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时间：2020-10-04
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1、第12章平稳随机过程关键词：(宽)平稳过程时间均值时间相关函数各态历经性谱密度1第12章平稳随机过程12.1平稳随机过程的概念12.2各态历经性12.3相关函数的性质12.4平稳过程的功率谱密度随机变量是定义在样本空间上的函数，当它还与时间有关时，其描述方式也将有所不同…23§1平稳随机过程的概念3445678910续1112§2各态历经性如何根据实验记录确定平稳过程的均值和自相关函数呢？按照数学期望和自相关函数的定义，需要时，一个平稳过程重复进行大量观察，获得一族样本函数用统计实验方法，均值和自相关函数近似地为：13平稳过程的统计特性不随时间的推移而变化，根据这一特点，能否通过
2、在一个很长时间内观察得到的一个样本曲线来估计平稳过程的数字特征呢？本节给出的各态历经定理证实，只要满足某些条件，那么均值和自相关函数实际上可以用一个样本函数在整个时间轴上的平均值来代替。141516171819202122232424续25续26证毕！2728见下页293030各态历经定理的重要价值在于它从理论上给出了如下保证：一个平稳过程X(t)，若03、稳过程的功率谱密度(一)平稳过程的功率谱密度3839404041424344(二)谱密度的性质4445464748495050(三)互谱密度及其性质5152习题P.1742，3，553
3、稳过程的功率谱密度(一)平稳过程的功率谱密度3839404041424344(二)谱密度的性质4445464748495050(三)互谱密度及其性质5152习题P.1742，3，553
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