多元线性回归预测模型分析

《多元线性回归预测模型分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、例题：某省年消费基金、国民收入使用额和平均人口数资料如下表，试配合适当的回归模型并进行各种检验。若该省某年国民收入使用额为670亿元，平均人口数为5800万人，当显著性水平为5%时，试估计某年消费基金。年份消费基金（十亿元）Y国民收入使用额（十亿元）X1平均人口数（百万人）X21912.148.229.512.948.931013.849.54410.614.850.25512.416.451.02616.220.951.84717.724.252.76820.128.153.69921.830.154.

2、551025.335.855.351131.348.556.16123654.856.98回归统计MultipleR0.998810985RSquare0.997623384AdjustedRSquare0.997095247标准误差0.481637071观测值12　dfSSMSFSignificanceF回归分析2876.374732438.18741888.948161.55531E-12残差92.087768410.231974总计11878.4625　　　　Coefficients标准误差tSta

3、tP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept-29.479829227.43507545-3.964970.00327952-46.29915123-12.660507-46.2991512-12.6605072国民收入使用额（十亿元）X10.4968746490.0325507315.264629.6905E-080.4232397220.570509580.4232397220.570509577平均人口数（百万人）X20.6649836470.157

4、016094.2351310.002189970.309788311.020178980.309788311.020178985观测值预测消费基金（十亿元）Y残差标准残差18.5845658340.415434170.95358129.4475541070.052445890.120383310.32033083-0.3203308-0.73528411.28934386-0.6893439-1.58231512.59638071-0.1963807-0.45077615.377603220.822396

5、781.887716717.629074520.070925480.162801820.18532045-0.0853204-0.19584921.750955680.049044320.1125751025.11512810.18487190.4243521131.9640729-0.6640729-1.52431235.639669780.360330220.827096EVIEWS输出结果是DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/22/06Time

6、:15:35Sample:112Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-29.479837.435075-3.9649670.0033X10.4968750.03255115.264620.0000X20.6649840.1570164.2351310.0022R-squared0.997623Meandependentvar18.32500AdjustedR-squared0.997095S.D.depen

7、dentvar8.936455S.E.ofregression0.481637Akaikeinfocriterion1.589066Sumsquaredresid2.087768Schwarzcriterion1.710293Loglikelihood-6.534397F-statistic1888.948Durbin-Watsonstat1.955939Prob(F-statistic)0.000000根据回归结果可知道回归检验（一）回归方程的检验R检验：复相关系数由自由度为12-3=9查相关系数检验表

8、得因故在5%水平上，相关检验通过，这说明x1、x2与y线性相关关系显著。F检验：假设由所以否定原假设，说明回归方程非常显著。（一）回归系数的显著性检验t检验由查表得所以参数估计值都能通过t检验，在统计上是显著的，可以认为国民收入使用额和年平均人口数对该省消费基金有显著影响。（二）序列相关检验DW=1.956(n=12,k=2)由DW统计表可以看到，当n=15，自变量个数k=2，当n=12时，DW检验上下临界值会更小。能够确定所