一种雷达信号模糊函数特征提取与识别方法-论文.pdf

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1、50航天电子对抗第3O卷第3期一种雷达信号模糊函数特征提取与识别方法邢强，朱卫纲。，冉达(1．装备学院研究生管理大队，北京101416；2．装备学院光电装备系，北京101416)摘要：现代雷达面向智能化、软件化、多功能与多用途方向发展，一部雷达往往具有多种工作体制与工作状态，雷达信号采用复杂的波形设计，这就使得雷达信号的特征提取与识别过程变得越来越困难。另外，现代电磁环境复杂，杂波、噪声干扰严重，给雷达的侦察工作带来更大的难度。基于此，提出将流形学习应用于雷达信号模糊函数的特征提取，并对其进行仿真与分析。结果验证了该方法的可行性。关键词：雷达；特征提取；识别；流行学习中图分类号：TN

2、974文献标识码：AResearchonamethodforradarsignalambiguityfunctionfeatureextractionandrecognitionXingQiang，ZhuWeigang。，RanDa(1．DepartmentofGraduateManagementofEquipmentAcademy，Beijing101416，China；2．DepartmentofOpticalandElectronicEquipmentofEquipmentAcademy，Beiiing101416，China)Abstract：Modernradardevel

3、opsfortheintelligent，software，multi—functionalandversatiledirection，workingwithavarietyofoperatingsystemsandstates．Theradarsignalisdesignedbysophisticatedwaveform．Asaresult，theradarsignalfeatureextractionandrecognitionprocessbecomeincreasinglydifficult．Meanwhile，moderncomplexelectromagneticenvi

4、ronmentisinterferedbyclutterandnoiseseriously．Thismakesradarreconnaissanceworkbecomemoredifficult．Anuniversalmethodispresented，thatthemanifoldlearningisusedinradarsignalambiguityfunctionfeatureextractionandanalysis．Thesimulationresultsshowitsfeasibility．Keywords：radar；featureextraction；identifi

5、cation；manifoldlearning的特征参数匹配法，有在传统方法中融入智能因素的0引言神经网络识别技术，还有针对现代雷达信号的脉内特现代雷达向着软件化、智能化、多用途方向发展，征进行分析的STFT、瞬时自相关法、WD算法、小波兼有多功能、多种工作状态和工作体制；同时为了提高分析、过零检测等方法r3]。这些算法中，有的简单易自身性能和抗干扰的能力，往往采用多波束或复杂的实现但效果不够理想，有的精度不够高，或对信号的调波形设计。这些特点与传统雷达信号结构的规律性不制方式有局限性[8]。基于此，本文提出将流形学习应同，为雷达的侦察分析工作增加了难度口]。研究多功用于雷达信号模糊

6、函数特征提取与识别，并针对该方能雷达信号特征提取技术是解决上述问题的有效途法进行了仿真分析。径。雷达信号识别是指通过对信号特征提取与分析，1流形学习的基本原理对雷达信号进行辐射源定位、确定参数与调制方式等属性的过程]。自二十世纪七十年代以来，雷达信号信息时代需要处理大量高维数据，从数据量庞大特征提取与识别取得了一定的研究成果，有广泛应用的高维空间中获取低维流形结构数据，对高维数据结构进行约简化或者可视化处理，是一种有效的方法。如果采样的低维流形数据全部来源于同一高维欧氏空收稿日期：2014—03—24；2014—04—24修回。作者简介：邢强(1989一)，男，硕士研究生，主要研究方

7、向为信号间，将采样的低维流形数据映射到非线性流形模型上，处理。就可以观测到样本点或者其附近的数据。而流形学习2014(3)邢强，等：一种雷达信号模糊函数特征提取与识别方法51的优势就在于用低维数据结构表示高维数据空间[g]。太远的雷达，单载频脉冲信号模糊函数具有此种特性。流形学习解决了现代信号处理过程中数据量大、维数是一般常规雷达广泛应用的信号形式，代表信号是单高引起的“维数灾难”与处理时间长、效果差的问题，能载频矩形脉冲信号。够进一步发现数据的本质与内在