数据异常分析.doc

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1、数据异常分析　　对于用户端产品经理来说，监控处置分析用户端数据是必不可少的事情之一，转化数据、用户数据、产品业务数据等等，都应该纳入监控的数据指标。一般而言，这些数据都有稳定的变化周期，每个周期内的数据变化应该是趋于稳固的，要是某天某周某月的数据不再按照预期的呈周期性的变化，也便是我们所说的数据异常。这种情况下，就需要找到数据异常的原因了。　　但是数据异常的分析是很有必要的，首先，对与产品的种种数据都能随时掌握，这是对产品经理的根本要求;其次通过数据异常的分析，可以大概了解未知的时机或危害，这对产品的连续优化具有重要意义。　　那么怎样才气做好数据异常分析呢?首先，是要求我们能辨

2、认和确认数据异常，其次便是细致的分析过程，要是想要很好的完成这个过程，我以为可以用八个字归纳综合：大胆假设，警惕求证。　　一、辨认和确认异常　　既然是数据异常分析，那么我们必须能察觉到这些异常，然后还要确认数据异常是否真的存在，不然只会在错误的道路上越走越远。察觉数据异常最难也最简单，最难是由于察觉的过程需要依赖丰富的经验和对产品和业务的充分了解，我们称之为产品经理的数据敏感。最简单是由于我们一旦有了这种敏感性，只要借助基本的数据报表，就可以知道个大概了。数据敏感不是一个“硬”技能，也很难说有详细的操纵步骤去提升对数据敏感性。　　要是你已经具备了察觉或潜伏的数据异常的本领，你大

3、概会像发现宝藏的那样高兴，如饥似渴的想要去搞明白为什么这样。但是在发现问题时最好确认一下这个异常是真的存在。这种情况很常见：我们常常会遇到数据收集、数据上报、数据统计上的BUG，然后数据报表中的数据就变得难以明白。所以，找数据报表的产品同事确认一下是不是真的异常吧。　　二、数据异常分析　　要是数据异常已经确认确实存在，那么你就要去找异常原因了。汉恩互联小编认为这个找原因的过程总结起来便是前面所说的“大胆假想，警惕求证”，大胆假想便是对异常产生的原因做出公正的预测。警惕求证是说在做出预测之后，我们必要对本身的预测求证，找到可以支持这种预测的数据。　　三、大胆假想　　那么，我们怎样

4、才气做到脑洞大开大胆假想呢?对新手产品经理来说，你大概会以为两眼一抹黑不知怎样动手，下面就来讲述一下!　　对付大部分已经产生的数据异常，大概可以从两个维度来分类　　·第一个是范围维度，包括本身的产品、竞争对手以及产品业务的大环境，这样分类的原因是由于相互竞争的产品都处于大的产品业务环境之中，任何一方的变动都会造成产品的数据变革;　　·第二个是内容维度，包括产品、技能、用户和运营，这几个维度席卷了互联网产品的重要组成，所有的数据异常逃不外这几个方面。　　四、警惕求证　　前面讲了大胆假想的方法，要是只是停留个这个层面，那这个分析是没有说服力的，下面另有一个重要的方面是警惕求证。警惕

5、求证是找到直接或间接的证据来证明你的料想。对付大环境维度的数据异常原因预测，一样平常可以获取一些可以大概反应大市场的数据来证明。　　关于怎样做细分分析，这里就不再一一列举了，因为可以细分分析的维度着实太多了，但是我们必要记着这种分析的方法，当预测是某种原因造成数据异常时，只要找到该原因所代表的细分对立面做比较，就可以证明我们的预测。