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1、数据分析方法惠淑荣引言数据分析:分析和处理数据的理论与方法，从中获得有用的信息。常用的数据分析软件：SPSS,MATHEMATICA,MATLAB,SAS,S-PLUS,STATISTICA等等。SPSS是StatisticalPackagefortheSocialScience的简称。数据分析应用于：通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。目录一、数据的描述性分析二、多元数据分析的统计方法：1．线性回归分析2．方差分析3．主成分分析4．典型相关分析5．判别分析6．聚
2、类分析三、Beyes统计分析总体偏度的直观特征峰度它是度量分布形状的量，它以正态分布为标准，比较两侧极端数据分布情况的指标，反映了总体分布密度曲线在其峰值附近的陡峭程度。峰度的直观特征在要比较两组样本时，可画出它们的背靠背的茎叶图。甲车间62056乙车间87775554211667788877664421722455556668898766532801133344466778732109023585300107茎叶图特点：1.从茎叶图可大致看出数据是否对称、分散性如何、是否有异常值、数据中是否有间隙等。2.
3、利用茎叶图可以对所有数据排序，还可看出原始数据的次序统计量。注意：茎叶图保留数据中全部信息。当样本量较大，数据很分散，横跨二、三个数量级时，茎叶图并不适用。数据描述性分析步骤：分析-描述统计-频率（统计量、图表）或描述或探索频率：统计量-百分位值（四分位数、百分位数）、集中趋势（均值、中位数等）、离散程度（标准差、方差、偏度、峰度等）描述或探索类似频率图形（或图表）：散点图、直方图（显示正态曲线）、QQ图茎叶图：分析-描述统计-探索分析（显示默认两者都指统计和图、图）数据描述性分析步骤：分析-相关分析-两个
4、变量相关分析（相关系数、选项）或按前面计算方差办法２个同时输入线性回归分析步骤：分析-回归分析-线性回归取例１为比较同一类型的三种不同食谱的营养效果,将19只幼鼠随机地分为三组,每组分别为8只,4只,7只,各采用这三种食谱喂养.假定其他条件保持相同,12周后测得其体重增加量如表,设体重增加量数据服从方差分析模型,试比较这三种食谱的营养效果是否有显著的差异？食谱体重增加量甲164190203205206214228257乙185197201231丙187212215220248265281例２有四个不同的实验
5、室制同一型号的纸张,为比较各实验室生产的纸张的光滑度,测量了每个实验室生产的8张纸,得其光滑度表,假设数据服从方差分析模型,对显著性水平a=0:05,检验各实验室生产纸张的光滑度是否有显著差异？实验室纸张光滑度A138.741.543.844.545.546.047.758.0A239.239.339.741.441.842.943.345.8A334.035.039.040.043.043.044.045.0A434.034.834.835.437.237.841.242.8销售量数据及计算表包装类型销售
6、量miA112182A21412133A31917213A424302练习：1.某食品公司对一种食品设计了四种新包装。为考察哪种包装最受顾客欢迎，选了10个地段繁华程度相似、规模相近的商店做试验，其中二种包装各指定两个商店销售，另二个包装各指定三个商店销售。在试验期内各店货架排放的位置、空间都相同，营业员的促销方法也基本相同，经过一段时间，记录其销售量数据，列于表左半边，其相应的计算结果列于右侧。2.在饲料养鸡增肥的研究中，某研究所提出三种饲料配方：A1是以鱼粉为主的饲料，A2是以槐树粉为主的饲料，A3是以
7、苜蓿粉为主的饲料。为比较三种饲料的效果，特选24只相似的雏鸡随机均分为三组，每组各喂一种饲料，60天后观察它们的重量。试验结果如下表所示：饲料A鸡重（克）A110731009106010011002101210091028A21107109299011091090107411221001A310931029108010211022103210291048单因素方差分析步骤：分析-均值比较-单因素ANOVA（一维方差分析)等价模型两因素等重复试验的方差分析表各因素的影响是否显著？结束结束结束是是否通过估计和比
8、较显著因素的各水平均值分别分析各显著因素影响因素与的交互效应是否显著？通过估计和比较因素各水平组合上的均值考察因素的联合影响开始否两因素等重复试验下的方差分析的基本步骤：两因素方差分析中交互作用的解释µ21B1B2µ11520A2A1µ22µ12B1B2μ21µ22µ11µ21A1A2520例３某高校为了了解数学专业和计算机科学专业的低年级学生,高年级学生及研究生在人文社科知识方面的差异,从不同专业和不同级别的学
