“云会计”发展面临的挑战及应对思路.doc

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1、“云会计”发展面临的挑战及应对思路 云计算在会计领域有着不容忽略的应用价值，给企业实施会计信息化提供了诸多好处，但是云计算在会计领域的发展也为企业带来不小的挑战.制约云计算在会计领域发展的一个重大瓶颈是云计算的安全问题。目前大约有70%的企业不愿意将企业内的会计和经济数据放在’公有云“上主要就是从安全性的角度考虑。 　　一、“云会计”发展面临的挑战 　　虽然从技术角度，云计算服务商一般均能提供较高的数据安全机制但这并不能保证企业的会计与经济信息完全在自身控制之下。企业财务数据的泄露对企业来说无疑是一个致命打击.如何进一步加强云计算的安全性和消除企业对云计算的质疑还有待解

2、决。此外云平台建设的技术及资金起点较高.研发的风险较大，开发周期较长这是制约云计算在会计领域发展的原因。云计算在助推会计信息化发展时所面临的问题可以归纳为以下几个方面。 　　(一)会计信息隐私性问题 　　如何保证企业存放在云端的会计信息不被非授权使用如何保证存放在云服务提供商的机密核心会计数据不被泄露、非法转移和传播.如何完善保护数据隐私的制度设计t这都是云计算应用于会计信息化必须考虑的问题。 　　(二)会计信息安全性问题 　　网络和系统不可避免地受到各种安全威胁.存放在云端的财务信息可能被篡改、盗窃或丢失:会计信息在用户与云服务提供商之间的传输过程中可能被第三方获悉甚

3、至被截取、篡改和破坏。而很多会计信息属于企业的商业机密其安全性事关企业的生存与发展所以如何保证会计信息的安全性.满足企业的安全性需求.使企业放心地将会计和经济数据放在云端，是云计算应用于会计信息化的前提. 　　(三)应用推广中的阻力问题 　　如何打破用户的传统观念和传统会计信息系统使用习惯的惯性.使用户适应网络化的软硬件应用是一项长期而艰巨的工作。绝大多数用户仍然不知道云计算到底是什么？哪些属于互联网、哪些属于传统软件到底能给自己带来什么创造什么价值。 　　(四)网络传输的瓶颈问题 　　基于云计算的会计信息系统应用依赖于网络.会计信息的传输速度受网络带宽等因素的影响较大

4、。频繁的数据存取和海量的数据交换会造成数据延时和网络拥塞.网络传输的负载能力成为云计算应用于会计信息化的一个瓶颈。这依赖于网络技术的发展依赖于包括网络节点故障检测与自我恢复、对应用负载进行侦测实现告警和辅助管理以及应用系统动态迁移等功能的实现。 　　(五)服务的描述及转换问题 　　如何将用户的业务理念需求转换成对基础设施的需求、如何确定高层的服务需求、度量到基础设施的需求和度量它们之间的映射等等.这些都是云计算系统要解决的问题。 　　二、企业成功实施“云会计”应关注的要点 　　(一)保证重要数据在企业控制之下 　　会计信息和经济信息是企业的核心价值所在在云会计模式下.数

5、据托管于云会计服务提供商的云存储平台上。虽然从技术角度.云会计服务提供商一般均能提供较高的数据安全机制但这并不能保证企业的会计与经济信息完全在自身控制之下。企业对会计和经济信息存放在”云”上的安全性存有疑虑，难以信任。在当前针对网络信息传播的知识产权立法不够完备的情况下企业应根据自己的具体情况研究应用云会计的可行性.有选择地使用云会计的模块。此外.对于企业的各类会计和经济信息应根据其重要程度决定是否交由云会计服务提供商管理。 　　(二)选择合适的云会计服务提供商 　　云会计服务提供商的选择直接关系到企业会计信息化实施的成效因而企业应慎重选择云会计服务提供商。在选择云会计

6、服务提供商时应对服务商的规模、对外服务、价格和信誉等因素进行综合考虑同时还需考虑云会计服务的安全性、稳定性，可定制性、可扩展性及技术支持。 　　云会计的可定制性可使企业在云会计服务商提供的基础功能模块之上根据自身业务需求灵活地进行模块组装使得会计云应用具有自己的特色。为了实现企业各类信息充分的互联互通以及业务的整体推进企业的会计信息系统应处于一个统一可扩展的平台上。这要求企业采用云会计的业务模块应能方便地和其它采用或不采用云会计模式的业务支持系统或资源服务系统互联。如果做不到这一点说明基于云会计的应用不具备高可扩展性。导致基于云会计的应用不具备高可扩展性的重要原因是该云

7、会计应用和其他应用系统没有遵循共同的标准。 　　(三)对企业财务会计部门机构设置与会计业务流程进行变更 　　当企业引入云会计之后，其机构设置和业务流程都会与以前有所不同。企业应在深入分析的基础上对机构设置和业务流程进行适当的变更.使机构设置达到统一、精简、高效各业务之间实现有效衔接。 　　(四)数据的延时和应用的有效性 　　企业采用云会计模式后，数据在互联网上存取的速度受到网络带宽等诸多因素的影响延时难以控制。此外.并不是所有的会计信息化应用都立即适合在云上运行企业是否能够找到适合的云会计应用是否能够从现有的会计信息系统转换.这些都需要深