医院排队叫号系统在我院应用现状浅谈

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时间:2017-12-31

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1、医院排队叫号系统在我院应用现状浅谈  【摘要】针对综合性大型医院门诊患者多,排队无序,以及医护人员工作强度大等问题,同时为了减少患者在医院的滞留量和高效服务于患者,医院应用排队叫号系统简化了患者就诊流程,改善了就诊环境。本文介绍了该系统的构成与功能,应用情况及效果,表明该系统能有效提高医院的服务质量和工作效率。【关键词】排队叫号系统;简化就诊流程;提高工作效率1.引言排队叫号技术最早引入于某些营业场所比如银行,它的作用是改善和维持营业场所业务办理程序的有序性、提高工作效率、为客户提供方便,使得客户能节省体力,坐着等候办理业务。它的出现和实施也是人类文明

2、程度提高的表现,随着信息技术在医院应用的扩展,排队技术也进入医疗这一行业,而且与医院的业务流程紧密相关[1]。8医院是一个典型的人口聚集场所,在没上门诊排队叫号系统之前,长期以来门诊排队人群簇拥,难以管理,造成分诊环境的嘈杂;患者反复地查看排队情况及人口聚集造成就诊环境的拥挤;患者多次往返于临床、医技和收费科室,耗时耗力,增加了各部门的工作量,这也是造成挂号排队、反复缴费排队、候诊排队等流程时间长,医生看病时间短的主要原因。问题催生了排队叫号系统的应用。它的应用可使患者的看病时间缩短,提高了患者的满意度。我院的医院排队叫号系统从最初的试运行、成长,再到

3、今天的广泛成熟应用,已经有了具有一定规模的产品,它是计算机技术与就医流程的有效综合。2.引入医院排队叫号系统经过观察,综合分析我院的就医流程,排队现象主要出现在挂号、就诊、收费、取药、检查等环节。其中,挂号收费排队高峰时间出现在不同时段,呈现明显的错时高峰:挂号高峰一般出现在上午的7:00~9:00,下午1:30~2:30,收费高峰则是9:00~11:30,下午2:30~5:00。因此,这2个环节的排队现象可通过增加服务窗口与合并挂号收费窗口来解决。我院通过整合挂号收费程序,在门诊大楼的每一层楼及在各个主要医技部门都设置收费处,及在同一台电脑上实现刷卡

4、、挂号、收费及打印相应凭据的功能,有效解决了挂号收费排长队的现象。就诊、取药、检查和检验的排队高峰时间持续时间长,几乎在整个医疗时间范围内都不同程度地存在着,每个环节的排队患者多,矛盾突出,医护人员的工作效率得不到提升,患者不满意,影响了门诊的整体医疗服务水平。8针对就诊、取药、检查、检验高峰排长队的现象,我院在门诊大楼建设搬迁过程中,结合大楼的硬件环境建设优化重组门诊就医流程,设计应用了与医院信息系统紧密结合的门诊就诊排队叫号系统。接着进一步应用了与检验信息管理系统和医技信息管理系统紧耦合的排队叫号系统。3.排队叫号系统的组成由于就诊、取药、检查、检

5、验各环节排队患者的数据来源、事务处理过程存在明显差异,因而各环节的排队叫号原则和程序流程会明显不同。相应地,根据每个环节的特点,应用不同的排队叫号系统[2]:(1)门诊分诊排队叫号系统。处理门诊已挂号待就诊患者的就诊排队顺序问题。(2)取药排队叫号系统。处理门诊已交费待取药患者的取药排队顺序问题。分西药房和中药房2个队列。(3)检查排队叫号系统。处理门诊已交费待检查和住院已申请待检查患者的检查排队顺序问题。检查部门又分放射科、胃镜中心、超声科等等医技科室,分别进行叫号。(4)检验排队叫号系统。处理门诊已交费的各种检验和待抽血项目的排队顺序问题。4.排队

6、叫号原则和流程设计8(1)门诊分诊排队叫号系统的排队叫号原则。排队叫号为门诊患者挂号之后,根据不同的专家和不同专科的普通号,自动按就诊号进入排队队列;分诊护士可以帮助病人查看队列顺序;医生盲呼下一位患者,不能随意挑选患者;(2)取药排队叫号系统的排队原则和流程设计。排队叫号原则为先付费、先摆药、先取药;患者在付费的时候,系统已经自动设置好不同的药房,并分配好发药窗口,发票上打印出药房及取药窗口。药房LED显示屏上显示各个取药窗口的患者姓名,以方便患者查看、选择窗口。系统按照等待处方最少原则平均分配窗口号;(3)检查排队叫号系统的排队原则和流程设计。排队

7、叫号原则为:未预约患者到检登记后,按登记时间顺序进入排队队列;已预约患者按预约时间进入排队队列;工作人员可按优先原则调整队列顺序。(4)检验排队叫号系统的排队原则和流程设计。原则为:病人的收费的时候,根据检验项目,得到条码化验单,化验单上注明要做项目的具体方位。病人先凭就诊卡或化验单进行取号,根据所作项目的不同,系统自动分配排队窗口[3]。5.系统功能(1)门诊分诊排队叫号系统的功能护士分诊台的主要功能是帮病人查看叫到几号了,轮到该病人还需要等待多久8等功能,并没有权限对就诊队列进行改变,见图4-1。医生直接在医生工作站软件中。点击“下一位”按钮,呼入

8、下一位患者。医生工作站可以查看排队队列具体有多少位病人及病人的基本信息,已诊及未诊的信息,见图

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