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1、模糊综合评价法姓名：胡兰岐学号：2014225081一、模糊综合评价法的思想和原理二、模糊综合评价法的模型和步骤三、模糊综合评价方法的优缺点模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评判方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评判转化为定量评判，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评判。1965年，美国伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科学系教授、自动控制专家L.A.Zadeh（扎德）发表了文章《模糊集》(FuzzySets，InformationandControl,8,338-353)，第一次成功的运用精确的数学方法描述了模糊概念，从而宣告了模糊数学的诞
2、生.关肇直院士（及后来的蒲保明院士和李国平院士）是我国模糊集合论研究的倡导者及推动者，那么汪培庄便是我国模糊集合论研究的先驱者或开拓者之一.提出了模糊数学的一种具体应用方法，即模糊综合评定法.一、模糊综合评价法的思想和原理基本思想用属于程度（隶属度）代替属于或不属于。如某员工属于优秀的程度为0.6,属于良好的程度为0.2，属于一般的程度为0.1，属于较差的程度为0.1。基本原理首先确定被评价对象的因素（指标）集合评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度矢量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权矢量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果.其特点在于评判逐
3、对象进行，对被评价对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响.综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象，因此，最后要将所有对象的评价结果进行排序.模糊数学概述1.确定性现象：物质的汽化、冷凝，运动的速率，这种现象的规律性靠经典数学去刻画；2.随机现象：某种事物的分布，故障发生的概率，这种现象的规律性靠概率统计去刻画;3.模糊现象：年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、高、低、长、短、贵、贱、强、弱，靠模糊数学去刻画。量确定性经典数学不确定性随机性随机数学模糊性模糊数学确定评价对象确立指标体系确定指标权重确定评价等级建立数学模型评价结果分析综合评价法（层次分析法）概述层次
4、分析法的基本步骤归纳如下1.建立层次结构模型该结构图包括目标层，准则层，方案层。2.构造成对比较矩阵从第二层开始用成对比较矩阵。3.计算单排序权向量并做一致性检验4.计算总排序权向量并做一致性检验二、模糊综合评价法的模型和步骤因素集评判集单因素评判综合评判20世纪80年代后期，日本将模糊技术应用于机器人、过程控制、地铁机车、交通管理、故障诊断、医疗诊断、声音识别、图像处理、市场预测等众多领域。模糊理论及模糊法在日本的应用和巨大的市场前景，给西方企业界很大震动，在学术界也得到了普遍的认同。国内对于模糊数学及模糊综合评价法的研究起步相对较晚，但在近些年各个领域（如医学、建筑业、环境质量监
5、督、水利等）的应用也已初显成效。1、确定评价对象的因素集设U={u1,u2,…,um}为刻画被评价对象的m种评价因素(评价指标).其中:m是评价因素的个数,有具体的指标体系所决定.为便于权重分配和评议，可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类,把每一类都视为单一评价因素，并称之为第一级评价因素.第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素,第二级评价因素又可以设置下属的第三级评价因素,依此类推.即U=U1∪U2∪…∪Us.(有限不交并)其中Ui={ui1,ui2,…，uim},Ui∩Uj=Φ,任意i≠j,i,j=1,2,…，s.我们称{Ui}是U的一个划分(或剖分),Ui称为类(或块)
6、.有甲、乙、丙三项科研成果，现要从中评选出优秀项目。三个科研成果的有关情况表设评价指标集合：U＝｛科技水平，实现可能性，经济效益｝2、确定评价对象的评语集.设V={v1,v2，…,vn}，是评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的评语等级的集合.其中：vj代表第j个评价结果，j=1,2,…,n.n为总的评价结果数.一般划分为3~5个等级.评判集、评价集、决断集、评语集、等级集实为同一涵义.每一个评价等级可对应一个模糊子集.什么是模糊子集？论域上的模糊集合称为模糊子集.经典集合的指示函数扩展为模糊集合的隶属函数.评语集合：V＝｛高，中，低｝3、确定评价因素的权重向量设A=(a
7、1,a2,…,am)为权重(权数)分配模糊矢量，其中ai表示第i个因素的权重,要求ai＞0,Σai=1.A反映了各因素的重要程度.在进行模糊综合评价时，权重对最终的评价结果会产生很大的影响，不同的权重有时会得到完全不同的结论.现在通常是凭经验给出权重，但带有主观性.权重是以某种数量形式对比、权衡被评价事物总体中诸因素相对重要程度的量值.评价指标权系数向量：A＝（0.2，0.3，0.5）确定权重的方法：加权平均法:当专家人数不足30人时,可用此法.首先多位专
