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《数字图像处理及应用(MATLAB)第8章ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第八章数字图像处理实验8.1数字图像处理基本操作8.2图像增强技术实验8.3图像变换实验8.4图像分割实验8.5图像压缩编码实验8.6图像特征提取实验8.1数字图像处理基本操作1、实验目的（1）掌握MATLAB软件的运用，熟练掌握建立、保存、运行、调试m文件的方法。（2）了解MATLAB软件中图像处理工具箱的使用方法。（3）熟练掌握图像文件（黑白、灰度、索引色和彩色图像）的读取及显示方法。（4）熟悉常用的图像文件格式和格式转换。2、实验中所用部分函数介绍（1）imread功能：图像文件的读取格式：A=imread(filename,fmt)将文件命为filename表示
2、的扩展名为fmt的图像文件读取到矩阵A中。MATLAB支持的图像格式有bmp、jpg或jpeg、tif或tiff、gif、pcx、png、xwd。（2）imwrite功能：图像文件的写入（保存），把图像写入图形文件中格式：imwrite(A,filename,fmt)；A,filename,fmt意义同上所述。（3）imshow功能：显示图像格式：imshow(I,n)；imshow(I,[lowhigh])；imshow(BW)%显示黑白图像imshow(X,map)%显示索引色图像；imshow(RGB)%显示真彩色图像imshowfilename（4）figure
3、功能：创建图形窗口（5）subplot功能：将多个图画到一个平面上的工具。格式：subplot（m,n,p）或者subplot（mnp）说明：其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行。（6）rgb2ind功能：将真彩色图像转换成索引色图像格式：[X,map]==rgb2ind(I，n)说明：I表示被转换的RGB原图像，其中n指定map中颜色项数,n最大不能超过65536。（7）ind2rgb功能：将索引色图像转换成真彩色图像，格式：RGB=ind2rgb(X，map)说明：X表示被转换的索引色图像，map是X的调
4、色板。MATLAB的实际处理方式是创建一个三维数组，然后将索引色图像中与颜色对应的map值赋值给三维数组。（8）im2bw功能：通过设置阈值将RGB、索引色、灰度图像转换成二值图像格式：BW=im2bw(I,level)说明：参数I可以是真彩色图像、灰度图像和索引色图像，当是索引色图像时，I表示成X，map；level为转换阈值，转换阈值根据图像而不同，可以通过函数graythresh()求得。3、实验内容示例部分（1）对二值图像、索引色图像实现读取、显示和保存clear,clcclosealli1=imread('circbw.tif');%读取图片imshow(i1
5、),title('黑白图像')%显示图片imwrite(i1,'newcircbw.bmp');%保存图片figure,imshow('newcircbw.bmp');title('newcircbw.bmp')loadclownimwrite(X,map,'clown.bmp');[i2,map]=imread('clown.bmp');figure,imshow(i2,map)title('索引色图像')imwrite(i2,map,'newclown.bmp');figure,imshow('newclown.bmp')title('newclown.bmp')w
6、hosi1i2实验结果如图8.1.1所示及以下数据：NameSizeBytesClassi1280x27276160logicalarrayi2291x24069840uint8array(a)circbw.tif(b)newcircbw.bmp(c)clown.bmp(d)newclown.bmp(2)在一个图形窗口中显示RGB图像clear,clccloseallI=imread('peppers.png');subplot(2,2,1),imshow(I,'notruesize'),title('真彩色图像')R=I;R(:,:,[23])=0;%红色分量G=I;
7、G(:,:,[13])=0;%绿色分量B=I;B(:,:,[12])=0;%蓝色分量subplot(2,2,2),imshow(R,'notruesize');title('显示第一个颜色分量')subplot(2,2,3),imshow(G,'notruesize');title('显示第二个颜色分量')subplot(2,2,4),imshow(B,'notruesize');title('显示第三个颜色分量')实验结果图如图所示。(a)真彩色图像(b)第一个颜色分量(c)第二个颜色分量(d)第三个颜色分量（3）通过图像点运算增强图像
