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1、VC与Matlab混合编程本文主要介绍VC与Matlab混合编程的两种方法，并详细介绍了VC向Matlab传递复杂数据：结构体的方法，有详细代码说明。Matlab 主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境，但由于Matlab开发平台上开发的程序不能脱离Matlab运行环境，因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足，而VC++则在一定程度上能够弥补这一漏洞，因此，将二者结合共用，各献其长，可以为科研工作和工程开发提供更为强大的技术支持。Matlab作为控制系统设计的一种通用工具，它可以很方便的和VC进行连接。一般而言，Matlab与VC混合编程的实现方法有很多种，这里主要介绍
2、以下两种：1. VC调用Matlab Engine的方式：MatlabEngine是一组Matlab提供的接口函数，支持C/C++语言，MatlabEngine采用C/S(客户机/服务器)模式，Matlab作为后台服务器，而C/C++程序作为前台客户机，向MatlabEngine传递执行命令和数据信息，从MatlabEngine接收执行结果。用户可以在前台应用程序中调用这些接口函数，实现对MatlabEngine的控制。采用这种方法几乎能利用Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，缺点是执行效率较低。下面简单介绍下这种方式的实现步骤：1.1API接口介绍先来介绍一组Mat
3、lab提供的引擎API接口：(仅作简单功能介绍，详细参数说明请参考Matlab帮助)Engine*engOpen(constchar*startcmd)启动Matlab引擎intengClose(Engine*ep) 关闭Matlab引擎int engEvalString(Engine*ep, constchar*string)执行Matlab表达式mxArray*engGetArray(Engine*ep,constchar*name)获取一个变量数组的值int engPutArray(engine*ep,constmxArray*mp)设置一个变量数组的值intengPutVariable
4、(Engine*ep,constchar*name,constmxArray*pm)同上mxArray*engGetVariable(Engine*ep,constchar*name)获取一个变量intengOutputBuffer(Engine*eP，char*p，intn)获取输出字符串 1.2 VC环境配置要想在VC集成环境下调用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例)（1）添加include路径：将“externinclude”(在Matlab的安装路径下)路劲添加到VC编译器的in
5、clude下（2）添加lib路径：将“externlibwin32microsoft” (在Matlab的安装路径下) 路径添加到VC编译器的lib下（3）加载lib：需要加载至少libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib三个库（4）include头文件：在要使用 engine 函数的地方包含engine.h头文件 1.3 引擎调用接下来就可以在VC中调用Matlab引擎了，简单的示例代码如下：#include"engine.h"#pragmacomment(lib,"libeng.lib")#pragmacomment(lib,"libmx.lib")#pra
6、gmacomment(lib,"libmat.lib")voidTestDeno(){Engine*pEng=NULL;if(!(pEng=engOpen(NULL))){printf("Openmatlabengingfail!");return;}//callEngineplotA*sin(t)+BA=2B=1mxArray*A=NULL;doubleinit=2;A=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);memcpy((void*)mxGetPr(A),(void*)&init,sizeof(double));engPutVariable(pEng,"A",A
7、);init=1;memcpy((void*)mxGetPr(A),(void*)&init,sizeof(double));engPutVariable(pEng,"B",A);mxDestroyArray(A);Sleep(3*60*1000);engEvalString(pEng,"t=0:0.2:7;plot(t,A*sin(t)+B);");if(NULL!=pEng){engClose
