遥感图像辐射处理图像增强ppt课件.ppt

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1、第六章遥感图像辐射处理Chapter6RemotesensingimageRadiometricprocessing6.1遥感图像辐射校正6.2遥感图像辐射增强直方图变换、四则运算、图像融合6.2遥感图像增强与变换6.2.1对比度增强Contrastenhancement6.2.2空间域滤波增强Spatialdomainfiltering6.2.3频域增强Frequencydomainenhancement6.2.4彩色增强Colorenhancement6.2.5多图像代数运算Algebraoperations6.2.6

2、多光谱图像变换Imagetransformation6.2.7图像融合Imagefusion6.2.1对比度增强Contrastenhancement对比度增强：通过改变图像灰度的分布形态，扩展灰度分布区间，增加图像反差。原图像对比度增强处理后图像对比度增强Contrastenhancement对比度增强的同义词：对比度变换（拉伸，stretch）、反差增强、直方图变换、辐射增强、点增强（点运算，PointOperation）对比度增强如何实现？采用不同变换函数y=F(x)1直方图拉伸HistogramStretch（1）

3、线性变换（LinearTransformation）增强前后灰度函数关系符合线性关系式：y=kx+by--增强后的灰度值x--增强前的灰度值b--常数,k--斜率InputDNOutputDNb1255255a1a2b2xayy=5(x-10)LUT,LookupTabley=xIKONOS20051204-Nir-8bit求直线方程？(a)Min-MaxContrastStretch对于8bit数据：Min-maxOriginal拉伸效果不理想，why？y=2.4(x-9)min=9，max=116+1StandardD

4、eviationContrastStretch(b)StandardDeviationContrastStretch-80%-0.5%+2standarddeviationMin-maxOriginal（c）SpecificpercentagelinearcontraststretchContrastStretchofCharleston,SCLandsatThematicMapperBand4DataOriginalMin-max+1standarddeviationSpecificpercentagelinearcon

5、traststretchdesignedtohighlightwetland直线形态对图像亮度值的影响？k>1Original+2standarddeviation二值化直线形态对图像亮度值的影响？0

6、sform对数变换Logtransformation对图像亮度值的影响？指数变换与对数变换ExponentialtransformandlogarithmictransformationOriginalGaussianGamma6.2.1对比度变换2直方图均衡化（HistogramEqualization）非线性的增强方法；将每个灰度区间等概率分布，代替了原来的随机分布，即增强后的每个灰度级内有大致相同的象元数；通过改变灰度区间来实现；根据灰度值的出现频率来分配它们的亮度显示范围，频率高的灰度级被保留，反差被增强了；频率低

7、的灰度级被合并，反差减小。效果：增强了峰值处的对比度，两端（最亮和最暗）的对比度减弱了原始的直方图SumofPixels=240均衡化后的直方图直方图均衡化（HistogramEqualization）012345678924242424242424242424244872961201441681922162400.10.20.30.40.50.60.70.80.910123456789551015606040301055102035951551952252352400.020.040.080.150.400.650.81

8、0.940.981Original直方图均衡化直方图均衡化实例6.2.1对比度变换3、直方图匹配(histogrammatching)把原图像的直方图变换为某种指定形状的直方图或某一参考图像的直方图，然后按照已知的指定形态的直方图调整原图像各象元的灰级，最后得到一个直方图匹配的图像主要应用于有一幅很好的