基于qui ck bird影像耕地变化监测中影像融合处理方法探究

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时间:2018-01-02

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1、基于Quickbird影像耕地变化监测中影像融合处理方法探究  摘要:当前社会,应用最多的就是遥感技术,遥感影像的预处理是遥感工作的前提,本文主要讨论了基于Quickbird影像的耕地变化监测中影像融合技术的处理方法,从而为耕地变化监测中影像融合处理提供更好的建议。关键词:Quickbird影像,耕地变化,监测系统,影像融合,遥感技术中图分类号:P283.8文献标识码:A文章编号:遥感技术在人民的生产生活中的应用越来越广泛,本文主要研究的这种影像处理技术就是遥感技术的具体应用。这种技术主要选用了直接面向对象的方法,利用高分

2、辨率的卫星影像,通过遥感影像处理技术,从而获得更加丰富的信息。采用这种新型的遥感处理技术直接对耕地的变化信息的进行提取、处理,使得相关工作人员清楚了解了耕地变化的分布、数量及趋势等更有效的研究信息,从而为耕地监管提供有效的数据基础,为国土部门制定更加科学、合理的土地管理方案提供科学依据。一、影像融合的处理7遥感技术中影像的处理方式主要是通过对影像进行纠正、融合、镶嵌调色等基本处理,达到预定的目的,其中影像的融合就是影像处理中关键的一步,不同分辨率影像的融合技术是这种技术的主要环节之一,它通过融合不同空间分辨率的影像,使经过

3、处理的影像得到相对较高影像分辨率的同时,还能增强图像色彩、色调等效果,便于工作人员对特定地物进行解译分析,从而得到调查、研究结果。Quickbird影像融合处理技术广泛应用于耕地的变化监测中,可以帮助相关工作人员对耕地变化情况进行综合性的分析,提高了数据的精确度,减少外业工作量,为耕地监管决策提供可靠地数据保证。影像的融合处理需要注意以下几点:(一)影像的数据分析Quickbird是一种影像分辨率为0.6米,是美国DG公司的高分辨率商业性质的遥感影像。目前这种遥感影像在耕地变化监测中发挥着巨大的作用,它拥有2.4米分辨率多

4、光谱数据以及0.6米全色波段数据的影像,通过将多光谱影像与通过将多光谱影像与全色影像进行融合,在很大程度上提高了图像的可解译性。通常情况下,使用影像的目的不同,采取的融合处理方式也不一样,在前期需要根据研究目的科学、合理的选择不同的影像融合方式,并在融合之前选择合适的波段组合方式:7根据其研究目的,科学、合理选择不同的波段组合方法,使得最后得到的影像能够显示出更加清晰、更加丰富的研究数据。不同波段的相互组合也是影像融合的关键性一步,利用最好的波段组合能够保证图像的融合得到最好的效果。波段的组合过程需要遵循两个原则,一方面要

5、保证物理意义良好,尽量做到组合波段的相关性比较小,另一方面要注意选择信息容量相对比较大的波段。在选择影像的波段的时候一定要清楚各个波段的影像特征,确定出最佳的组合方案:研究QB影像各个波段的相关数据的资料,通过相关数据的研究说明标准差大的组合,信息量也会比较丰富,所以波段的组合需要了解各个波段的基本特征。此外,还应该掌握每一个波段之间的相关性的基本特征,波段之间的相关系数越大,组合的信息冗余量也比较大,所以波段的组合应该选用相关系数相对比较小的组合。经过实践研究表明,在耕地变化监测中,为了既能更好的体现地物的纹理信息,又能

6、真实的还原地物信息,最好的波段组合为3,(2*0.9+4*0.1),1组合,在ERDAS中通过Functions/DataGeneration/STACKLAYERS(3,2*0.9+4*0.1,1)算法实现。(二)影像的融合处理7融合后的影像主要用于变化信息的提取,要求原始数据的处理不得产生光谱扭曲,以利于建立解译标志,减少判读的不确定因素。因而,融合方法的选取显得尤为重要。其中,选择不同的融合算法时需要考虑以下几点:(1)能清晰地表现纹理信息,能突出主要地类(如水体、建筑群、耕地、道路等)。(2)影像光谱特征还原真实、

7、准确、无光谱异常。(3)地类特征明显,边界清晰,通过目视解译可以区分各种地类信息。(4)融合后影像色调均匀、反差适中、色彩接近自然真色彩色。在遥感影像处理过程中,通常采用的融合方法有IHS变换、主成分变换、加权乘积、比值变换、小波变换、高通滤波、BROVERY、结合GRB与IHS变换的PANSHARP融合等多种方法。基于以上要求,针对QB数据源影像的地物特征,采用的融合方法主要为:HPF(高通滤波)、PANSHARP融合。经过试验,HPF融合方法能够较好的保持多光谱影像的光谱信息,但全色数据的纹理信息有所丢失(见图1);P

8、ANSHARP融合方法能够较好的保持全色数据的纹理信息,同时多光谱数据的光谱信息也损失很少,整体效果很好(见图2).图1HPF融合效果图2PANSHARP融合效果7融合后影像处理是保证成果质量的重要技术环节,融合后影像通常亮度偏低、灰阶分布动态范围小(见图3),色彩不够丰富。需要采用线性或非线性拉伸、亮

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