资源推荐系统ppt课件.ppt

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1、资源推荐系统ResourceRecommendationSystemGroupID_5石立元张海生吴明达张译张林10548307104483281054831410548323105483322006.01.13WBIA课程项目报告Outline选题的初衷什么是资源推荐系统我们的任务资源推荐系统的设计MainIdeasMainDataStructuresMainFrameAndAlgorithms关于RRSDemo什么是资源推荐系统资源泛指网络上存在的可共享的数字化信息资源推荐系统根据大量用户对众多资

2、源访问（查询和使用）的历史记录，分析用户可能的兴趣所在，提供资源推荐服务，把用户尚未访问、但可能喜欢的资源推荐给用户。资源推荐与资源共享用户需求Q:我需要关于某方面的资源A:有我感兴趣的东西吗R:你看看这些东东，不错的可以先其想所想，达到较好的使用满意度更有潜力的资源共享方式推荐的方式用户自定义的个性化资源把与用户访问过的资源类似的资源推荐给用户把某些用户访问的资源推荐给与他们兴趣类似的用户我们的任务构造出资源推荐系统的框架，分析各个模块的功能，给出实现的主要流程和细节。分析资源推荐中涉及的主要问题，

3、给出参考的算法。构建一个模拟的应用环境，在该环境中演示资源推荐系统的主要功能和算法。MainIdeas.1资源推荐的前提Assumption:用户的兴趣是比较稳定的用户的兴趣是比较稳定的，随时间变化的幅度是比较小的用户的兴趣是在不断变化的，尽管幅度比较小用户较近的对资源的访问能体现用户当前的兴趣时间效应Assumption:更新的资源具有更大的吸引力MainIdeas.2如何发现用户兴趣?两个假设：如果一个用户经常访问某类资源，那么他很可能喜欢该类资源；如果一些用户经常访问类似的资源，那么他们的兴趣可

4、能相同。MainIdeas.3问题：如何进行推荐主要考虑的因素用户对资源类的偏好用户之间的相似度时间效应：兴趣的变化，资源的新颖用户对推荐的配合程度参考定义.1用户的资源类的偏好对某类资源的访问数量的相对大小作为偏好的程度用户之间的相似度当前相似度定义为不对称性如果进一步考虑时间的因素可以考虑形成Listof<资源id，Date>以dateFactor(Date)的和作为相似度参考定义.2时间效应：兴趣的变化，资源的新颖兴趣保持性依时间而衰减衰减系数α，0<α<=1时间效应：资源的新颖资源吸引力以时间

5、而衰减衰减系数β，0<β<=1用户对推荐的配合程度用户对推荐资源的访问情况主要数据结构.1用户集合Users资源集合Resource系统访问日志UserAccessLogDisp:记录从某个日期(系统定义)开始用户对资源的访问历史推荐资源访问日志UserRecommendLogDisp:记录在某个日期(用户登录)用户对推荐资源的访问历史用户-用户相似矩阵User-Usercurrent-similaritymatrixDisp:记录从当前的日志计算出的用户与用户之间的相似程度用户-用户相似系数矩阵Us

6、er-Usersimilarity-confidencematrix(User-usersimilarity-indexmatrix)Disp:记录基于整个访问历史的用户与用户之间的相似性程度主要数据结构.2用户推荐列表UserRecommendListDisp:要推荐给某个用户资源列表当前推荐列表SelectedRecommendListDisp:当前一次推荐给用户的资源列表用户访问列表UserAccessListDisp:某个用户对资源访问的历史记录(从某个日期开始)推荐必要度向量Userreco

7、mmendneedityvectorDisp:描述对用户进行推荐的必要度用户-资源类系数矩阵User-resourceclassratematrixDisp:用户对各个资源类的偏好程度主要处理流程用户登录与访问资源操作用户访问日志推荐资源访问日志用户i的访问记录分发整理生成用户-用户相似矩阵用户-用户相似系数矩阵更新用户-资源类偏好系数矩阵更新相似度的定义形成用户推荐必要度向量更新相似系数更新策略用户登录与访问资源操作用户访问日志推荐资源访问日志用户i的访问记录分发整理生成用户-用户相似矩阵用户-用户

8、相似系数矩阵更新用户-资源类偏好系数矩阵更新相似度的定义形成用户推荐必要度向量更新相似系数更新策略更新用户推荐资源列表当前推荐列表生成推荐策略推荐优先级设定策略TopN用户列表产生用户登录与访问资源操作用户访问日志推荐资源访问日志用户i的访问记录分发整理生成用户-用户相似矩阵用户-用户相似系数矩阵更新用户-资源类偏好系数矩阵更新相似度的定义形成用户推荐必要度向量更新相似系数更新策略用户登录与访问资源操作用户访问日志推荐资源访问日志用户i的访问记录分发整理