自考运筹学基础名词解释(整理).doc

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1、预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。宏观经济预测：是指对整个国民经济范围的经济预测，如国民收入增长率微观经济预测：是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测，如市场需求。运筹学：缩写OR，是利用计划方法和有关多学科的要求。把复杂功能关系。表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或只是而制定的决策。定量决策：借助于某些正规的计量方法而作出的决策。混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。科技预测：分为科学预测和技术预测。科学预测包括：科

2、学发展趋势和发明等。技术预测包括：新技术发明可能应用的领域社会预测：研究社会发展有关的问题，如人口增长预测，社会购买心理的预测等。军事预测：研究与战争、军事有关的问题。定性预测：是指利用直观材料，依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称之为直观预测定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来的方法。专家小组法：是在接受咨询的专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见线段：两个关键结点之间的一个活动或两个关键结点之间的几个活动连续相接的连线。时间序列：就是将历史数据按时间顺序排列的一

3、组数字序列。时间序列分析法：又称外推法，就是根据预测对象的这些数据，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。回归分析法：又称回归模型预测法、因果法。就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法一元线性回归：它是描述一个自变量与一个因变量间线性关系的回归方程，又称单回归。多元线性回归：它是描述一个因变量与多个因变量间线性关系的回归方程，又称复回归。最小二乘法：是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势线的方法决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后

4、运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。决策：从狭义方面来说，决策可以解释为对一些可供选择的方案作出抉择。广义的决策过程包括4个程序：明确决策项目的目的，寻求可行的方案，在诸可行方案中进行抉择，对选定的决策方案经过实施后的结果进行总结评价常规性决策：是例行的、重复性的决策。特殊性决策：是对特殊的、无先例可循的新问题的决策计划性决策：类似法治系统中的立法工作。国家或组织的方针政策以及较长计划等都可视为计划性决策的对象。控制性决策：是在执行方针政策或实施计划的过程中，需要作出的决策。混合决策：包含了定性和定量的决策因素的决策判断预测法：根据人们的判断进行预测的方法，

5、也称定性预测法。指数平滑预测法：定量方法与定性方法相结合的一种预测方法。回归模型预测法：根据现有一系列数据的内在规律，建立回归模型，并按此模型进行预测。最小最大决策标准：决策者经常由于决策失误而使利润减少。选择最大遗憾值达到最小的方案，就是最小最大遗憾值决策标准。最小期望损失值标准：面对各种方案在各种自然状态下的损失值，选择期望损失值最小的方案。决策树：按照树的形式画出各种方案在各种自然状态下的收益，并按期望收益值最大的标准选择最好的方案。确定条件下的决策：在这种条件下，只存在一种自然状态。自然状态：按决策论的观点来说，就是指不是决策者所能控制的未来状态不确定

6、条件下的决策：在这种情况下，存在一个以上的自然状态，而决策者不了解其他状态，甚至不完全了解如何把概率分配给自然状态风险条件下的决策：在这种情况下，存在一个以上的自然状态，但是，决策者具有提供将概率值分配到每个可能状态的信息后悔值或遗憾值：在决策过程中，当某一种自然状态可能出现时，决策者必然首先要选择收益最大的方案，如果决策者由于失误未选取这一方案，而是选了其他方案，因而会感到遗憾而后悔，这两个的收益值之差叫遗憾值最大最小决策标准：可称为保守主义者的决策标准，采用这种决策标准，决策者比较谨慎小心。总是从未来的销售情况可能较差的状态考虑。然后在选择最优的可行方案、

7、（悲观主义）（小中取大）最小最小遗憾值决策标准：也叫最小最大后悔值决策标准。它运用计算遗憾值的逻辑原则，求得在不同的销售状态下选用不同的方案所能造成的遗憾值，然后在根据最小最大以后标准进行决策。选取最优方案。（大中取小）现实主义决策标准：也称折衷主义决策标准。所谓现实主义或折衷主义，就是说既不是从最乐观的角度。也不说从最保守的角度来估计未来可能出现才自然状态（在最乐观和最悲观的情况之间进行某中加权后，选择最好的方案。）目标函数：是指所关心的目标(某一变量)与相关的因素(某些变量)的函数关系。随机变量：具有各种不同数值的一个变量，这些不同数值是在一次随即试验中，

8、作为各种结果之一而出现的ABC分析法：