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1、2.6.1浮点加法、减法运算 设有两个浮点数ｘ和ｙ,它们分别为 ｘ＝2Eｘ·Mｘ ｙ＝2Eｙ·Mｙ 其中Eｘ和Eｙ分别为数ｘ和ｙ的阶码,Mｘ和Mｙ为数ｘ和ｙ的尾数。 两浮点数进行加法和减法的运算规则是ｘ±ｙ＝(Mｘ2Eｘ－Eｙ±Mｙ)2Eｙ， Eｘ<＝Eｙ(2.39) 完成浮点加减运算的操作过程大体分为四步： 1.0操作数的检查； 2.比较阶码大小并完成对阶； 3.尾数进行加或减运
2、算； 4.结果规格化并进行舍入处理。 浮点加减运算的操作流程 (1)0操作数检查浮点加减运算过程比定点运算过程复杂。如果判知两个操作数ｘ或ｙ中有一个数为0,即可得知运算结果而没有必要再进行后续的一系列操作以节省运算时间。0操作数检查步骤则用来完成这一功能。(2)比较阶码大小并完成对阶两浮点数进行加减,首先要看两数的阶码是否相同,即小数点位置是否对齐。若二数阶码相同,表示小数点是对齐的,就可以进行尾数的加减运算。反之,若二数阶码不同,表示小数点位置没有对齐,此时必须使二数阶码相同,这个过程叫作对阶。要对阶,首先应求出两数阶码Eｘ和Eｙ之差
3、,即△E＝Eｘ－Eｙ若△E＝0,表示两数阶码相等,即Eｘ＝Eｙ；若△E>0,表示Eｘ>Eｙ；若△E<0,表示Eｘ>Eｙ。当Eｘ≠Eｙ时,要通过尾数的移动以改变Eｘ或Eｙ,使之相等。原则上,既可以通过Mｘ移位以改变Eｘ来达到Eｘ＝Eｙ,也可以通过Mｙ移位以改变Eｙ来实现Eｘ＝Eｙ。但是,由于浮点表示的数多是规格化的,尾数左移会引起最高有效位的丢失,造成很大误差。尾数右移虽引起最低有效位的丢失,但造成误差较小。因此,对阶操作规定使尾数右移,尾数右移后阶码作相应增加,其数值保持不变。显然,一个增加后的阶码与另一个阶码相等,增加的阶码的一定是小阶。因此在对阶时
4、,总是使小阶向大阶看齐,即小阶的尾数向右移位(相当于小数点左移）每右移一位,其阶码加1,直到两数的阶码相等为止,右移的位数等于阶差△E。(3)尾数求和运算对阶结束后,即可进行尾数的求和运算。不论加法运算还是减法运算,都按加法进行操作,其方法与定点加减法运算完全一样。(4)结果规格化在浮点加减运算时,尾数求和的结果也可以得到01.ф…ф或10.ф…ф,即两符号位不等,这在定点加减法运算中称为溢出,是不允许的。但在浮点运算中,它表明尾数求和结果的绝对值大于1,向左破坏了规格化。此时将运算结果右移以实现规格化表示,称为向右规格化。规则是：尾数右移1位,阶码加
5、1。当尾数不是1.M时需向左规格化。(5)舍入处理在对阶或向右规格化时,尾数要向右移位,这样,被右移的尾数的低位部分会被丢掉,从而造成一定误差,因此要进行舍入处理。简单的舍入方法有两种：一种是"0舍1入"法,即如果右移时被丢掉数位的最高位为0则舍去,为1则将尾数的末位加"1"。另一种是"恒置一"法,即只要数位被移掉,就在尾数的末尾恒置"1"。在IEEE754标准中,舍入处理提供了四种可选方法：就近舍入其实质就是通常所说的"四舍五入"。例如,尾数超出规定的23位的多余位数字是10010,多余位的值超过规定的最低有效位值的一半,故最低有效位应增1。若多余的
6、5位是01111,则简单的截尾即可。对多余的5位10000这种特殊情况：若最低有效位现为0,则截尾；若最低有效位现为1,则向上进一位使其变为0。朝0舍入即朝数轴原点方向舍入,就是简单的截尾。无论尾数是正数还是负数,截尾都使取值的绝对值比原值的绝对值小。这种方法容易导致误差积累。朝＋∞舍入对正数来说,只要多余位不全为0则向最低有效位进1;对负数来说则是简单的截尾。朝－∞舍入处理方法正好与朝＋∞舍入情况相反。对正数来说,只要多余位不全为0则简单截尾;对负数来说,向最低有效位进1。(6)溢出处理浮点数的溢出是以其阶码溢出表现出来的。在加减运算过程中要检查是
7、否产生了溢出：若阶码正常,加(减)运算正常结束；若阶码溢出,则要进行相应处理。另外对尾数的溢出也需要处理。阶码上溢超过了阶码可能表示的最大值的正指数值,一般将其认为是＋∞和－∞。阶码下溢超过了阶码可能表示的最小值的负指数值,一般将其认为是0。尾数上溢两个同符号尾数相加产生了最高位向上的进位,将尾数右移,阶码增1来重新对齐。尾数下溢在将尾数右移时,尾数的最低有效位从尾数域右端流出,要进行舍入处理。[例25]设ｘ＝2010×0.11011011,ｙ＝2100×(－0.10101100),求ｘ＋ｙ。[解:] 为了便于直观理解,假设两数均以补码表示,阶码采用
8、双符号位,尾数采用单符号位,则它们的浮点表示分别为[ｘ]浮＝00010, 0.1101101
