遥感图像处理—图像分割.doc

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1、实验七图像分割一.内容◆利用直方图进行图像分割◆提取指定颜色的对象◆去除图片的背景噪声◆提取AA图像中的水体信息◆提取线性地物信息◆图像形态学基本方法二.目的利用光谱特征进行遥感图像的分割和分割后处理三.实验过程1.利用直方图进行图像分割1.1打开图像图1：原始影像1.2查看直方图，并将RGB拉伸的最小值分别为150，160，150图2：拉伸后影像1.3.使用表达式去除天空表达式：b4*(1-(b1gt150)*(b2gt160)*(b3gt150))图3：处理对比图1.彩色图像的分割2.1提取图像中的兰花查看直

2、方图，观察各通道上的灰度值差异，确定表达式导出公式：（b1gtb2)*(b1gtb3)图4：提取及去除兰花示意图2.2.去除背景噪音，增强图像中的字符信息表达式：255*(1-((b3lt200)and(b2lt100)and(b1lt100)))图5：去除噪音示意对比图3.提取水体信息3.1.以Scroll为数据源，查看直方图图6：RGB直方示意图3.2.查看光谱剖面信息在Image窗口中移动矩形框图7：光谱剖面信息示意图3.3.查看指定路线上的光谱变化图8：操作步骤示意图3.4.查看不同像素位置光谱值的变化图

3、9：操作步骤示意图A.显示图像和直方图B.确定直方图分级点的像素值C.设置拉伸的范围3.5.查看（5，4，2）合成图像中水体与非水体光谱的差异3.6.比较不同地物的差异3.7.提取水体其中水体与非水体在b2与b5的波段有较大差异，故可建立代数运算公式：b2-b5波段运算后，水体区域大体被提取出来以下三幅图分别为最大灰度为40,25,10的应用拉伸结果3.8.密度分割代数运算后图像直方图，并将阈值按照范围分为4级图10：密度分割后水体提取示意图4.提取线性地物信息打开灰度图像，并进行拉普拉斯锐化图10：灰度图像及其

4、直方示意图并选择250为阈值，构建表达式：blge250,获得下图所示图像图11：处理后结果图5.图像数学形态学基本方法1）二值数据的形态学方法图12：操作界面▶▶腐蚀处理前后对比▶▶膨胀处理前后对比▶▶开运算处理前后对比▶▶闭运算前后对比2）灰度值数据的形态学处理▶▶腐蚀处理前后对比▶▶膨胀处理前后对比▶▶开运算处理前后对比3）分割结果的形态学处理打开AA图像，利用表达式提取水体▶▶原始图像▶▶分割出的水体▶▶形态学处理后的结果▶▶细节对比▶▶分割出的水体▶▶形态学处理后的结果