数据仓库技术ppt课件.ppt

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1、数据仓库技术简介IntroductiontoDataWarehouseTechnical李朝阳147212362021/9/161前言数据仓库是数据库技术的另一重要发展方向。人们希望能更多地通过数据库系统获得决策支持信息，由此推动下发展起来的一项新数据库技术。主要介绍操作性处理与分析型处理的区别，联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）的不同，数据仓库技术的基本概念、组成结构、技术特征、设计，数据挖掘和决策支持系统（DSS），以及SQLServer的DBMS对数据仓库的支持。2021/9/162主要内容1.从数据库到数据仓库2.数据仓库的结构3.数据仓库的设计4.OLAP与数据仓库

2、5.数据挖掘（DataMining，DM）6.决策支持系统与数据仓库7.SQLServer2000的数据仓库8.小结2021/9/1631.从数据库到数据仓库1.1操作型处理和分析型处理1.2从数据库到数据仓库1.3操作型数据和分析型数据2021/9/1641.1操作型处理和分析型处理操作型处理分析型处理性能特性不同存取操作频率高，每次操作时间短，要求较短响应时间，可按分时方式。有时需要连续运行几个小时，从而消耗大量的系统资源。集成性问题一般只需与本部门有关的当前数据，集成性要求较少。迫切需要集成数据、企业内部、外部和竞争对手等信息。数据动态集成性问题不要动态集成。需一定周期进行动态集成。历

3、史数据问题一般只需当前数据，数据库中只保存短期数据。需要分析大量历史数据。综合数据问题积累了大量的细节性数据，但很少对数据进行综合。不分析细节性数据，而要进行不同程度综合，分析综合信息。用户数量多相对较少2021/9/1651.2从数据库到数据仓库产生的根本原因是对决策信息的迫切需求。20世纪90年代以来，在操作型数据环境中建立DSS效果不理想。对传统数据库反思？？？在规划设计的基础上，对数据库中的数据按照不同的主题归纳、统计、汇总、集成，使其长期保存在计算机中，并随着时间推移不断追加，这样形成的数据集合便是我们所说的数据仓库。2021/9/1661.3操作型数据和分析型数据原始数据/操作型

4、数据导出数据/分析型数据细节的综合的或提炼的在存取瞬间是准确的代表过去的历史数据可更新很少更新操作需求事先可知道操作需要事先不知道生命周期符合SDLC(系统生命周期)完全不同的生命周期对性能要求高对性能要求宽松事务驱动分析驱动面向业务应用面向分析一次操作小量数据一次操作大量数据支持日常操作支持管理决策需求2021/9/1672.数据仓库的结构数据仓库是一个不同于传统数据库的数据集合，它是对传统数据库进行抽取、归纳、统计、汇总集成而成。2.1数据仓库的概念及特点2.2数据仓库的组成结构2.3数据仓库的数据组织2.4数据仓库需要的数据库技术2021/9/1682.1数据仓库的概念及特点数据仓库是

5、一种高级、复杂的数据库技术。完整的数据仓库理论包括三个方面：数据仓库技术、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间而变的数据集合，用以支持经营管理过程中的决策制订过程。数据仓库四特征：面向主题、集成、稳定和随时间变化。2021/9/1692.2数据仓库的组成结构从构成元素上看，数据仓库由物理元素和功能元素的组成，包括数据源、关系数据库、数据集市、维度、级别、度量值、单元、多维数据集、分区和聚合等。数据仓库系统总体组成结构一般包含7个部分：数据源部分、数据抽取转换和装载工具、数据建模工具、数据仓储、数据仓库的目标数据、数据仓库管理工具、前端数

6、据访问分析工具。2021/9/16102.2数据仓库的总体组成结构关系数据库数据文件其他数据仓库管理工具元数据仓库数据建摸工具OLAP工具C/S工具用户查询工具抽取、转换、装载管理工具历史数据当前数据综合数据DM工具数据源数据抽取和转换数据仓库目标数据库数据访问分析工具关系性DBMS专用多维DBMS2021/9/16112.2数据仓库基本功能数据定义数据提取数据管理信息目录技术目录专业目录信息导航器数据应用DBDW源数据库集合数据仓库最终用户2021/9/16122.2数据仓库基本功能（1）数据定义:主要完成仓库结构和环境定义，包括:定义数据仓库中数据库模式、数据源和从数据源提取数据时的一组

7、规则或模型。（2）数据提取:负责从数据源提取数据，并对获得的源数据进行必要的加工处理，使其成为数据仓库可以管理的数据格式和语义规范。（3）数据管理:由一组系统服务工具组成，负责数据的分配和维护，支持数据应用。数据分配完成获取数据的存储分布以及将其分发到多台数据库服务器。数据维护服务完成数据的转储和恢复、安全性定义和检测等。用户直接输入系统的数据也由该部分完成。2021/9/16132.2数据仓库基本功能（4）