基于MP模型的有记忆功放非线性特性数学建模-论文.pdf

《基于MP模型的有记忆功放非线性特性数学建模-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、熏纛鸯舞熊EIECTR0NIC电M子EAS测URE量MEN技T术TECHN0I()GY第230714卷年第4月4期基于MP模型的有记忆功放非线性特性数学建模佘小莉(三峡大学电气与新能源学院宜昌443002)摘要：功率放大器具有非线性失真这一固有特性，为了更透彻地了解功放非线性特性本质，基于记忆多项式模型，即MP模型，分析和建立了有记忆功放非线性特性数学模型，用实际算例在MATlAB中进行仿真验证，并通过归一化均方误差这一评价指标对所建模型的准确性进行定量评价，得出所建立的数学模型能够较准确反应有记忆功放非线性特性本质、具有较

2、高准确性的结论。关键词：MP模型；有记忆功放；AM—AM特性；AM—PM特性中图分类号：TN722文献标识码：A国家标准学科分类代码：510．1050NonlinearcharacteristicmathematicalmodelestablishmentandsimulationofpoweramplifierswithmemoryeffectsbasedonMPmodelSheXiaoli(CollegeofElectricalEngineering＆NewEnergy，ChinaThreeGorgesUniversit

3、y，Yichang443002，China)Abstract：Nonlineardistortionisaninherentcharacteristicofthepoweramplifier．Inordertomoreclearlyunderstandthenonlinearcharacteristicsofpoweramplifier，thenonlinearcharacteristicmathematicalmodelofpoweramplifierswithmemoryeffectsisestahlishedandan

4、alyzed．Themathematicalmodelisbasedonmemorypolynomialmodel，inotherwords，MPmode1．TheestablishedmodelisverifiedbypracticalexamplesinMATIABsoftware．TheevaluationindexNMSE，NormalizedMeanSquareError，isusedtoquantitativeevaluationtheaccuracyofestablishedmode1．Theconclusio

5、nistheestablishedmodelcanaccuratelyreflecttheessenceofpoweramplifiernonlinearcharacteristics，andtheestablishedmodelhasprettyhighaccuracy．Keywords：MPmodel；poweramplifierswithmemoryeffects；AM—AMcharacteristic；AM—PMcharacteristicVolterra模型口、记忆多项式模型(MP模型)、Wiener模1引言型“]

6、、Hammersteint模型以及w—H模型等。选择简信号的功率放大是电子通信系统的关键功能之一，洁且能更好地描述有记忆非线性系统的一种非线性失其实现模块称为功率放大器，即功放。功放的输出信号真模型——记忆多项式模型(MP模型)¨对有记忆功放相对于输入信号可能产生非线性变形，即产生非线性失非线性特性进行描述，建立其数学模型，并用结合具体真。对于功放这一非线性系统，有无记忆功放和有记忆算例，用具体的评价指标量化验证所建立优化模型的准功放之分，有记忆功放在某一时刻的输出信号仅和当前确性。时刻输人信号有关；而有记忆功放在某一时刻的

7、输出，2有记忆功放数学模型的分析与建立不仅与当前输人有关，还与其前某一时间段内的输入有关。为了更好地分析有记忆功放，需先对无记忆功放进行功放非线性属于有源电子器件的固有特性]，探索其分析。若记输人信号·(t)，输出信号为z(t)，t为时间变量，非线性特性，建立准确度够高的、能够真实反映功放本质的则功放非线性在数学上可表示为：非线性特性数学模型，对研究其机理并采取措施改善的具有重要意义。对于有记忆效应的功放而言，其模型有多种，包括：式中：G为非线性函数。对于无记忆功放来讲，其特性可用收稿日期：2ol3-12·52·余小莉：基于

8、MP模型的有记忆功放非线性特性数学建模第4期多项式表示为：I38(～0)【。l(～1)l。K2(￡)一∑(￡)，∈Eo，T](2)=Il38(～M)I式中：K表示非线性的阶数，即多项式的次数；诸h为各次Ix(n～0)l幂的系数。在函数逼近理论中，z(￡)使用函数组{38。，38，37。，I