个性化个人信息门户探究和设计

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1、个性化个人信息门户探究和设计　　[摘要]本文分析了传统的用户获取信息方式中遇到的障碍与问题，在此基础上提出了个性化信息服务解决方案——桌面式个人信息门户的研究与设计，阐述了个人信息门户的内涵、工作模式、相关技术及功能集成。[关键词]个性化信息服务个人门户用户行为[中图分类号]G252[文献标识码]A[文章编号]1009-5349（2012）12-0064-01网络资源日益丰富，出版物资源成指数速度增长，海量信息使我们获得满意资讯成为可能，同时也给我们带来了很大的苦恼——网海寻珍绝非易事，用户为了找到自己所需要的信息必须

2、不停地翻看多个不同的网站，高效获取信息成为互联网用户的本质需要。打破原来的信息界限，按照用户的需求进行信息的重组，按照用户的喜好来提供信息，可以节省大量的时间和精力，使用户用20%时间满足80%的信息需求。这种新的服务模式就是后门互时代个性化“个人信息门户”的概念。一、系统内涵5个性化个人信息门户将信息技术与灵活便捷的内容服务融为一体，颠覆了传统网络信息获取模式，实现了从分散浏览到信息聚合的个性化服务。“以客户为中心”的服务方式为用户提供了完全个性化的信息服务空间，彻底解决了传统的“以WEB为中心”的服务方式所存在的弊

3、端，实现从“我找信息”到“信息找我”的变革。二、工作模式用户的信息需求因专业、岗位、工作背景等因素而各异，但大部分用户的信息需求都是稳定、长期、有效的，而且是可以描述的。个性化信息服务根据用户提出的特定要求，同时通过对用户行为习惯的跟踪与分析，主动向用户提供他们可能需要的信息集合。主要指服务资源的个性化，服务内容的个性化以及服务方式的个性化。个性化服务的特征是“动态”加“主动”。服务的流程应该是构建简单的用户需求模型，检索针对特定需求的相关信息，将检索到的信息进行过滤加工，整合成相对完整的信息集合，主动发送给用户，从而

4、实现信息支持。同时，不断调整或者扩展用户的个性化信息和内容资源，形成一个不断渐进和循环的过程。三、相关技术个性化信息服务主要涉及以下几类技术：第一，内容管理技术。包括信息采集技术，在互联网中全面、实时的搜集所需信息；信息处理技术，对采集到的各种信息进行过滤、去重、内容提取、自动分类等处理后，与各种信息自动建立内容关联，形成相应的信息、知识集合；还包括数据库技术、全文索引技术、信息过滤技术、智能代理技术等。5第二，分众用户管理与分析技术。通过对用户的基本信息，用户访问网站的行为信息、用户消费信息进行归类，深度挖掘，分析出

5、用户的兴趣以便达到为用户推送产品的目的。第三，个性化服务技术。根据用户的需求来对相关的信息、知识集合以个性化的方式来进行推送服务，是个性化服务中最需要人性化处理的部分。包括页面定制技术，信息推送技术、个性化搜索，以及个性化服务质量评价等技术。四、功能集成为了最大限度地提高利用互联网信息的便捷性，个性化信息服务系统功能包括以下几个方面：第一，自动信息采集，对定制信息源、推荐信息源和扩展信息源进行自动搜索，对于所关注的内容即时自动采集并进行智能分类。第二，信息发布，强调个性化信息发布，分为定制信息发布和推荐信息发布。定制信

6、息发布将用户订阅的信息内容，以用户指定的方式传送给用户。推荐信息发布是系统通过对用户需求特征和信息内容进行匹配，主动向用户推送相关信息。第三，信息定制与推送，信息定制与推送服务能够定向设置信息需求，根据个人需要，系统自动跟踪客户使用行为，根据用户的行为足迹分析出用户的需求特征，向用户推荐个性化信息资源。5专题定制：系统提供专题分类列表和索引目录供用户选择和随意组合，用户也可以创建一个完全属于自己的专题，系统根据用户主题推荐精彩信息。分类和关键词定制：实现对资源的自动分类和自动标引，为用户提供内容分类导航，可对类别和关键

7、词进行定制。信息源定制：用户可以指定网站、竞争对手、组织机构、人物、事件等进行及时跟踪。系统也将自动提供国内外著名权威信息源。同时，搜索引擎自动搜索互联网，捕捉相关信息源。主动推送：系统根据用户的注册信息、行为信息自动分析用户喜好，进行信息的主动推送。第四，超级搜索，超大规模搜索引擎实现在定制信息源内进行检索，在推荐信息源内进行检索，在扩展信息源内进行检索，为用户提供更高的查全率和查准率。第五，其他功能，集多种用户经常使用的工具为一体，比如：个人资料库、专家咨询、开放社区、密闭社区、个人博客、记事本、E-mail、即时

8、通讯等。【参考文献】[1]杨静.电子商务个性化推荐系统的构建.现代计算机（下半月），2012（19）：50-53.[2]王伟平.论图书馆个性化信息服务中存在的问题与解决对策.经济技术协作信息，2012（19）：31-31.5[3]胡慧丽.基于用户信息心理的个性化信息服务研究.图书馆论坛，2012（5）：116-120.5