南昌市地铁一号线对沿线房地产价格影响探究

南昌市地铁一号线对沿线房地产价格影响探究

ID:6070302

大小:29.00 KB

页数:7页

时间:2018-01-02

南昌市地铁一号线对沿线房地产价格影响探究_第1页
南昌市地铁一号线对沿线房地产价格影响探究_第2页
南昌市地铁一号线对沿线房地产价格影响探究_第3页
南昌市地铁一号线对沿线房地产价格影响探究_第4页
南昌市地铁一号线对沿线房地产价格影响探究_第5页
资源描述:

《南昌市地铁一号线对沿线房地产价格影响探究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、南昌市地铁一号线对沿线房地产价格影响探究  【摘要】城市轨道交通在给人们带来方便快捷的交通便利的同时也扮演了城市经济推动者的角色。本文基于特征价格理论,以正在建设中的南昌地铁1号线为研究对象,通过建立南昌住宅市场的特征价格模型,运用回归分析的方法,对正在建设的南昌地铁1号线对周边住宅价格的影响进行实证分析。【关键词】城市地铁交通;特征价格模型;住宅价格7城市地铁作为一种全新的交通方式出现在城市的发展道路上,城市轨道交通具有运量大、速度快、安全准点、乘车条件舒适、等特点,提高了沿线区域的通达性,降低了沿线

2、居民的交通成本,从而改变了城市原有的区位优劣布局,带动周边住宅增值,进而改变原有的住宅价格空间结构。国内外学者对轨道交通与住宅价格关系的研究颇为丰富。Laakso对芬兰首都赫尔辛基地铁的研究发现,离地铁站口1000m范围内的土地有6%的价格溢价。吴公梁、龙奋杰通过对距离轨道交通站点不同距离的同质二手住宅价格进行回归,得出了4条表示住宅价格和到轨道交通站点距离的关系曲线。结论显示,在浦东,轨道交通站点对房价的影响半径大约为2km,在浦西则为1km;对己建成的轨道交通线,影响半径约为2km,对于在建的轨道交

3、通线,影响半径则更大。一、特征价格模型及其构建1.基本假设。它必须满足一定的假设条件:第一,住宅是一种商品它具有典型的异质性;第二,住宅市场处于均衡状态;第三,有一个统一的住宅的市场。2.基本模型。目前被大多数学者认可的用于研究交通对资产价格影响的特征回归函数模型主要有以下3种:第一,线性模型。Pi=α0+■αkxki+ηdi+εi,公式1。式中:Xki为第i个楼盘的第k个属性;Pi为第i个楼盘的价格,反映了资产的价值,单位元/m2;di为距最近轨道交通车站的直线距离,单位m;εi为随机误差项;α0,α

4、k,η待估计的系数。第二,半对数模型。■,公式2。所谓半对数模型,就是指方程左边的价格Pi取对数后与右边的各项属性变量之间呈线性关系。第三,对数-线性模型。InPi=d0+■dklnxki+ηlndi+εi,公式3。所谓对数-线性模型,就是指方程右边的各项属性变量分别取对数后与左边的对数价格呈线性关系。系数η在式中的含义为:在轨道交通车站和楼盘之间,距离的百分比变化引起的楼盘价格的百分比变化。3.特征变量的选择。由于房地产本身具有的性质,房地产的特征变量一般分为三大类:区位特征、邻里特征以及结构特征影响

5、住宅价格的特征变量较多。7二、数据的来源及处理1.数据来源。(1)南昌房地产信息网。本文所用住宅样本数据主要来自南昌市房地产门户—南昌搜房网(http://nc.soufun.com)和南昌房地产信息网(http://gold.ncfdc.com.cn)的在线数据。(2)百度电子地图。对于这657个住宅单位,除了房地产信息网站所提供的相关信息外,还可通过带有比例尺的南昌市电子地图提供的标注和测距功能,对一些与距离相关的特征变量进行测量。2.南昌市城市轨道交通对住宅价格影响的实证研究。城市轨道交通对周边房

6、地产价格的影响,通过模型试算,文章最终选取对数线性形式模型,和一般线性模型,特征变量包括区位变量、邻里变量与结构变量3个层面。(1)区位特征变量。本文设置metro-0,metro-1,metro-2,metro-3,metro-4,metro-5,共6个虚拟变量,分别表示0~500米、500~1000米、1000~1500米、1500~2000米、2000~2500米、2500~3000米范围。(2)建筑结构特征变量。第一,变量名acreage:该变量表示住宅单位面积;第二,变量名room7hall:

7、该组变量表示住宅单位的户型特征。Room表示住宅单位的房间数目,hall表示住宅单位的厅的数目。(3)邻里特征变量。第一,变量名school,hospital,bank:该组变量表示楼盘周边的配套设施,其中包括学校、医院、银行等公共设施。3.线性模型估计。通过变量的筛选,并采用加权最小二乘法对南昌市住宅市场特征价格模型的线性函数形式进行估计,模型估计结果及残差序列图分别见表1和表2,由于本文的重点是考察地铁对周边住宅价格的影响,因此,本文在分析中将略去其他变量的估计结果。线性模型结果分析:经过改进后的线

8、性模型的调整的R2为0.756,拟合优度有很大的改善,说明模型的拟合程度较好,具有良好的解释能力。而且方差膨胀因子(VIF)均远远小于10,从而可以拒绝变量之间的多重共线性假设,可以认为解释变量之间的多重共线性不是很严重。由于地铁1号线的开工建设,预期未来将大大改善南昌市的公共交通状况,并带动周边的商业发展,促进形成新的商业空间分布,因7此这一事件对周边住宅价格产生了正的效应,使住宅价格比地铁开工建设前约上涨了129.627元/m2。地铁的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。