Spss的非参数检验.doc

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1、Spss的两样本非参数检验一、实验目的1.理解两独立样本非参数检验方法的设计思想，重点掌握曼—惠特尼U检验和kruskal-wallis及钠盐的基本原理及适用的场合，熟练掌握spss独立样本的数据组织方式和具体操作。2.理解两配对样本非参数检验方法的设计思想，重点掌握wilcoxon符号秩检验和friedman检验的基本原理及适用场合，熟练掌握spss配对样本的数据组织方式和具体操作。二、实验内容1.超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。分别对两种袋装白糖进行随机抽样并测得其实际重量（单位：克），数据如下

2、：A品牌398.3，401.2，401.8，399.2，398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，399.4，392.1，395.2B品牌399.2，402.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9，400.0，400.1,401.0请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差异。2.为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了10名驾驶员饮用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下：喝酒前0.740.85

3、0.840.660.810.550.330.760.460.64喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。三、实验步骤及结果分析实验一：1.实验步骤l将数据输入spss软件环境中，建立两个变量一个是实际重量，另一个是分组标志。然后对实际重量进行升序操作。如：选择要排序的变量，右击鼠标，然后点击sortascending即可。l对数据进行两独立样本的非参数检验；操作如下：analyze→nonparametrictests→2inde

4、pendentsample，打开2independentsampletests对话框。l在2independentsampletests对话框中，将左侧“实际重量”变量选到右侧testvariablelist中，将“分组标志”变量选到groupingvariable中，点击definegrouping进入对话框，在group1中填1，group2中填2，点击continue完成分组定义。l在testtype框中，选择mann-whitneyU和kolmogorov-smirnovZ;点击OK完成两独立样本检验。2.实验

5、结果及分析方法一：Mann-WhitneyTest结果分析：在上面两个表格可知，A品牌及B品牌的样本量都是12个，两个秩和分别为95.5和204.5；W统计量取了A品牌的秩和95.5；U，Z统计量分别为17.5和-3.148。由于是小样本，因此采用U统计量的精确概率。概率P值为0.002，如果显著性水平为0.01时，则概率P值小于显著性水平，因此拒绝原假设，即认为A、B两种品牌袋装白糖的重量存在显著性的差异。方法二：Two-SampleKolmogorov-SmirnovTest结果分析：在上表可知，A、B品牌袋装白糖

6、的实际重量的累计概率的最大绝对值为0.667.1/2√nD的观测值为1.633，概率P值为0.01.如果显著性水平为0.05，则概率P值小于显著性水平，因此拒绝原假设，即认为A、B品牌袋装白糖的实际重量存在显著性差异；结果与曼-惠特尼U检验结果一直，都是A、B品牌袋装白糖的实际重量存在显著性差异。实验二：1.实验步骤l将数据输入spss软件环境中，建立两个变量，“喝酒前”及“喝酒后”。l对数据进行两配对样本的非参数检验。操作如下：analyze→norparametric→2relatedsamples，打开two-r

7、elated-sample-tests对话框。l在对话框two-related-sample-tests中，将左侧“喝酒前”变量选到variable1中，将“喝酒后”变量选到variable2中，点击向右箭头。l在testtype框中，选择wilcoxon检验方法进行分析。l点击OK完成两配对样本的wilcoxon检验。2.实验结果WilcoxonSignedRanksTest3.结果分析由两个表可知，负号秩总和为0，正号秩总和为55.Z检验统计量为-2.803，对应的概率P值为0.005。如果显著性水平为0.01时，

8、由于概率P值小于显著性水平，因此拒绝原假设，即认为喝酒前后对刹车反应时间时是有显著的差异的；所以告诫驾驶员喝酒后驾驶是非常危险的，千万别驾车。四、实验总结理解两独立样本非参数检验和两配对样本非参数检验方法的设计思想，以及能够熟练掌握spss软件环境的具体操作及分析。姓名：黄彩珠学号：