我国生猪价格波动和对cpi影响探究

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1、我国生猪价格波动和对CPI影响探究　　摘要：由于猪肉在构成我国CPI的所有规格品中所占权重最高，因此猪肉价格波动成为近年来物价变动的重要推手。本文分析了我国生猪价格波动的周期规律，探究了影响生猪价格波动的关键因素，并提出了平抑生猪价格波动幅度、营造宏观调控良好物价环境的相关建议。关键词：生猪价格；周期波动；CPI中图分类号：F830文献标识码：B文章编号：1674-2265（2013）07-0036-05猪肉作为我国城乡居民最重要的肉类来源，其价格是构成CPI的重要组成部分。进入21世纪以来，我国生猪产业得到了较快发展，但同时价格波动幅度也在增大，先后经历了2007

2、年的暴涨、2009年的暴跌、2010年下半年的再度高涨和2013年春节后的持续下跌。生猪价格频繁的暴涨暴跌给我国物价的整体平稳运行带来了巨大挑战，也给居民生活带来诸多不便。因此，我们需要分析生猪价格波动的规律，寻找影响生猪价格波动的原因，以期跳出生猪价格周期性波动的循环，实现生猪市场平稳发展的目标。一、我国生猪价格波动的现状研究14国内有关生猪价格的研究起步较晚，直到20世纪80年代，部分学者才开始关注生猪价格问题。这主要是因为1985年以前，我国生猪市场一直实行计划经济体制下的国家定价制度，生猪及猪肉价格一直相对稳定。从1985年开始，国家逐步取消了生猪派购政策，

3、我国生猪价格也开始出现反复波动的现象，尤其是2007年以来，生猪市场价格波动幅度之大，为历史罕见。学者们逐渐意识到生猪价格研究的必要性和迫切性，纷纷对该领域展开系统的研究。14目前，国内已有大量学者针对生猪价格波动规律、影响因素和对策建议做出了研究。如吕杰、綦颖（2007）对1984—2005年我国生猪市场价格数据的描述性分析结果表明，我国生猪价格波动呈现年度间规律和年度内规律。毛学峰、曾寅初（2008）采用时间序列分解方法对1995—2008年生猪月度价格数据进行分析。赵瑞莹（2008）、贾会玲（2010）、高嵘（2010）、杨瑢（2011）、刘全（2011）分别

4、运用BP人工神经网络、多元线性回归、支持向量机（SVM）、向量自回归（VAR）和结构方程建立了生猪价格风险预警模型。陈蓉（2009）对我国生猪供给调整的时滞期进行了测定，得出我国生猪供给时滞期在19—21个月左右，其中包含近6个月的观望期和13—15个月的滞后期。殷传麟、周兵兵（1997）认为，散养为主的养殖模式、低科技含量的饲养技术以及小生产者的盲目行为是生猪价格波动的重要原因。谭莹（2010）认为，价格预期对猪肉供给的影响存在着严重的滞后，国家宜采用逆周期补贴政策对生猪的生产进行宏观调控。辛翔飞（2011）从实施价格干预政策以稳定农民收入、实施收入补贴以提高生猪

5、养殖积极性、实施稳定能繁母猪数量政策以调控供需均衡三方面，对我国生猪补贴政策提出了相关建议。总体来看，国内有关生猪价格波动的研究，包括生猪价格波动表现和特征、生猪价格波动原因及缓解生猪价格波动对策等，已初步形成体系。有关生猪价格波动周期方面，由于各学者采用了不同的研究方法、分析指标以及选取的研究时限不同，对价格波动经历的周期次数、周期长度等问题尚未形成一致结论。在生猪价格波动的影响因素方面，主要从生猪生产成本、生产方式、生猪疫情和供给调整的时滞等方面进行了分析。稳定生猪价格对策研究包括生产者价格预期、生猪价格补贴等方面，但鲜有从金融角度进行论述。本文在已有文献的基础

6、上，采用HP滤波法对2000年以来我国生猪价格波动进行研究，并通过调查问卷和现场调研等方式，从生猪生产方式、金融信贷等多角度，对生猪价格周期性波动的成因及对CPI的影响进行深入分析，并提出稳定生猪价格的对策建议，以期为更好地指导实践提供理论依据。二、基于HP滤波法的我国生猪价格波动周期（一）2000年以来我国生猪价格经历了3轮完整的涨跌期，生猪价格波动的一个周期约为3年半14HP滤波方法是霍德里克和普雷斯科特（Hodrick和Prescott）提出的一种滤波方法，这种方法主要分析经济变量的长期趋势，它是时间序列消除趋势的一个基准方法。HP滤波法将时间序列视为趋势成分

7、和波动成分两部分，长期趋势反映了生产系统内生性的特征，较为稳定且可用于预测方面；波动成分则体现周期性的变动成分，可用于波动分析，表达式为[Pt=PTt+PCt]，通过这种方法可以筛选出长期趋势部分。一般地，时间序列[Pt]中可观测部分趋势[PTt]常被定义为下面最小化问题的解：[PT=PTt+PCtmint=1T（Pt-PTt）2+λt=1T[（PTt-PTt-1）（PTt-PTt-2）]]通过Eviews软件求得时间序列的趋势部分，然后由公式RV=[PCt]/[PTt]计算出变异率作为波动周期划分的依据，可反映我国生猪变量的波动情况（见图1）。按照“峰—峰”法