数字图像处理第2章ppt课件.ppt

数字图像处理第2章ppt课件.ppt

ID:59267997

大小:2.46 MB

页数:37页

时间:2020-09-22

数字图像处理第2章ppt课件.ppt_第1页
数字图像处理第2章ppt课件.ppt_第2页
数字图像处理第2章ppt课件.ppt_第3页
数字图像处理第2章ppt课件.ppt_第4页
数字图像处理第2章ppt课件.ppt_第5页
资源描述:

《数字图像处理第2章ppt课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、数字图像处理第二章数字图像基础主要内容视觉感知—人眼光和电磁波图像获取采样和量化图像表示连通性和链码(人的某些视觉特性)图像获取图像获取:图像的数字化过程,包括扫描、采样和量化。图像获取设备:5个组成部分,采样孔,扫描机构,光传感器,量化器和输出存储体。关键技术:——采样(成像技术);量化(模数转换技术)。图像获取设备分类:——取决于CCD的规格黑白摄像机、彩色摄像机、扫描仪、数字相机等;其它的专用设备,如显微摄像设备、红外摄像机、高速摄像机、胶片扫描器等。此外,遥感卫星、激光雷达等设备提供其它类型的数字图像。图像获取采样和量化采样

2、和量化采样和量化图像量化取样点数和量化级数的选取条件:图像有M*N个像素,每个像素有Q个灰度级别。取值规则:M、N和Q通常总是取为2的整数次幂。Q=2b,若Q=256,则b=8,称为图像的8bit量化,或称256级灰度。取值范围:由于存在量化误差,原则上b越大重建图像失真越小。对于人眼应用b取5-8;对于卫星图片等图像分析应用b取8-12。M*N必须满足奈奎斯特取样定理,否则会因取样点数不够产生混淆失真。采样和量化1024×1024→512×512→256×256→128×128→64×64采样数采样和量化灰度级数采样和量化实际需要

3、:1)当图像中有大面积灰度变化缓慢的平滑区域(如人脸),则b加大,M*N可变小。否则会出现假轮廓(马赛克效果)。2)当复杂的图像时(如球场观众),则b减小,M*N可加大。否则会丢失图像细节。(图像象素间相关性)量化方法均匀量化——简单地在灰度范围内等间隔量化。非均匀量化——对像素灰度出现频度少的部分量化间隔取大,而对频度大的量化间隔取小。(一般情况下,对灰度变化比较平缓的部分用比较多的量化级,在灰度变化比较剧烈的地方用比较高的分辨率)采样和量化最佳量化器使量化误差最小的量化方法为最佳量化。一般用均方误差测度。设:z和q分别代表数字图

4、像像素亮度和其量化值;p(z)为像素亮度概率密度函数;z的取值范围在H1~H2之间,量化总层数为K,δ2表示量化器量化的均方误差。解:根据均方误差定义可得采样和量化上式分别对zk和qk求导,并令等于0。对zk求导:对qk求导:采样和量化若p(z)为常数,则此时量化误差为即在H1和H2之间等间隔分成K层,每一层的中间位置作为量化级qk。对于非均匀分布,根据概率密度采用反复迭代逼近最佳量化层和判决层位置。采样和量化图像分辨率每英寸像素点的数目:像素/英寸,像素/厘米(如:扫描仪的指标300dpi)或者是指要精确测量和再现一定尺寸的图像所

5、必需的像素个数。单位:像素*像素(如:数码相机指标30万像素(640*480))图像表示二值图像和灰度图像位平面图像24位彩色图像色彩模型索引图像图像表示1位二值图像8位灰度图像图像表示图像表示位平面图像图像表示24位彩色图像:通常真彩色用三字节的R、G、B来表示,即8:8:8=24位。R、G、B(三基色波长(CIE)Blue:435.8nm,Green:546.1nm,Red:700nm)图像表示图像表示色彩模型RGB模型(相加混色模型,用于发光物体)图像表示CMYK模型(相减混色模型,用于不发光物体,多见于印刷)(青色Cyan,

6、洋红Magenta和黄色Yellow)。K为真正黑色。颜色1颜色2颜色3混合结果黄色Y洋红M红R青色C黄色Y绿G青色C洋红M蓝B111RGBCMY=-图像表示HSB模型(HSI)基于人类对颜色的感觉,HSB模型描述颜色的三个基本特征。又称为HSI空间。色相(或色调Hue)是从物体反射或透过物体传播的颜色。在0到360度的标准色轮上,色相是按位置度量的。在通常的使用中,色相是由颜色名称标识的,比如红、橙或绿色。饱和度(Saturation)有时也称色品,指颜色的强度或纯度。饱和度表示色相中灰成分所占的比例,用从0%(灰色)到100%(

7、完全饱和)的百分比来度量。在标准色轮上,从中心向边缘饱和度是递增的。亮度(Brightness/Intensity)是颜色的相对明暗程度,通常用从0%(黑)到100%(白)的百分比来度量。图像表示图像表示在绘画艺术上,饱和度的概念可描述如下:是一种纯色加上白色染料后的结果,此时色彩的饱和度发生变化而色彩的亮度不发生变化。同样在绘画艺术上,亮度的概念可描述如下:是一种纯色加上黑色染料后的结果,此时色彩的亮度发生变化而色彩的饱和度不发生变化。图像表示调色板(palette):图像的色彩索引表。若图像的色彩数远小于全色彩数时,每个像素的值

8、用色彩索引表的位置表示可以大大节约存储空间。这种技术常用于各种图像的存储格式中,如bmp,tif,gif等。(图像表示用到调色板时,像素值是palette的地址)索引图像图像表示色度图颜色的三种基本特性量:亮度:与物体的反射率成正比色

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。