现代通信原理与技术-第三版-张辉课后习题答案.pdf

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1、目录第一章............................................................................2第二章............................................................................3第三章............................................................................9第四章..................

2、........................................................12第五章..........................................................................18第六章..........................................................................30第九章............................................

3、..............................37第一章111-1e的信息量Ilog3.25bitv的信息量Ilog6.96bite2v2P(e)P(v)1-2因为全概率P(0)P(1)1,所以P(1)=3/4,其信息量为1Ilog0.412(bit)2P(1)n1-3平均信息量(熵)H(x)P(xi)log2P(xi)=2.375(bit/符号)i11-4(1)一个字母对应两个二进制脉冲,属于四进制符号,故一个字母的持续时间为10ms。1传送字母的符号速率为R100(B)B3

4、2510等概率时的平均信息速率RRlogM200(bit/s)bB2n(2)平均信息量为H(x)P(xi)log2P(xi)=1.985(bit/符号)i1则平均信息量为RRH198.5(b/s)bB1-5(1)RR2400(bit/s)bB(2)RRlog16240049600(bit/s)bB2n1-6(1)先求信息源的熵,H(x)P(xi)log2P(xi)=2.23(bit/符号)i13则平均信息速率RRH2.2310(b/s)bB36故传送1小时的信息量IT

5、R36002.23108.02810(bit)b(2)等概率时有最大信息熵,Hlog52.33(bit/符号)max26此时平均信息速率最大,故有最大信息量ITRH8.35210(bit)Bmax1-7因为各符号的概率之和等于1,所以第四个符号的概率为1/2,则该符号集的平均信息111111量为Hlog2loglog1.75(bit/符号)2224488221-8若信息速率保持不变,则传码率为RbR1200(B)BlogM2Rb1-9传码率为R1200(B)BlogM26半小时

6、(1800秒)内传送的码元个数为NTR180012002.1610BNe4错误码元数N216个,因此误码率为P10eeNNe1-10由P和NTR可得时间为eBNNe4T310(s)PReB第二章2-3在t=1时,ξ(t)的数学期望11E(1)E(2cos(2))2E(cos(2))2E(cos)2(cos0cos)1t1222在t1=0,t2=1时,ξ(t)的自相关函数21212R(0,1)E[(0)(1)]E[2cos2cos(2)]

7、E[4cos]4(cos0cos)22222-4由题意可知,x(t)是平稳随即过程,则E[y(t)]E[x(t)x(tT)]E[x(t)]E[x(tT)]aa0R(t,t)E[y(t)y(t)]yE{[x(t)x(tT)][x(t)x(tT)]}E[x(t)x(t)x(t)x(tT)x(tT)x(t)x(tT)x(tT)]R()R(T)R(T)R()xxxx2R()R(T)R(T)R()xxx

8、y可见,y(t)的均值与时间无关,自相关函数只与时间间隔τ有关,所以y(t)是平稳随机过程。2-5解(1)因为和相互独立,所以有又因,方差,所以有故(2)因为和服从高斯分布,是和的线性组合,所以也服从高斯分布,其一维概率密度函数(3)因为故2-7(1)欲证随机过程z(t)广义平稳,只需验证z(t)的数学期望与时间无关

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