临床流行病学（11章）ppt课件.ppt

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1、南通大学流行病学教研室蓝绍颖教授临床流行病学第十一章7/28/20211practice第十一章临床科研中常见偏倚与控制第一节概述一、真实性与可靠性1、真实性(validity)研究结果与真实情况符合的程度。（系统误差大小）内部真实性（internalvalidity)外部真实性(externalvalidity)7/28/20212practice内部真实性（internalvalidity)：强调在一项研究课题中，能够排除或避免了各种偏倚的干扰和影响，保证所取得的研究结果和结论是真实的，而不是虚假的，是可以被重复的。此真实性可推广到样本人群极

2、其所属靶人群范围内称为7/28/20213practice外部真实性(externalvalidity)：强调一项研究的结果能够在相应的疾病、对象和不同的环境中（靶人群以外样本所属总体或其他地区人群）推广应用、并能取得相同（似）的效果，因而都可被重复7/28/20214practice7/28/20215practice2、可靠性（精确度、随机误差大小）是一项研究或测量能够多次获得同一结论的稳定程度。受随机误差的制约，与样本含量的大小，测量的次数有关。7/28/20216practice7/28/20217practice真实性与可靠性的关系真实

3、性(真实度）好差好AB可靠性（精确度）差CD7/28/20218practice二、随机误差和系统误差1、随机误差（randomerror)是各种观察所固有的，它既可由于测量方法本身产生的随机变异，又可由于被测量的生物学随机变异引起的。从平均值来看，观察值由于随机变异的结果，可能低于真值，也可能高于真值，总是围绕真值左右波动。7/28/20219practice2、系统误差(systematicerror)即观察值与其真值之间的偏离（或都偏高、或都偏低）。7/28/202110practice7/28/202111practice第二节偏倚由系统

4、误差（Systematicerror）所致的错误,是人为造成的误差，可以通过一定的手段加以防止、控制或消除。7/28/202112practice一、选择性偏倚1、入院率偏倚（住院偏倚）Admissionratebias.又称伯克森氏偏倚(Berksonbias)例如假定人群中有1000人患A病（对照），1000人患B病（病例），患两种病的人同样是20％具有某因素X,因此B病与因素X无真正的联系。7/28/202113practice表3－1人群中A及B组疾病具有因素X的频率疾病有因素X者无因素X者总人数因素X频率％A（对照）2008001000

5、20B（病例）2008001000207/28/202114practice假定具有A病、B病与因素X的患者入院率不同，A病入院率为50％，B病入院率为20％，具有X因素入院率40％。实际入院人数应是⑴具有A及X的人200×50％＋（200－200×50％）×40％＝140人⑵具有A无X的人800×50％＝400人⑶具有B及X的人200×20％＋（200－200×20％）×40％＝104人⑷具有B无X的人800×20％＝160人7/28/202115practice将上述结果列表为疾病有X因素无X因素合计暴露率(%)A（对照）1404005402

6、6X2＝15.215B（病例）10416026439P<0.01联系强度OR＝ad/bc＝1.867/28/202116practice结论：由于入院率的不同，原来B病与X因素无联系，结果产生了有联系这种联系是虚假的联系，是由于入院率偏倚产生的。举例：7/28/202117practice2、诊断信息偏倚（Detectionsignalbias）又称检出症候偏倚。某因素和某一疾病并无因果联系，但这因素能促进类似该病的症状和体征的出现，使患者急于就医，医生注意到这种临床表现，注意该病的诊断，使该病的检出率大为提高，从而得出某因素与该病有因果联系，这

7、种因某因素促进该病的检出率提高而造成的虚假因果联系称之。7/28/202118practice例如研究经绝期妇女服用雌激素与子宫内膜癌的关系雌激素经绝期妇女不子宫出血作为规则子宫出血一种诊断信息及时就诊增加了子宫内膜癌寻找原因发现机会7/28/202119practice以出血疑肿瘤就诊病例以出血疑肿瘤就诊病例子宫内膜癌合计＋－刮宫或子宫切除证实病例子宫内膜癌合计＋－服用雌＋激素－45752591011061951482967211018289合计117117234148OR＝9.8OR=1.77/28/202120practice3、患病率及发

8、病率偏倚（Prevalence-incidencebias或Neymanbias）此种偏倚常发生在严重的致命性疾病并具有较短的疾病过程