云计算与网格计算对比研究

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1、云计算与网格计算对比研究　　摘要：本文简单介绍了云计算服务类型，云计算和网格计算的相似与不同。同时本文探讨了云计算优于网格计算的地方，两者面临的共同问题以及一些安全方面的问题。本文以AmazonWebServices为例，实现云计算需要三个部分：瘦客户机（或者能够在胖瘦之间切换的客户机）、网格计算和效用计算。网格计算将独立的计算机连接成一个大的基础设施，充分利用闲置的资源。效用计算就是支付在共享服务器上使用的服务，就好象支付公共事业一样（比如：电力、天然气等）。通过网格计算，可以把计算资源作为效能。关键词：云计算网格计算

2、效用计算资源支付中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1672-3791（2013）04（a）-0023-021云计算使用云计算，企业马上就能大幅提高自己的计算能力，而不需要投资新的基础设施，开展新的培训或者购买新的软件许可证。云计算最适合希望将数据中心基础设施全部外包的中小型企业，或者希望不用花费高额成本建立更大的数据中心就可获得更高负荷能力的大型企业。不论哪种情况，服务消费者都在Internet上使用所需要的服务并只为所使用的服务付费。8服务消费者不用再守在PC旁边使用PC上的应用程序，或者购买针对特定智能手机、

3、PDA及其他设备的版本。消费者不必拥有云中的基础设施、软件或平台，因此降低了前期成本、资本支出和运营成本。消费者也不用关心云中的服务器和网络怎么维护。消费者可以访问任何地方的多台服务器，不需要知道使用的是哪一台服务器以及它们的位置。2网格计算云计算是从网格计算演化来的，能够随需应变地提供资源。网格计算可以在云中，也可能不在，这取决于什么样的用户在使用它。如果用户是系统管理员和集成商，他们就会关心如何维护云。他们升级、安装和虚拟化服务器与应用程序。如果用户是消费者，就不必关心系统是如何运行的。网格计算要求软件的使用可以分为

4、多个部分，将程序的片段作为大的系统映像传递给几千个计算机中。网格的一个问题是如果某个节点上的软件片段失效，可能会影响到其他节点上的软件片段。如果这个片段在其他节点上可以使用故障转移组件，那么就可以缓解问题，但是如果软件片段依赖其他软件片段完成一项或多项网格计算任务，那么问题仍然得不到解决。大型系统镜像以及用于操作和维护的相关硬件可能造成很高的资本和运营支出。3异同点8云计算和网格计算都是可伸缩的。可伸缩性是通过独立运行在通过Web服务连接的各种操作系统上的应用程序实例的负载平衡实现的。CPU和网络带宽根据需要分配和回收。

5、系统存储能力根据特定时间的用户数量、实例的数量和传输的数据量进行调整。两种计算类型都涉及到多承租（multitenancy）和多任务，即很多用户可以执行不同的任务，访问一个或多个应用程序实例。通过大型的用户池共享资源来降低基础设施成本，提高峰值负荷能力。云计算和网格计算都提供了服务水平协议（SLA）以保证可用性，比如99%。如果服务达不到承诺的正常运行时间，消费者将由于数据延迟而得到服务补偿。AmazonS3在云中提供了存储和数据检索Web服务。设置在S3中能够存储的对象数量的最大上限。可以存储只有一个字节的对象，也能存

6、储5GB甚至TB级的对象。S3对于对象的每个存储位置使用“桶（bucket）”作为容器。这些数据采用和Amazon电子商务网站相同的数据存储基础设施安全地实现存储。虽然网格中的存储计算非常适合数据密集型存储，但是存储一个字节大小的对象从经济上来说不合适。在数据网格中，分布式数据的数量必须足够大才能发挥最大效益。计算型网格关注的是计算量非常大的操作。云计算中的AmazonWebServices提供了两种实例：标准和高CPU。4需要考虑的问题8云计算和网格计算面临着四个问题：阈值策略、互操作性、隐含成本、异常行为。4.1阈值

7、策略假设有一个程序在云中进行信用卡验证，并且碰到了十二月份的销售旺季。于是我们发现了更高的需求，于是创建了更多的实例来满足这种需求。随着销售旺季的过去，这种需求就会减少，资源实例被回收并重新分配给其他应用（如图1）。为了检验程序能否工作，在转入真正的生产环境之前，在可行性试验（pilotstudy）阶段需要开发、改进并实现一种阈值策略。看看这种策略能否发现需求的突然增加，从而创建更多的实例以满足这些需求。看看如何回收闲置的资源并转移到其他工作。4.2互操作性问题如果企业外包或者和一家云计算供应商共同创建应用程序，可能会发

8、现很难转向其他采用私有API或者具有不同导入和导出数据格式的供应商。这就造成了两家云计算供应商之间的互操作性问题。可能需要改变数据的格式或者应用程序逻辑。虽然还没有出现API或者数据导入和导出的云计算业界标准，但IBM和AmazonWebServices展开了合作以实现互操作性。4.3隐含成本8云计算并没有告诉您隐含