SPC补强培训课程ppt课件.ppt

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1、北京三箭和眾鼎公司 基本統計技術與統計制程管制 特別補強培訓課程講師:阮建榮2008,6,25~27.課程大綱第1天(6/25):基本統計概論(上)1.導論:從檢驗品管→制程管制→源流管理(設計品質)的發展歷程2.基本統計概論──資料的性質3.母數與統計量的全面複習及統計思維梳理4.各種分配的剖析及應用excel取代查表的技術第2天(6/26):基本統計概論(下)5.統計解析的基礎知識6.Excel的母集團分配7.統計的檢定8.統計的推定第3天(6/27):統計制程管制9.QCSQCSPC10.基本統計概述11.基本統計量數12.SPC背景說明13.制程變異14.建立SP

2、C的步驟第1天(6/25):基本統計概論(上)1.導論:從檢驗品管→制程管制→源流管理(設計品質)的發展歷程2.基本統計概論──資料的性質3.母數與統計量的全面複習及統計思維梳理4.各種分配的剖析及應用excel取代查表的技術TQM全面質量管理1.導論:從檢驗品管→制程管制→源流管理(設計品質)的發展歷程1.1品質觀的演進歷程1.2品質管制四階段演進歷程1.3瓷磚工廠案例研究1.4瓷磚製造實驗何謂品質管理:品質的管理,管理的品質品質是檢驗出來的(QI)檢驗品管(IQC:InspectionQualityControl),1900~品質是製造出來的(QC)制程品管(PQC:Pr

3、ocessQualityControl),1930~統計品管(SQC:StatisticalQualityControl),1930~品質是設計出來的(QA)全面品管(TQC:TotalQualityControl),1950~品質是要求出來的(QM)全公司品管(CWQC:Company-WideQualityControl),1970~品質文化全面品質管理(TQM:TotalQualityManagement),1980~ISO-9000品質管制體系,1987-1994-2000~1.1品質觀的演進歷程1.2品質管制四階段演進歷程QM品質管制QualityManagement

4、QA品質保證QualityAssuranceQC品質控制QualityControlQI品質檢驗QualityInspection1.3瓷磚工廠案例研究背景介紹: 在一家中等規模的瓷磚工廠裡,有一座80公尺長的隧道窯,窯內有一部搬運平臺車,上面堆疊著幾層瓷磚,沿著軌道緩慢移動,讓瓷磚承受燒烤。(本案例參考田口玄一(日)於1953年指導的一個改善案例加以改編而成)問題是: 窯燒後的瓷磚尺寸大小有變異請討論該如何控制產品品質,以保證產品符合客戶要求。請思考貴公司是否亦有此類品質問題?貴公司目前實踐的品質控制方法為何?假設:產品特性:邊長規格:50.0?2.5mm現況: 不良率經常在

5、11%~15%之間常見的控制方式:(見課堂討論)較好的控制方式:(見課堂討論)常見的品質控制方法全檢最笨的方法,測量每片尺寸,比對規格篩選良品/不良品。用GO/NO-GO檢具,自動篩選,提高全檢效率。包裝組按車/按批/按日統計“不良率”。用不良率考核製造部門?假設每天生產10車,每車裝載1000片。連續5天收集不良品數量,進行統計。7/1~5日共50台車,平均不良率=13.3%。(資料如附表)用不良率考核製造部門?設定考核基準=14%???會有作用嗎?不良率超過14%則扣製造部門生產獎金!公平嗎?雖然不良率“居高不下”,然而是特殊原因造成?或是普遍原因造成的?讓我們用統計工具解

6、析一下:使用計數值管制圖進行資料解析。(P-管制圖)讓我們用統計工具解析一下:改用計量值的統計工具。→必須收集“計量值”數據。請檢驗員對每台車隨機抽取6片,測量每片瓷磚的邊長資料。抽樣方式如左圖所示,測量資料如附表所示。有3種使用資料的方式:拿規格比對,判不良數;用長條圖看分佈形狀;繪製Xbar-R管制圖,判斷制程是否處於受控狀態。長條圖解析示範-1長條圖的形狀,基本左右對稱,沒有明顯的偏側、峭壁或離島的現象。整體尺寸的分佈偏規格中心值(50.0mm)的上方,有相當比率的樣本尺寸超過規格上限。按“熱漲冷縮”原理,應該是“燒烤過頭了”,調低火頭溫度,就可以將尺寸分佈總體下調,減少

7、不良率?好像有點道理…(試試看?)等一下,注意“雙峰”!!奇怪?同一台車上的樣本,怎麼會出現“混批”信號呢?長條圖解析示範-2在尚未確定資料是否“正常”(可視為常態分配)前,不宜隨意進行平均值和標準差的統計。要對雙峰現象進行解析。我們是怎麼進行抽樣的?是抽樣的方式,引入了“混批”的現象嗎?回到抽樣的現場,觀察現物和現況……莫非:上/下,左/中/右,有差?讓我們將取自6處不同部位的資料,分別進行解析,進行綜合比對。萬一檢驗員在取樣時,並沒有仔細區分不同部位的取樣樣本,一切資料全混淆在一塊了。那

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