MINITAB培训假设检验方差回归分析ppt课件.ppt

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1、一、假设检验*************编SIXSIGMA培训二、方差分析三、质量工具四、试验设计假设检验假设检验的理解(HypothesisTest)对总体参数分布做假设,根据样本(Sample)观测值运用统计技术分析方法检验这种假设是否正确，从而选择接受或拒绝假设的过程。假设:特定某总体是,,,ex)制造部男员工的平均身高是172cm.原假设(Ho,NullHypothesis):肯定对立假设(H1orHa,AlternativeHypothesis):否定原假设某总体(N)Sample根据Sample的数据检验已设定的该总体的假设检验→原

2、假设(Ho)设定:制造部男员工身高是172cm→设定对立假设(H1orHa):不是172cm(>或<)11-1/22假设检验假设检验的类别11-2/22假设检验类别Minitab运用条件和解决的问题Z检验1-SampleZ已知总体μ和σ，检验单样本均值与总体μ是否相同t检验1-Samplet已知总体μ，末知总体σ，检验单个样本均值与总体均值差异2-Samplet检验两个样本均值之间差异Pairedt比较数据成对时的两个总体平均值的差异。F检验2Variance两个总体分布的方差检验Barlett检验TestforEqualVariance样本数据

3、为正态分布的多样本方差检验Levene检验TestforEqualVariance样本数据为非正态分布的多样本方差检验比例检验1Proportion2Proportion假设检验ProcessGraph分析Histogram,BoxPlot,散点图等致命因子选定改善对象的明确化假设检验ZTest,TTest,Ftest,ANOVA等Graph分析Subgroup≥2相关/回归分析正规性检证(Y)Chi-squareTest连续型?1SampleT-Test分散同质性检证(X)Subgroup=2ANOVA2SampleTCriticalX選定Y

4、esNoNoYesNoYes分析(A)相关分析YesNo11-3/22假设检验Process.假设检验的步骤a建立对立假设和原假设b选择显著性水平(一般为5%)c选择检验方法d计算关于样本的Data的P值.e比较P值和显著性水平导出结论.P-Value-在原假设设定为对的假设下，所观测事件的概率显著水平为5%的情况下：P>0.05时，接受原假设，拒绝对立假设；P<0.05时，接受对立假设，拒绝原假设；11-4/22Theme选定活动范围选定CTQ明确化对CTQ的GageR&R工程能力分析DefineMeasure假设检验Process什么时候使用

5、假设检验？Graph解释假设检验实验计划(DOE)检验实验管理计划AnalysisImproveControl对影响Y变动的潜在性的候补因子，各个实施假设检验为了确认是否影响Y的因子而使用。变更某Process以后，为了检验变更前后统计性的改变了没有而使用。11-5/22假设检验事例1SampleZTest1-SampleZ应用实例：加工一批零件，外园直径的目标值为5.5mm,过去标准差为0.016，从加工的零件中抽取35个，测得直径如下：11-6/225.495.515.475.525.485.515.505.485.535.495.505.4

6、95.55.515.495.525.545.515.495.525.515.505.495.505.515.515.535.55.515.485.515.505.525.535.4问该批零件外园直径均值是否偏离目标值？假设检验事例1SampleZTest1-SampleZ应用实例：1、建立假设：H0：该批零件外园直径均值μ=5.50；H1：该批零件外园直径均值μ≠5.50；2、确定信赖度为95%；则α=0.05；3、选择假设检验方法1SampleZ;应用MINITABL计算P=0.579;Stat>BasicStatistics>>1-Sampl

7、eZ,4、比较P>0.05的大小，判定:接受H0,11-7/22出现对话框后：Variables栏中选外园直径数值；SIGMA：栏中填0.016（总体σ）TESTMEAN栏中填5.50（目标均值）GRAPHS对话框可填可不填OPTIONS对话框:CONFIDENCELEVEL:95.0（置信度水平）ALTERNATIVE:notequal(对立假设）One-SampleZ:sample实施结果：Testofmu=5.5vsmunot=5.5Theassumedsigma=0.016VariableNMeanStDevSEMeansample355

8、.501430.023900.00270Variable95.0%CIZPsample(5.49613,5.50673)0.530.59