我国城乡收入差距影响因素动态计量研究

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1、我国城乡收入差距影响因素动态计量研究  摘要:文章运用动态计量的研究方法分析了经济因素对城乡收入差距的影响因素,得出的基本结论是:在长期中,非农人口占总人口的比重是影响收入差距的最主要因素且为正向影响;在短期内,人均GDP和非农人口占总人口的比重对城乡收入差距比率的影响为反向的,第二、三产业占GDP的比重对收入差距的影响为正向,但随着时间的推移影响会越来越趋近于零;在城乡收入差距的未来预期波动中,影响收入差距的最主要因素是人均GDP,其次为非农人口占总人口的比重,且其影响越来越大,而第二、三产业占GDP的比重的影响最小。因此,要缩小城乡收入差距就要不

2、断提高城乡居民的人均GDP、非农人口占总人口的比重和第二、三产业占GDP的比重。关键词:城乡收入差距影响因素动态计量中图分类号:F213.4文献标识码:A文章编号:1004-4914(2013)03-036-0312随着改革开放的不断深入和社会主义市场经济体制的逐步建立,城镇居民收入分配的方式、比例等都发生了巨大的变化,新生的收入差距和旧有的平均主义现象、既有的脑力与体力劳动差别以及源于政治因素的各种社会现象交织在一起,使收入分配格局出现了前所未有的变化,居民收入差距不断扩大,而其中城乡居民之间收入差距的扩大尤为显著。一、我国城乡收入差距的现状改革开

3、放以来,我国的城乡收入差距总体上经历了一个“由缩小到扩大”的变化过程。尽管不同学者的研究方法和研究结果可能有所不同,但是对于地区差距和城乡差距的扩大趋势还是有共识的(蔡昉与万广华,2006)。本文采用城乡收入差距比率来衡量城乡收入差距,即城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值。1978年—2010年城镇居民可支配收入与农村居民纯收入的变化趋势图、城镇居民可支配收入年增长率与农村居民纯收入年增长率以及城乡收入差距比率的变化趋势图分别见图1、图2和图3。由图1可以看出,改革开放以来我国城乡居民的收入有了显著性的提高,但城镇居民的可支配收入的增长

4、幅度要明显大于农村居民的人均纯收入的增长幅度,特别是在1990年以后。由图2可以看出,我国城乡居民收入年增长率的波动曲线形状大致相同(除了1981年—1983年之外),但城镇居民收入年增长率总体上高于农村居民收入年增长率(除了极个别年份之外),而且从2003年之后,城镇居民和农村居民收入年增长率波动趋于平缓,这说明影响居民收入的因素不断趋于稳定。从图3可以看出从改革开放之前到1978年,我国的城乡收入差距比率为122.57,1978年改革开放以来,城乡收入差距整体趋势是在波动中不断扩大,且呈现出阶段性特征,即收入差距先缩小(1978年—1985年)然

5、后在波动中逐渐扩大(1985年之后)。由中国社会科学院经济研究所收入分配与改革课题组经过数年跟踪调查做出的一份全国性调查报告显示,如果把医疗、教育、失业保障等非货币因素考虑进去,我国的城乡收入差距世界最高。该调查报告显示,我国城乡之间的人均收入比率由1995年的2.8提高到2002年的3.1。然而,调查人员认为这还不能真实地反映出城乡之间实际收入的差距。报告指出,城镇居民的可支配收入没有涵盖城市居民所享有的各种实物补贴,比如城镇居民很多享受公费医疗,城镇的中小学能够获得国家大量财政补贴,城镇居民享受养老金保障、失业保险、最低生活救济,而农村居民却没有

6、这些补贴和保障,如果把这些因素都考虑进去,估计城乡收入差距可能要达到四五倍,甚至是六倍。二、我国城乡收入差距的影响因素12根据近年来国内学者对城乡收入差距影响因素的研究可知,影响城乡收入差距的因素有很多,既有经济发展方面的因素,如经济增长、城市化水平、工业化进程、城乡居民的人力资本状况等;也有制度性因素,如财政支出结构、歧视性制度因素(如城乡户籍制度、就业制度、劳动力市场歧视等)、税收结构等。本文着重分析影响城乡收入差距的经济发展方面的因素,主要包括经济增长、城市化水平以及工业化进程。按照通常的研究习惯,经济增长可以用人均国内生产总值(元/人)来衡量

7、,城市化水平可以用非农人口占总人口的比重(%)来衡量,工业化进程可以用第二、第三产业占GDP的比重(%)来衡量。本文选取的数据样本是1978年-2010年的时间序列数据,数据来源于《2010年中国统计年鉴》。本文研究的是城乡收入差距比率与人均GDP、非农人口占总人口的比重以及第二、三产业占GDP的比重之间的关系,采用1978年-2009年的年度数据,实证研究选用的模型的具体形式为:Y=a+bX1+cX2+dX3+ε其中,Y为城乡收入差距比率,X1为人均GDP,X2为非农人口占总人口的比重,X3为第二、三产业占GDP的比重。由于收集的数据是时间序列数据

8、,因此要对数据的平稳性做出一系列的实证检验,以确保后面所做的回归分析是真实回归,避免“虚假回归”。1.序列的

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