统计数据的整理ppt课件.ppt

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1、第三章统计数据的整理和显示教学目的要求本章重点本章难点教学方法教学时数一、教学目的和要求:1.明确统计数据整理的概念和重要意义;2.熟悉整理的内容;3.掌握分组的概念、特点和原则,能熟练进行分组,熟悉分组的作用,了解分组的种类;4.掌握分配数列的概念及其构成,熟悉变量数列的编制方法;5.掌握统计表的含义及其构成,熟悉统计表的编制,了解频数分布的类型及常用的统计图的绘制。二、教学重点1.分组的概念、特点和原则,分组的作用,能熟练进行分组;2.分配数列的概念及其构成;3.统计表的含义及其构成,统计表的编制方法和原则。三、教学难点1.统计分组的方法;

2、2.变量数列的编制;3.组限的表现形式、组距和组中值的计算。?四、教学方法讲授法、案例法、演示法五、教学时数6学时第一节统计数据整理概述第二节统计分组第三节分配数列第四节统计汇总第五节数据的显示(统计表和统计图)六、教学内容一、统计整理的意义(一)、统计整理:就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总,使之条理化、系统化,变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。对已整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。第一节统计数据整理概述计算机使用条件下,整理工作大大简化(二)、统计整理的意义:1、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节

3、,起着承前启后的作用。统计整理是统计调查的继续,又是统计分析的基础。2、统计整理还是积累历史资料的必要手段。审核分组汇总编制统计图表二、统计整理的内容数据整理的具体步骤(1)、设计统计整理方案(2)、对搜集到的资料进行全面审核,以确保统计资料符合统计研究目的的要求,资料准确无误。(3)、根据研究目和统计分析的需要,选择整理的标志,并进行划类分组、编制分配数列。(4)、在分组的基础上,将各项资料进行汇总,得出反映各组和总体数量特征的各种指标。(5)、统计资料的显示。即通过编制统计表和绘制统计图,将整理出的资料简捷明了、系统有序地显示出来。(6)、

4、对统计数据分门别类地系统积累。一、统计分组的概念根据社会经济现象的特点和统计研究的目的要求,按照某个重要标志(或几个标志)把总体划分为若干不同性质的组,称为统计分组。第二节统计分组二、统计分组的基本原则穷尽原则和互斥原则。三、统计分组的作用(一)划分社会现象的不同类型(二)揭示社会现象的内部结构(三)分析社会现象之间的依存关系四、统计分组的关键内容1、分组标志的选择分组标志选择的原则(1)要符合统计研究的目的和要求(2)要选择最能说明事物本质特征的标志(3)要考虑到现象所处的具体历史条件2、各组界限的确定即根据分组标志划定各相邻组之间的性质界限

5、和数量界限。五、统计分组的方法(一)、按品质标志分组的方法(分组标志确定后,分组界限便成为分组的重要问题)(1)、组限是自然形成的或比较明显的。例如,人口按性别、文化程度、党派分组等。(2)、由于存在属性之间的过渡形式,使分组界限难以确定。这种比较复杂的属性分组,国家有关部门都制定有标准的分类目录,分组时可以依据分类目录来确定组限。(二)、按数量标志分组的方法按数量标志分组,应注意如下两个问题:第一、分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。第二、应根据被研究的现象总体的数量特征,采用适当的分组形式,确定相宜的组距、组限和组数。1、单项式

6、分组就是用一个变量值(标志值)作为一组,形成单项式变量数列。单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。2、组距式分组:就是将变量依次划分为几段区间,一段区间表现为“从……到……”距离,把一段区间内的所有变量值归为一组,形成组距式变量数列。区间的距离就是组距。对于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量,适宜采用组距式分组。(1)、组限作为组的名称的数值区间两端的界限。较小的端点称为下限,较大的端点称为上限。组限的表达方式与变量的特点密切相关。①间断组距式分组:是指组限不相连的分组。②连续组距式分组:凡是组限相连(或重叠)的分组,即以

7、同一数值作为相邻两组的共同界限的分组。当变量值越大越好时,采用“上限不在内”原则;当变量值越小越好时,采用“下限不在内”原则。(2)、组距组距是各组上下限之间的距离,即各组最大标志值与最小标志值之差。连续组距式分组的组距:组距=上限-下限间断组距式分组的组距:组距=本组上限-本组下限+1(或=下一组的下限-本组的下限)(3)、组数全距:是总体中最大的标志值与最小的标志值之差。组数的多少直接取决于两个因素,一个是总体的全距,另一个是组距。在等距分组的条件下,组数等于全距除以组距。在全距既定的条件下,组距大则组数少,组距小则组数多。(4)、组中值组

8、中值:各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为:组中值=(适用所有闭口组)或=(适用上开口组)或=(适用下开口组)(5)、开口组指有上限而无下限或有下

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