进度风险控制研究方法综述.doc

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1、进度风险控制研究方法综述进度风险控制研究方法综述摘要分析了进度风险控制的研究背景及国内外对进度风险控制的研究进展。关键词进度风险控制国内外研究中图分类号:X820文献标识码:A文章编号:1研究背景建设工程项目一般投资大、周期长,尽管在实施前己经对建设完成时间和计划都进行了反复的研究和论证,但由于工期目标和进度计划制定仍然建立在工程建设理论和经验之上,存在着主观因素的不确定性,此外务建设工程项目本身具有其客观情况和特殊性,实施前工期目标和进度计划制定的工程环境等状态与工程建设和生产过程中的环境工程等实际状态一般都会存在偏差。因此,为保证建设工程

2、项目顺利实施,进度控制需全面、客观、有效并具有前瞻性。在项目实施前按照项目控制的思想工作方法,对建设进度进行风险评估分析是十分必要的,对保障建设项目的顺利完成具有十分重要的意义。与此同时,由于项目的规模大小、工艺复杂程度、建设方•和设计方的质量要求和艺术效果、项目建设地点和时间等存在较大差异,在建设工程施工管理中,许多有关质量、成本、进度、内外部协调等急需解决的问题,需要在适应整个工程建设系统内、外部条件的状况和变化下,实现动态高效控制。目前,国内外学者对建设工程项目进度风险的研究主要集中在项目完工的概率或可能性上。这种概率表示,对整个项目的

3、完工而言,能够为建设方提供进度风险的决策依据,但是,项目的完成毕竟是一个过程,在项目建设过程中,此类方法对项目进度的动态控制和风险估计难以起到作用。对于决策者而言,通过风险的评估分析不仅希望可以了解进度计划实现的风险有多大,而且还可以分析出风险带来的收益和损失是多少;与此同时还可以根据实施过程中实际建设情况的风险分析和修正,对实施进度进行动态控制和调整,以确保项目顺利完成。2国内外研究综述进度风险的研究方法的发展是以网络计划技术的发展为主线,综合多学科理论的发展过程。依据网络计划技术的发展过程,进度风险的研究主要可以分为三个阶段:(1)关键路

4、线法(CriticalPathMethod,CPM)―肯定型网络计划技术时期;(2)计划评审技术(ProgramEvaluationandReviewTechnique,PERT)—概率型网络计划技术口寸期;(3)图形评审技术(GraPhicalEvaluationandReviewTechnique,GERT)一随机网络计划时期[1]。1955年,Malcolm等人提出了计划评审技术(ProgramEvaluationandReviewTechnique,PERT),认为项目的各项活动(或称工作)的持续时间是一随机变量,不能给出准确的数值,

5、但可以近似认为服从beta分布,可给出其三种时间估计,即乐观的时间估计a、悲观的口寸间估计b和最可能的时间估计rn,并通过网络活动的三时估计来求出活动持续时间的均值和方差,然后以活动均值为基础将PERT网络退化为CPM网络,进行时间参数计算,求出关键路径,然后采用概率理论,对串联的关键路线进行完工概率分析。此后PERT开始逐渐被应用于各国大型工程建设的进度风险分析[2]。随着PERT应用的推广、研究的深入,研究者发现PERT分析计算结果与实际存在较大的偏差,一般是其期望工期偏小,计算精度不能满足要求。究其原因,经典PERT方法忽略了非关键线路

6、上的活动对完工概率的影响,另外•个原因是经典PERT方法的活动持续时间均值及方差的近似假设公式。针对此问题,Keefer和Verdini总结了1993年以前多位学者的改进研究,归纳出了六个改进公式。此外,研究者还对经典PERT网络活动持续时间的概率分布以及完工概率分布等相关假设进行了讨论。Littlefield、Randolph和Gallagher对网络活动的持续时间是否满足beta分布提出了质疑,认为活动持续时间也可服从其它随机分布,如Triangular分布、Gamma分布等,Triangular分布同样可以由三点估计时间唯一确定。随着社

7、会的发展,其它学科领域的理论对PERT有了较大影响,出现了模糊计划评审技术(FuZzy-.PERT),蒙特卡罗法求解PERT等方法等。针对蒙特卡罗法求解PERT网络计划的方法,Barry讨论了伪随机数问题,并建议伪随机数的使用要进行测试实验,从而保证伪随机数的独立性。Haas讨论了输入函数分布形式的问题。针对传统蒙特卡洛法不考虑输入因素之间的相关性的假设与现实不符合的问题,Duffey提出了一种量化不确定性分布的活动之间相关性的方法。我国对PERT理论的研究始于20世纪70年代,由黄伟较早的介绍了PERT原理及主要用途。欧阳毅进一步介绍了PE

8、RT原理,并指出PERT网络形式能应用于各种重大的、复杂的国防和建设工程。骆振华对PERT随机流量分布及基本特征进行了讨论。于1982年,欧阳毅应用PERT理论,在

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