第20章 数据的分析复习.ppt

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1、数据的分析------复习课知识网络:知识点的回顾数据的代表数据的波动平均数中位数众数极差方差用样本估计总体用样本平均数估计总体平均数用样本方差估计总体方差本单元知识点:1.用样本估计总体是统计的基本思想.在生活和生产中,为了解总体的情况,我们经常采用从总体中抽取样本,通过对样本的调查,获得关于样本的数据和结论,再利用样本的结论对总体进行估计.2.平均数、中位数、众数的意义.3.了解算术平均数与加权平均数有什么联系和区别.说明加权平均数中“权”的意义。4.极差和方差是怎样刻画数据的波动情况的.问题1:求加权平均数的公式是什么?在求n个数的算术平均数时

2、,如果x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk出现fk次(这里f1+f2+…+fk=n)那么这n个数的算术平均数为:若n个数x1,x2,…,xn的权分别是w1,w2,…,wn则:叫做这n个数的加权平均数。回顾将一组数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数。如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。中位数是一个位置代表值。如果已知一组数据的中位数,那么可以知道,小于等于或大于等于这个中位数的数据各占一半。一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数.问题2:什么叫中位

3、数?什么叫众数?平均数、中位数、众数比较:平均数、中位数和众数都可以作为一组数据的代表,是描述一组数据集中趋势的量,平均数是应用较多的一种量。实际问题中求得的平均数、众数、中位数应带上相应的单位。1.联系:平均数、中位数、众数比较:①平均数计算要用到所有数据,它能充分利用所有的数据信息,任何一个数据的变动都会引起平均数的变动,并且它受极端值的影响较大;2.区别:②中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的移动对中位数没有影响,中位数可能出现在所给数据中也可能不在所给的数据中,当一组数据中的个别数据变动较大时,可用中位数描述其趋势;③众数是当一组数据中某

4、一数据重复出现较多时,人们往往关心的一个量,众数不受极端值的影响,这是它的一个优势.★极差:一组数据中最大数据与最小数据的差。极差是最简单的一种度量数据波动情况的量,但只能反映数据的波动范围,不能衡量每个数据的变化情况,而且受极端值的影响较大.※各数据与平均数的差的平方的平均数叫做这批数据的方差。公式为:方差越小,波动越小。方差越大,波动越大。问题3:什么叫极差?什么叫方差?该班学生身高的众数和中位数分别是()1.某校五个绿化小组一天植树的棵数如下:10,10,12,x,8。已知这组数据的众数与平均数相等,那么这组数据的()A.x=8B.x=9C.x

5、=10D.x=12C细心选一选2.某班50名学生身高(单位:m)测量结果如下:C身高1.511.521.531.541.551.561.571.581.591.601.64人数113434468106A.1.60,1.56B.1.59,1.58C.1.60,1.58D.1.60,1.603.10名学生的体重分别是41,48,50,53,49,50,53,51,67(单位:kg),这组数据的极差是()A.27B.26C.25D.24B细心选一选4.如果一组数据a1,a2,…an的方差是2,那么一组新数据2a1,2a2,…2an的方差是()A.2B.4C

6、.8D.16C5.甲、乙两班举行电脑汉字输入比赛,参赛学生每分钟输入汉字的个数统计结果如下表:某同学分析上表后得出如下结论:①甲、乙两班学生成绩平均水平相同;②乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数(每分钟输入汉字≥150个为优秀);③甲班成绩的波动比乙班大,上述结论正确的是()AA.①②③B.①②C.①③D.②③班级参加人数中位数方差平均数甲55149191135乙55151110135细心选一选1.为了调查某一路汽车流量,记录了30天中每天同一时段通过该路口的汽车辆数,其中4天是284辆,4天是290辆,12天是312辆,10天是314辆,那么这30天

7、该路口同一时段通过的汽车平均数为。填一填306辆2.小芳测得连续5天日最低气温并整理后得出下表:日期一二三四五方差平均气温最低气温1325423由于不小心被污染了两个数据,这两个数据分别是、。423.某地两校联谊文艺晚会上,甲、乙两个文艺节目均由10个演员表演,他们的年龄(岁)分别如下:甲节目:13,13,14,15,15,15,15,16,17,17乙节目:5,5,6,6,6,6,7,7,50,52(1)甲节目中演员年龄的中位数是;乙节目中演员年龄的众数是.(2)两个节目中,演员年龄波动较小的是.填一填156甲节目中演员的年龄1.某公司招聘职员,对

8、甲、乙两位候选人进行了面试和笔试,面试包括形体和口才,笔试中包括专业水平和创新能力考察,他们的成绩(百分制)

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