第二章-非牛顿流体的基本流变特性ppt课件.ppt

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1、第二章非牛顿流体的基本流变特性§2.1流体的流变性分类一、分散体系的概念非牛顿流体往往是一种非均匀分散体系。所谓分散体系是指将物质（固态、液态或气态）分裂成或大或小的粒子，并将其分布在某种介质（固态、液态或气态）之中所形成的体系。分散体系可以是均匀的也可以是非均匀的系统。如果被分散的粒子小到分子状态的程度，则分散体系就成为均匀体系，均匀体系是由一相所组成的单相体系。而非均匀分散体系是指由两相或两相以上所所组成的多相体系。非均匀分散体系必须具备两个条件：1）在体系内各单位空间所含物质的性质不同；2）存在着分界的物理界面。对非均匀

2、分散体系，被分散的一相称为分散相或内相，把分散相分散于其中的一相称为分散介质，亦称外相或连续相。尽管非牛顿流体在微观上往往是非均匀的多项分散体系，或非均匀的多相混合流体，但在用连续介质理论或宏观方法研究其流变性问题时，一般可忽略这种微观的非均匀性，而认为体系为一种均匀或假均匀分散体系。假均匀多相混合流体即认为分散相在分散介质中的分布是均匀的，即在非紊流的情况下分散相依靠自身的布朗运动，也能均匀分布于连续相之中。这种从宏观尺度上研究流体流变性的方法属于宏观流变学方法。高分子聚合物类的溶液或熔体，尽管其是均匀的，但由于聚合物分子量

3、庞大，分子结构构性复杂，也往往表现出非牛顿流体性质。二、流体的流变性分类非牛顿流体的流变性具有多种表现，与牛顿流体相比，要复杂得多。对各类流体的流变性研究表明，流变学上各类流体（包括牛顿流体）大体可划分为如表2－1所示的各种流变类型。表2－1流体的流变性分类纯粘性流体粘弹性流体与时间无关流体与时间有关流体牛顿流体假塑性流体胀流型流体宾汉姆流体屈服假塑性流体卡森流体触变性流体反触变性流体多种类型非牛顿流体表2－1中流体流变性的类型是按照以下几个分类标准划分的。（1）按照流体是否符合牛顿内摩擦定律，分为牛顿流体和非牛顿流体。流变性

4、符合牛顿定律的为牛顿流体，牛顿流体是一种与时间无关的纯粘性流体。不符合牛顿定律的为非牛顿流体，非牛顿流体又包括各种类型，如与时间无关和有关的流体、粘弹性流体等。（2）按照流体是否具有弹性，分为纯粘性流体和粘弹性流体。真实流体都是具有粘性的，若流体同时还具有弹性，则称之为粘弹性流体，否则为纯粘性流体。高分子聚合物溶液或熔体以及浓度较高的悬浮液、乳状液一般为粘弹性流体。（3）按照流变性是否与时间有关，分为与时间无关的流体和与时间有关的流体。若流体的流变性与时间无关，则称之为与时间无关的流体，它包括了牛顿流体和部分纯粘性流体；若流体

5、的流变性随时间变化，则称之为与时间有关的流体，这类流体包括了部分纯粘性流体和粘弹性流体。§2.2与时间无关的粘性流体研究对象：单相流体或假均匀多相混合物流体流场：简单剪切流场研究方法：宏观方法，将实验测得的剪切应力与剪切速率之间的关系在直角坐标上用曲线表示，根据曲线的形状可判断流体的流变类型，进而回归出流变方程。1．牛顿流体（Newtonianfluid）2．假塑性流体（Pseudoplasticfluid）剪切稀释性对假塑性流体，随着剪切速率或剪切应力的增加，表观粘度降低。对其它类型的非牛顿流体，有的也表现出这一特点。这种性

6、质在流变学上被称为剪切稀释性（shearthinning）。⑶流变方程：假塑性流体不象牛顿流体那样具有确定的流变方程形式，往往是有多种形式的流变方程可用于描述假塑性流体特性。这里仅介绍工程上应用最广泛的幂律方程形式：式中，K—稠度系数，Pa·snn—幂律行为指数，亦称流变指数（无因次），对假塑性流体，0＜n＜1。由流变方程，可得，由于n＜1，该公式可反映出流体剪切稀释性的特点。当n=1时，上述方程变为牛顿流体方程。在工程上常用幂律方程描述假塑性流体特性，原因有以下几点：①该方程一般在1~3个数量级的剪切速率范围内与实际实验数据

7、拟合得较好。只是当剪切速率很小或很大时，拟合②流变方程简单，只有两个反映流变性质的常数（非牛顿流体至少需要两个常数的流变方程，才能描述其流变行为），且这两个常数的物理意义比较明确。例如，k反映了流体的粘稠程度，n（n小于1）反映了流体的剪切稀释性质，n越小，流体的剪切稀释性越强。（5）流体内部结构特点：具有以下结构特点的结构性流体往往具有假塑性流体特性，即a）内相颗粒具有不对称结构，剪切流动时，颗粒在流动方向上出现不同程度的定向；b）象乳状液，其内相颗粒在流动剪切作用下发生变形；c）存在内相颗粒的聚集体结构，在剪切流动时，这种

8、聚集结构被不同程度地打破；d）分散相是亲液的，会出现溶剂化现象，溶剂化的颗粒在剪切作用下遭到破坏，已溶剂化的液体会不同程度地分离出来，从而使颗粒的有效体积减小，流动阻力减小；e）大分子在流动方向上不同程度地伸展。总之，假塑性流体在流动过程中，其内部结构具有出从无序到有序的特点