基础测绘dlg数据和gis库数据转换方法总结

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1、基础测绘DLG数据和GIS库数据转换方法总结　　摘要：随着科学技术的飞速发展，以及计算机系统软件不断地革新，在测绘行业得到了具体应用，本文简要的描述了基于GEOWAY系统软件对基础测绘1：10000数字地形图数据进行编辑检查转换的流程和方法，使之转化为能满足数据库标准的GIS入库数据。关键词：GEOWAY数据加工平台；DLGcheckGIS入库数据；数据转换中图分类号：G623.58文献标识码：A文章编号：1、Geoway数据加工平台简介改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，新技术在测绘行业的广泛应用，引发了整个测绘生产模式与手段的根本变革。Geoway3.6是目前在测绘行业应

2、用比较广泛的软件之一，主张将数据生产的各个环节分解开来，建立从数据采集、数据处理到成果输出的相互独立又相互联系的数据生产模式，将各种来源的数据成果转入到统一的数据加工环境，按照统一的技术规范进行数据加工，形成完整、统一、规范的数据成果。1.16方案定制。根据GIS地理信息系统存储数据分类，分层和代码标准，所以可以根据DLG分类、分层与代码标准来进行方案的定制，方案要充分体现GIS数据要素点、线、面信息。比如我们制定的方案根据我国现行的图式规范，一般划分为九大类总共分为控制点、居民地、工矿建筑物、交通、交通附属设施、管线及附属设施、水系以及水系附属设施、境界、地貌和土质及植被），

3、每大类下根据需要又细分为点、线、面等不同的图层，并参照国家图式标准对每一种地物采用八位数字进行代码。地物所包含的属性信息记录在其对应的属性项里。1.2数据编辑。方案制定是基础，数据编辑是关键步骤，数据编辑包括自动转换和人工加工，在数据编辑分析阶段我们知道6DLG数字地形图是利用图层、颜色、线型、图块来表示不种地物.在Geoway3.6数据加工平台中进行进一步的数据深加工，主要包括图形点线面处理、属性输入、拓扑构建、接边等工作，具体如下：（1）首先要处理的是对地物线（如道路、水系、居民地、地类界等）之间进行消除悬挂点、伪结点操作，以保证单线的连续和相交线之间的有新节点生产，做到真

4、正实交，这一步很基础也很重要，做的时候要尽量细致，尽可能减少遗漏。并对图形做重线、重点、自相交及打折、小废线等初级错误进行检测修改。（2）对于要求采集中心线的双线的制图要素（如等级路、堤、坝、桥等），采用拷贝的方式生成其中心线，将其边线删除后处理好相关要素的关系，做到协调一致，并要注意有向线的方向是否正确。具有多种属性的线状要素公共边，只数字化一次，以符号表现的属性为主，其他层用拷贝方法生成，要保证每层数据的完整，拷贝的公共边要素赋相应分类代码。（3）构建拓扑并对没有连接好的折线、未封闭的多边形、多边形无标识点或内部有多个标识点、标识点不正确等错误进行修改。相同属性多边形公共边

5、的删除。当图幅内图形数据完成拼接后，相邻图斑会有相同属性。此时，应将相同属性的两个或多个相邻图斑组合成一个图斑，即消除公共边界，并对共同属性进行合并。对于多边形的属性数据，除多边形的面积和周长需重新计算外，其余属性保留其中之一的图斑的属性即可。完成最后的编辑、修改后，数据结构应符合建立拓扑关系的要求。（4）图幅接边。GIS入库数据的接边包括图形的几何接边和属性接边。图幅接边前，所有数据要素都应先与本幅图的理论内图廓线相接，然后再进行图幅之间的接边，而且所有相邻图幅应做接边处理（包括跨带接边）。2、质量控制DLG-Checker6是一套用于矢量数据质量检查验收的软件产品，可以用于

6、过程数据的质量控制，也可以用于成果数据的质量检查与评价。质量控制是数据质量的重要保障，包括作业人员自我校对检查，一级检查和二级检查以及入库前检查等方面除了提供全面可靠、有针对性的数据检查方法之外，还提供自动、高效、稳定的检查手段，确保对数据库成果的质量控制，保证数据成果的正确性与一致性，提高检查验收工作效率。DLG-Checker采用自动检查和人机交互检查相结合的方式对数据成果进行检查和评价，自动检查采用后台批处理的方式,保证数据评价的公正性，降低检查强度、提高检查效率。包括质量检验：精度评估、拓扑检测、图属一致性检测，还包括图形检验：相交、重线、悬挂点、伪节点；属性检验：范围

7、、内容、连续性、一致性矛盾检测高程检测、编码检测、地性点检测等批处理：消除悬挂、消除伪节点。对数据检查结果进行修改，再次通过检查知道数据达到入库要求。3、数据转换通过数据分析，我们发现使用不同的软件生产，生产单元的设计和命名的层的数量可能会有所不同，但是基本上都是按照上面的九个大类来存放各种地类要素。所以我们就可以根据DLG图形数据中的图层加上线形、线宽、颜色、符号图块名、厚度点状符号，面状符号等信息制作对照表文件或编写DLG图形数据转换程序，通过对照表文件或DLG图形数据转换程序就可以将大