基于熵值法的中心城市宜居水平研究-论文.pdf

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1、预溯U与分析基于熵值法的中心城市宜居水平研究张拓宇周婧博(天津市科学技术信息研究所，天津300074)【摘要】近g--来，国家高度重视生态文明建设，各中心城市也纷纷提出宜居、生态的发展理念。本文选取2013年地区生产总值排名前30位的中心城市为对象．基if--城市经济、城建、民生、环境等方面若-T-相对性表征指标对城市宜居水．_-re-进行了分析，以期探讨中心城市生态文明建设的共性问题及不同城市间的d'-性差异．并为科学评4"k城市生态文明建设进行有益实践。【关键词】熵值法；中心城市；生态文明；宜居；4e-价【中图分类号]X24【文

2、献标志码】A【文章编号】1003-0166(2014)09—0052—06d0i：10．3969／j．issn．1003一O166．2014．09．011O前言居环境、人文行为、生活幸福”等五个方面【l1。针对城市宜居问题．国内相关学者、研究机构开-I-八大报告首次专章论述生态文明．提出建设展了大量的理论和实证研究．最具代表性的如中国“美丽中国”。强调“把生态文明建设放在突出地位。城市科学研究会的《宜居城市科学评价标准》，包涵融人经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方了从社会文明、经济富裕、环境优美、资源承载、生活面和全过程”．

3、国内各中心城市也纷纷在其规划中提便宜和公共安全的六个维度．已成为具有指导作用出美丽城市、生态城市、宜居城市的目标。尽管城市的宜居城市标准[2]。同时．不同学者也从各自研究视间表述不尽相同。但通常包含高效可持续的经济发角出发进行研究．如张文忠等对国内外宜居城市研展及资源利用模式、健康稳定的自然生态系统、健全究成果进行综述．认为衡量城市是否宜居应充分考完备的市政基础和公共服务设施体系、环境友好型虑安全、便捷、舒适、和谐等综合因素，突出“人”的主消费体系和生活方式等要素，如天津市委、市政府提导作用四：吴琼等从社会、经济、自然三个子系统出出

4、的“美丽天津”就解构为“科学发展、自然生态、人发，基于状态、动态和实力指标对生态城市评价方法基金项目：天津市科技发展战略计划项目．编号13ZLZLZF08800作者简介：张拓宇天津市科学技术信息研究所科技情报研究中心工程师，硕-k-,~究生，研究方向：科技情报、服务-"~-K展、民生科技、城市建设与管理周婧博天津市科学技术信息研究所科技情报研究中心工程师，硕士研究生，研究方向：科技情-tP．．、产业经济、环保科技52／未来与发展／2014／第9期预泱U与分析进行了探讨T41：陈静等构建涵盖经济规模、经济结构、数据，依据信息熵原理计量

5、得到各指标权重．结合标收入水平、教育水平、健康服务、碳排放等要素的城准化处理后的指标效用值计算得出评价结果市绿色转型评价模型【。此外，基于客观数据、针对特“熵”的概念起源于经典热力学理论．用来度：St定区域的宜居性评价也有很多．如杨德志应用主成物质系统中能量衰竭的程度和分子的无序和混乱程分分析法。基于经济发展、低碳技术、低碳环境、低碳度。1948年，香农(C．E．Shannon)将熵的概念引入到社会四个子系统对上海市进行评价【6]：付丽娜等应用信息论中．将信息中排除冗余后的平均信息量称为灰色关联法。)A-环境保护、低碳排放、经济结构

6、、社会“信息熵”，信息量越大则不确定性越小。熵也越小．持续四个维度对长株潭地区8座城市进行低碳生态反之亦然熵值法是应用“信息熵”理论形成的多指城市评价：关辉等应用因子分析法。综合26项经标评价方法，评价体系中某一指标的信息熵越小．该济、社会、环境指标对辽宁沿海经济带城市的可持续指标提供的信息量就越大．在综合评价中所起的作发展能力进行了测评圈；朱斌等从绿色环境、绿色发用就越大．相应赋予的权重值-tlz就越大。利用熵值法展、绿色资源、绿色社会、绿色管理五个方面，对近三对权重系数进行客观赋值．能够客观评价各指标项年福建省及其九大设区市的绿

7、色城市发展水平进行目在复杂系统中的相对作用．但该方法对基础数据综合评价『91的准确性与完整性要求很高．在应用时必须要有完研究表明．涵盖经济、社会、环境的多维度综合整的样本数据支持评价是衡量城市宜居水平的有效方法．但评价中时基于熵值法的评价步骤主要包括以下内容：有出现中心城市规模效应过于突出、同一区域城市1)基础数据标准化间问题雷同等情况，从而削弱评价结果的可比性。鉴设统计数据样本数为n．评价体系指标数量为于此．本研究以2013年地区生产总-gg前30位城市m，记XfI，2一．，n；J=1，2，⋯，为第i个样本在为对象．基于一系列人均

8、、比重、效率等相对性指标第个指标上的原始数值，X’；为经标准化后的指标对不同地域的国家级、区域级中心城市宜居水平进效用值。本研究采用极大极小值方法，考虑正向指标行解析．体现城市个体差异，探索中心城市宜居发展(数值越大越好，如人均GDP