最新fluent后处理备课讲稿.ppt

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1、三维弯管流动数值模拟__________________________________________________弯管内单相（液）流模拟管内流体为水，入口速度为10m/s，出口为自由流出口。__________________________________________________Fluent计算设置1、定义网格。2、定义求解模型。3、定义边界条件。4、初始化和计算。5、显示云图。__________________________________________________1、定义网格1）检查网格质量：网格

2、的检查能力包括域的范围、体积的数据统计、网格拓扑和周期边界2）定义网格单位一般我们检查MinimumVolume的值是否大于0检查网格质量。若MinimumVolume值为负时，意味着存在一个或多个单元有不合适的连通性。（需修改网格）长度单位的变换特殊缩放比例设置__________________________________________________2、定义求解模型1）选择求解器2）选择湍流模型3）定义材料4）定义工作条件_______________________________________________

3、___1）选择求解器基于压力法的求解器，使用的是压力修正算法，求解的控制方程是标量，擅长求解不可压缩流体。基于密度法的求解器，求解控制方程是矢量，求解可压缩流体注意：相对速度只是适用于压力法求解器__________________________________________________2）选择湍流模型由于这里例子用到的是湍流模型，其他模型就简单介绍。在模型设定中依次有：多相流模型、能量方程、湍流模型、辐射模型、热交换模型、组分模型、离散相模型、噪声模型、欧拉墙模型___________________________

4、_______________________2）选择湍流模型为什么选择的是湍流模型？因为雷诺数为，所以选择湍流模型。这里我们选择是k-Ɛ模型。标准模型本身具有的稳定性、经济性和较高的计算精度使之成为湍流模型中应用范围最广。它是通过求解湍流动能（k）方程和湍流扩散率（Ɛ）方程，得到k和Ɛ的解，然后计算湍流的粘度。k-epslon方程常用的三种模型：标准k-e模型、RNG（重整化群）k-e模型、Realizable（现实）k-e模型。我们为什么选用标准模型？由于标准模型是一个高雷诺数的模拟（这里的雷诺数），而RNG模型是在对近壁

5、面区进行适当处理后计算低雷诺数效应。而Realizable模型是采用湍流公式，计算出来的值与真实湍流的雷诺应力一致。计算同时存在旋转和静止的流场。__________________________________________________2）选择湍流模型__________________________________________________3）定义材料根据你所选定的流体物质去设定所需要的物性参数物性参数：密度和分子量粘度比热热传导系数质量扩散系数标准状态下的焓分子动力论参数_________________

6、_________________________________4）定义工作条件1、操作压强对于不可压理想气体流动和低马赫数可压流动来说的。2、fluent总是使用表压计算，所以需要计算这类的问题操作压强设置为零，是表压和绝压相等。3、如果密度为常数，或者密度是从温度的型函数中推导的，则不使用操作压强。默认为101325Pa参考压力位置__________________________________________________3、定义边界条件边界条件就是流场变量在计算边界上应该满足的数学物理条件。在这个弯管中我们要定

7、义流体域材料、入口、出口以及壁面。我们关键是定义后面三项。__________________________________________________定义入口选择速度入口（VelocityInlet）仅仅适用于不可压缩流体，如果用于可压缩流体则可能导致非物质理解。静压：如果入口流动是超声速的，或者你打算用压力入口边界条件来对解进行初始化，那么你必须指定静压(termedtheSupersonic/InitialGaugePressure)。只要流动是压声速的，FLUENT会忽略Supersonic/InitialGau

8、gePressure，它是由指定的驻点值来计算的。如果你打算使用压力入口边界条件来初始化解域，Supersonic/InitialGaugePressure是与计算初始值的指定驻点压力相联系的，计算初始值的方法有各向同性关系式（对于可压流）或者贝努力方程（对于不可压流）。因此