我国对外直接投资对国内整体就业影响研究

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1、我国对外直接投资对国内整体就业影响研究　　【摘要】本文采用EG二步法和误差修正模型对我国对外直接投资对于国内的就业效应进行分析，得出对外直接投资对我国的引致效应大于替代效应，总体效应为正，有利于我国国内失业率的下降，但间接效应并不明显，扩大对外直接投资有利于我国就业量的提升。【关键词】对外直接投资；就业效应；误差修正模型一、引言2008年金融危机以后，由于西方发达国家饱受危机困扰，给我国对外直接投资带来了极大的发展空间。随着我国企业的国际竞争力进一步增强，对外投资企业逐年增多，对外直接投资流量和存量有显著增长，并对国内经济领域产生一系列的影响。近年来由于国际国内多重因素作用，“就业

2、”日益成为我国理论界和实际部门关注的一个焦点问题。就业问题的严峻性使得越来越多的学者呼吁应把促进就业作为国民经济和社会发展战略的出发点和国家宏观调控的首要目标。为此，我们很有必要研究下对外直接投资对国内就业效应，以便寻找到解决我国就业问题的新方法。6通过对文献的梳理，现有对我国对外直接投资对国内就业的影响分析均有不同程度的缺陷：首先，变量的全面性方面。其次，变量的选取方面。第三，模型的建立方面。现存实证研究文献往往选用最小二乘法进行回归分析，估计量不够准确，不能精确反应我国目前情况。第四，数据老化方面。在2008年金融危机以后，我国对外直接投资有了较大幅度的提升，相对来说，现在文献

3、则没有分析到此部分数据。二、中国对外直接投资的国内就业效应实证分析1.模型设定根据失业率的趋势图以及失业率在2001年，2002年无法解释的非正常上升。同时，考虑到2000年召开的九届人大三次会议将“走出去”战略作为国家战略正式提出。并且2001年底，中国成功加入世界贸易组织后，国内企业不但具有了与世界其他国家企业开展平等竞争的机会，而且具有了更为开放、透明的国际投资环境。考虑到此种情况可能会显著影响分析结果，本文引入虚拟变量dv在模型中反映这个现象。2000年之前，dv为0，以后为1。本文共涉及9个变量，分别为：因变量：全国城镇登记失业率uer；6自变量：对外直接投资流量ofdi

4、、滞后一期对外直接投资流量ofdi（-1）、滞后两期的对外直接投资流量ofdi（-2）、国外对国内对外直接投资流量ifdi、全社会固定资产投资额fai、出口额exp、进口额imp、综合技术水平A、城镇单位就业人员平均工资W以及虚拟变量dv。构建基本模型可得：2.数据选取对外直接投资流量ofdi、国外对国内对外直接投资流量ifdi、出口额exp、进口额imp取自1992-2012年度《世界投资报告》。全社会固定资产投资额fai、综合技术水平A、城镇单位就业人员平均工资W取自1992-2012年度《中国统计年鉴》。全国城镇登记失业率uer取自1992-2012年度《中国统计摘要》。3.

5、数据处理与建模（1）数据处理为避免汇率变化、价格变化对变量的影响，分别运用汇率，固定资产投资价格指数，CPI对各变量进行处理。同样，为了使各个数据趋势线性化，消除波动性，同时部分消除异方差性，对除uer、dv外的其余变量进行对数化处理。可得最终基本模型为：（2）平稳性检验为避免伪回归问题的出现，以确定变量之间确实存在协整关系，故而先对变量进行ADF检验。本文所有分析均借助于Eviews5来完成。7个序列均是非平稳序列，其t统计量均小于显著性6为10%的临界值，不能拒绝ADF零假设，序列存在单位根，非平稳。一阶差分后的t统计量均大于显著性为10%的临界值，拒绝ADF零假设，一阶差分后

6、序列平稳。7个均为I（1），同阶单整，可以进行利用EG（Eagle&Granger）二步法进行协整关系检验。（3）EG二步法协整关系检验首先对各变量最小二乘法建立回归方程，由回归方程结果可知，只有lnofdi、lnfai、A以及dv显著；而lnofdi（-1）、lnofdi（-1）、lnifdi、lnexp、lnimp和lnW对于失业率的影响均不显著，故而剔除出模型。用变量ure、lnofdi、lnfai、A再次建立回归方程，继续回归得结果，只有lnofdi、lnfai和dv显著，因而将A剔除出方程，再次建立回归方程。根据EG二步法，对残差进行平稳性检验可得，残差在10%的显著性下

7、平稳，故而通过EG检验，存在协整关系。（4）建立误差修正模型由于存在协整关系，因而建立误差修正模型（ECM）对回归进行修正，以使估计量更为准确可信。最终建立ECM如下：6由此可以看出，1992-2011年全国范围内对外直接投资与失业率成负相关，亦即与就业成正相关，对外直接投资的引致效应大于对外直接投资替代效应，每增加1单位对外直接投资，国内就业就增加0.0968单位。三、结论与原因分析1.我国对外直接投资对我国的就业影响为正效应从全国范围来看，我国对外直接投资的就业效