SPSS数据的因子分析ppt课件.ppt

SPSS数据的因子分析ppt课件.ppt

ID:59475896

大小:662.50 KB

页数:57页

时间:2020-09-14

SPSS数据的因子分析ppt课件.ppt_第1页
SPSS数据的因子分析ppt课件.ppt_第2页
SPSS数据的因子分析ppt课件.ppt_第3页
SPSS数据的因子分析ppt课件.ppt_第4页
SPSS数据的因子分析ppt课件.ppt_第5页
资源描述:

《SPSS数据的因子分析ppt课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、因子分析(FactorAnalysis)知识点1、什么是因子分析?2、理解因子分析的基本思想3、因子分析的数学模型以及模型中公共因子、因子载荷变量共同度的统计意义4、因子旋转的意义5、结合SPSS软件进行案例分析zf案例1:我们试图对某快餐店的质量进行评估,选择了就餐等待时间、清洁度等6个指标作为观测变量:这些变量之间有高度的相关关系这些变量能否综合成两个或多个因子?这些彼此相关的变量会导致某些信息多次考虑,引起分析的偏误······如何避免??因子分析的基本理论除了主成分分析(PCA)外,还有用来实现‘降维’的其他方法吗??因子分析Factora

2、nalysis1、什么是因子分析?2、因子分析的基本思想?3、因子分析与主成分分析的区别??Spearman(1904)发表的论文“Generationintelligenceobjectivelydeterminedandmeasured”,AmericanJournalPsychology15,201-293.被认为是因子分析研究的开端.这篇文章主要是针对中学生考试成绩进行因子分析当考虑该矩阵上三角中的相关元素会发现:(1)每一行元素呈递减的趋势,且递减的大小大致相当;(2)任意两列元素大致成比例。中学生各门课程考试成绩的相关系数矩阵class

3、icsfrenchenglishmathdiscrmusicclassics10.830.780.70.660.63french0.8310.670.670.650.57english0.780.6710.640.540.51math0.70.670.6410.450.51discr0.660.650.540.4510.4music0.630.570.510.510.41究竟是什么因素在影响着学生的成绩呢?Spearman提出:标准化的每个原始变量可用以下的方程形式表示:每门课程的考试成绩可用两个因素做解释:(1)总体智力水平因子generalin

4、telligencef;(2)特殊潜能因子specifictalentsordeficienciesClassics*、French*等是标准化后的考试成绩,均值为0,方差为1f为公共因子,对各门课程的考试成绩均有影响,且其均值为0,方差为1;为特殊因子,仅对第i门课程考试成绩有影响;其中f与相互独立。每门课程的考试成绩可看作为由一个公共因子和一个特殊因子之和案例2:假设我们有学生以下几门课程的成绩Supposewehavestudents’testscoresforMathematics(M),Physics(P),Chemistry(C),En

5、glish(E),History(H),andFrench(F).其相关系数矩阵如下:MPCEHFM1P0.621C0.540.511E0.320.380.361H0.2840.3510.3360.6861F0.370.430.4050.730.7351这6门课程成绩可用两个或多个能力因子做解释吗?在M,P,C这几门课程之间有较高的相关关系;在E,H,F这几门课程之间有较高的相关关系。案例3:在企业形象或品牌形象的研究中,消费者可以通过一个有24个指标构成的评价体系,评价百货商场的24个方面的优劣。因子分析方法可以通过24个变量,找出反映商店环境、

6、商店服务水平和商品价格的三个潜在的因子,对商店进行综合评价。而每个原始变量可表示为:称是不可观测的潜在因子,称为公共因子。24个变量共享这三个因子,但是每个变量又有自己的个性,不被包含的部分,称为特殊因子。1、什么是因子分析?因子分析是主成分分析的推广,也是利用降维的思想,由研究原始变量相关矩阵的内部依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的多个变量归结为少数几个综合因子的一种多元统计分析方法。2、因子分析的基本思想:根据相关性大小把原始变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,而不同组的变量之间的相关性较低。每组变量代表一个基本结构,并用一个不可观测

7、的综合变量表示,这个基本结构就称为公共因子。因子分析将每个原始变量分解成两部分因素,一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的,另一部分是每个变量独自具有的因素,即特殊因子。注意:原始变量是可观测的,而公共因子是不可观测的潜在变量。我们需要计算每个公共因子得分,从而替代原始变量。3、主成分分析分析与因子分析差异:(1)主成分分析模型是原始变量的线性组合,是将原始变量加以综合、归纳;而因子分析是将原始变量加以分解。(2)主成分分析中,主成分载荷是唯一确定的;因子分析中因子载荷不是唯一的。(3)因子分析中因子载荷的不唯一性有利于对公因子进行有效

8、解释;而主成分分析对提取的主成分的解释能力有限。例:对美国洛杉矶12个人口调查区的5个经济学变量的数据进行因子分析(12个

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。