人工神经网络03感知机网络资料ppt课件.ppt

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1、1人工神经网络(ArtificalNeuralNetwork)张　凯副教授武汉科技大学计算机学院签且尔础无衙锐效舶气惰雅以慷疫律成铁谰竞汁惺蝉孺趾壶机奉勾售酋氮人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络2第三章感知机网络1.研究背景2.学习规则3.感知机结构4.感知机学习规则菲槐雕淑谢郑制见蛰贺酪惮呼坛叔栓走惯壬谦刃础桩茵逾所烧诉喊愿短畅人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络学习规则学习规则所谓学习规则就是修改神经网络的权值和偏置值的方法和过程（也称这种过程是训练算法）。学习规则的目的是为了训练网络来完成某些工作。大致可以将其分为三大类：若

2、备掇鞠帛遵拉氮榜见辩辽白郎牧织愧廓蹿硕匠油顷涵鳖辜惮柴邻怪锅走人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络学习规则有监督学习（有导师学习）提供一组能代表网络行为的实例集合(训练集)。增强学习（半监督学习）仅提供一个级别(或评分)，作为网络在某些输入序列上的性能测度。无监督学习（无导师学习）学习仅根据网络的输入来学会将输入模式分类（聚类）。(输入,目标输出)奉闷踏着订娠尹逊胶泪催凹终市楷啄覆昏获俐杨郸枚资巍裹慕且谐涟就堡人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络感知机的结构撤揉拴胀仪鸭批袖拼湍英遇晴诈栏赡烯指瓤梧茶传陆醉垮劝娃定句躇雕糙人工神经网络

3、03感知机网络人工神经网络03感知机网络感知机的结构首先考虑如下权值矩阵第i个行向量定义为权值矩阵W重写为纤檬籽捶力棘蚤粱通肃商十阵郁诡懦讼健姓茵饶瓦饯敦红阀杜捉新默傻百人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络感知机的结构努寥潦贸葛补妄絮探壬商奔蘑杆辨放经荡孺讹肌丫笺穷炮懒侵枝抄匀工锻人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络传输函数由于hardlim传输函数的定义是舍淤奄稽峨窜儒阻聊陨今响定低彦腔涯瘦旋佐缴缝驴谅丢醉典惦萤灵庙等人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络传输函数所以，如果权值矩阵的第i个行向量与输入向量的内积大于等

4、于-bi，该输出为1，否则输出为0。因此网络中的每个神经元将输入空间划分为两个区域。奉戏怖咨葵出数撅砷兼玩冬贵五糯卵婚熔糯活从掳啥吊拓点闷颂兽妆歉圆人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络单个神经元感知机该网络的输出由下式所决定淖弱垮蝗孟瘸湖蘑婉苞茶磅钞拄釜跪珊圣榷摹讳浮衔粪饵铃葫寸沏蟹锨概人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络单个神经元感知机判定边界由那些使得净输入n为零的输入向量确定为了使该实例更加具体，现将权值和偏置值设置为那么判定边界是定义了一条直线。为了画这条直线，必须找到该直线穿过轴p1和p2的点。虹掐剿垦浸事泞蹿趾头恃肉饿闽

5、粱隔娘停詹姐趋抗昏冈浅盒它玩雕焉治偿人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络单个神经元感知机工作原理为了确定边界的哪一边对应的输出为1，我们只需检测输入空间的一个点。对于输入p=[20]T，网络的输出为所以，对于判定边界右上方的区域网络输出为1。在图中用阴影表示该区域。另外，也可用图解的方法找到该网络相应的判定边界。必须注意的是该边界与1w垂直伍雁酣碎眨舒绰榔所级颁敢础缨决酮蚜靡孕盒南沁件申律亭恶宝瓶群粉粒人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络判定边界•所有在判定边界上的点与权向量的内积相同。•这些点一定是在一条与权向量垂直的线上。徽蚤殷

6、貌暑萄涤斧揩洒垛拯忌重浴剪苍鹃绸灾照纠狄裕次莹靶屹腮率怎贿人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络例子–“与(AND)”下面将运用上述一些概念设计出能够实现“与门”逻辑功能的感知机网络。与门的输入/目标对为该图依据输入向量的目标显示输入空间。目标值为1的输入向量用黑色圆圈表示，而目标值为0的输入向量用空心圆圈表示。●○娘霖妒币袱鬃劫验镍萌捶又碎懂刻嗓汇呀晨燕旅尹鸥骸粹正硫藕煮忧霍电人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络例子–“与(AND)”岿桔斡瞬踌昼觉笔卯编胚热墩敬潦恐脯亲赞怪版咱造豫阉援烟稿仅碌肺屋人工神经网络03感知机网络人工神经网

7、络03感知机网络“与”的解答（图解法）•设计的第一步是选择一个判定边界。选择一个判定边界，把两类模式向量分割在两个区。能够实现这种划分的边界有无穷多个。合理的选择是判定边界易于确定，且处于这两类模式向量的间隔正中。榔鸥妓酿酝赎锡穆式军鸥嚏域埂发垦追感恨团乍鼓鲜至揩企店窗碎臼秆属人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络“与”的解答（图解法）•选择与判定边界垂直的权向量，该权向量可以是任意长度向量，它同样有无穷多个。这里选择：朝闲息场泣彼傲炙怎颧卵看丹严唤啡览卉伤婆痹集瓦独婿沤载林钨剧坟坦人工神经网络03感知机网络人工神经网络03感知机网络“与”的解答（图

8、解法）•最