条件概率、全概公式、贝叶斯公式.ppt

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时间:2020-09-07

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1、第一章第三节条件概率、全概公式、贝叶斯公式在解决许多概率问题时,往往需要求在有某些附加信息(条件)下事件发生的概率。一、条件概率1.条件概率的概念通常记事件B发生的条件下,事件A发生的概率为P(A

2、B)。一般情况下,P(A

3、B)≠P(A)。第一章第三节条件概率P(A)=1/6,例如:掷一颗均匀骰子,A={掷出2点},B={掷出偶数点},P(A

4、B)=?掷骰子已知事件B发生,此时试验所有可能结果构成的集合就是B。于是,P(A

5、B)=1/3。B中共有3个元素,每个元素出现是等可能的,且其中只有1个(2点)在集合A中。容易看到:P(A

6、B)P(A)=3/10,又如:10件产品中有7件正品,3件

7、次品;7件正品中有3件一等品,4件二等品。现从这10件中任取一件,记B={取到正品},A={取到一等品},P(A

8、B)P(A)=3/10,B={取到正品},P(A

9、B)=3/7。本例中,计算P(A)时,依据前提条件是10件产品中一等品的比例。A={取到一等品},计算P(A

10、B)时,这个前提条件未变,只是加上“事件B已发生”这个新的条件。这好象给了我们一个“情报”,使我们得以在某个缩小了的范围内来考虑问题。若事件B已发生,则为使A也发生,试验结果必须是既在B中又在A中的样本点,即此点必属于AB。由于我们已经知道B已发生,故B就变成了新的样本空间,于是就有(1)。设A、B是两个事件,且P(B

11、)>0,则称(1)2.条件概率的定义为在事件B发生条件下,事件A的条件概率。3.条件概率的性质设B是一事件,且P(B)>0,则1.对任一事件A,0≤P(A

12、B)≤1;2.P(Ω

13、B)=1;3.设A1,…,An,…互不相容,则P[(A1+…+An+…)

14、B]=P(A1

15、B)+…+P(An

16、B)+…而且,前面对概率所证明的一切性质,也都适用于条件概率。例如:对任意事件A1和A2,有P(A1∪A2

17、B)=P(A1

18、B)+P(A2

19、B)-P(A1A2

20、B)等。其他性质请同学们自行写出。2)从加入条件后改变了的情况去算4.条件概率的计算1)用定义计算:P(B)>0。掷骰子例:A={掷出2点},B=

21、{掷出偶数点},P(A

22、B)=B发生后的缩减样本空间所含样本点总数在缩减样本空间中A所含样本点个数例1:掷两颗均匀骰子,已知第一颗掷出6点,问“掷出点数之和不小于10”的概率是多少?解法1:解法2:解:设A={掷出点数之和不小于10},B={第一颗掷出6点}。应用定义在B发生后的缩减样本空间中计算例2:设某种动物由出生算起活到20年以上的概率为0.8,活到25年以上的概率为0.4。问现年20岁的这种动物,它能活到25岁以上的概率是多少?解:设A={能活20年以上},B={能活25年以上},依题意,P(A)=0.8,P(B)=0.4,所求为P(B

23、A)。条件概率P(A

24、B)与P(A)的区别

25、每一个随机试验都是在一定条件下进行的,设A是随机试验的一个事件,则P(A)是在该试验条件下事件A发生的可能性大小。P(A)与P(A

26、B)的区别在于两者发生的条件不同,它们是两个不同的概念,在数值上一般也不同。而条件概率P(A

27、B)是在原条件下又添加“B发生”这个条件时A发生的可能性大小,即P(A

28、B)仍是概率。由条件概率的定义:即若P(B)>0,则P(AB)=P(B)P(A

29、B),(2)而P(AB)=P(BA),二、乘法公式在已知P(B),P(A

30、B)时,可反解出P(AB)。将A、B的位置对调,有故P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B

31、A)。(3)若P(A)>0,则P(BA)=P(

32、A)P(B

33、A),(2)和(3)式都称为乘法公式,利用它们可计算两个事件同时发生的概率。例3:甲、乙两厂共同生产1000个零件,其中300件是乙厂生产的。而在这300个零件中,有189个是标准件,现从这1000个零件中任取一个,问这个零件是乙厂生产的标准件的概率是多少?所求为P(AB)。甲、乙共生产1000个189个是标准件300个乙厂生产设B={零件是乙厂生产},A={是标准件},所求为P(AB)。设B={零件是乙厂生产},A={是标准件},若改为“发现它是乙厂生产的,问它是标准件的概率是多少?”求的是P(A

34、B)。B发生,在P(AB)中作为结果;在P(A

35、B)中作为条件。甲、乙共生产

36、1000个189个是标准件300个乙厂生产当P(A1A2…An-1)>0时,有P(A1A2…An)=P(A1)P(A2

37、A1)…P(An

38、A1A2…An-1)。推广到多个事件的乘法公式:解:例4:一批灯泡共100只,其中10只是次品,其余为正品,作不放回抽取,每次取一只,求:第三次才取到正品的概率。设Ai={第i次取到正品},i=1,2,3。A={第三次才取到正品}。则:解:例5:袋中有同型号小球b+r个,其中b个是黑球,r个是红球

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