccuracyrequirementsisdesigned．Thealgorithmfusesthemovementcharac—teristicsandedgecharacteristicsinmulti-angleand

4、multi—levelways。usesadoublethresholdfusionmethod，anddetectsthemovementedgeoftargetquicklyandaccurately．Theexperimentalresultsshowthesuperiorityofthismethod．Keywords：movingtargetdetection；framedifference；spatio-temporalentropy；compassoperator；doublethreshold运

5、动目标检测就是把视频图像序列中与背景成目标的提取，该方法计算方便，速度较快。文献存在相对运动的前景目标检测出来，并根据需要E23提出了一种基于时空信息的视频图像序列中提取目标的边缘、位置、颜色等特征，为后续的目运动目标检测的方法，首先用帧间边缘差分得到标跟踪、分析等提供可靠的数据基础。随着运动的图像空间信息并利用形态学闭运算和近区域合目标检测技术广泛应用于多个领域，如何对视频并方法进一步强化，然后通过与帧间差分得到的序列中运动的目标进行有效、准确的检测一直是图像序列的时间信息结合起来检测图像中的运动其中的重点和

6、难点问题。近年来，研究者们也在目标，最后采用小区域去除法去除图像中的噪声帧差法、背景建模法、光流法等经典算法的基础上等干扰影响。该方法通过融合空间信息和时间信通过融合目标的边缘、颜色等特征提出了各种各息在一定程度上改进了传统帧间差分法检测出目样的运动目标检测方法。标不完整的缺点，而且简单，实时性很好。文献文献[13提出了一种基于三帧差分边缘特征[3-1提出一种基于光流场分割和Canny边缘算子的运动目标检测方法，该方法主要是提取连续三融合的运动目标检测方法，主要是通过光流法和帧图像的边缘特征得到边缘图像，然后通

7、过阈值边缘检测算子分别得到图像的运动区域和边缘特分割和形态学处理的方法融合三帧边缘图像，完征图，然后根据光流法中的流速值完成运动特征收稿日期：2014—05—31；修回日期：2014-08—31基金项目：安徽省自然科学研究资助项目(kj2013b179)作者简介：江光月(1959一)，男，安徽池州人，池州职业技术学院副教授1068合~5Y--J,k：k,学学报(自然科学版)第37卷图的融合，该方法可以有效地检测出完整的运动的运动速度也直接影响其检测结果，如果目标运目标。文献[4]提出了一种非参数模型，用该模型动

8、速度太快，会使边界拉伸，如果速度太慢，又会估计出图像序列中各像素点灰度值分布函数的概使边界重叠。因此，该方法经常作为一种辅助的率密度，然后和阈值比较确定该像素是否对应运方法，与一些其他的方法结合使用以增强算法的动点，该模型能够敏感地检测出运动物体，但事先有效性L1]。需存入N帧图像用来判决像素点进行背景更新，1．1．2时空熵法难以满足实时性要求。在信息论中，熵是一种对数据中所包含信息目