遥感图像处理实验报告.doc

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1、云南师范大学2013-2014学年下学期统一考试_____________________期末试卷（非制卷）专业：课程名称：遥感数据图像处理任课教师：班级：姓名：学号：实验序号实验名称遥感数据图像处理期末考试实验时间2014年6月4号实验室机房实验室一．实验预习实验目的：1.掌握使用ENVI进行SPOT数据融合的知识。2.掌握ndvi软件的相关操作Ø3实验内容：·RGB→HSV变换·HSV→RGB变换数据融合是将多幅影像组合到单一合成影像的处理过程。它一般使用高空间分辨率的全色影像或单一波段的雷达影像来增强多光谱影像的空间分辨率。为了在Envi中进行

2、数据融合,影像文件必须含有地理坐标(在这种情况下,空间重采样会自动进行),否则影像必须覆盖同一地理区域,并且有相同的像素大小、影像大小以及相同的方位。在本专题中,我们没有使用含有地理坐标的影像,因而低空间分辨率的影像必须重采样,使其和高分辨率的影像有相同的像素大小(在采样过程中将使用最近邻法采样)。4．实验设备及材料（1）实验设备：计算机以及NDVI4.6软件。（2）实验材料：《图像融合实验报告.doc》、《实习八SPOT数据融合.doc》《遥感数字图像处理.doc》。已有数据。6．实验方法步骤及注意事项实验方法步骤：（1）图像裁剪：（1）（1）进行

3、手动HSV数据融合：为了理解处理过程,选择进行手动数据融合。第一步,SPOT-XS多波段的彩色影像转换到色度、饱和度、数值(hue-saturation-value)彩色空间。将全色波段高分辨率的SPOT影像替换数值(value)波段,并将其拉伸到0至1之间以满足正确的数据范围。再将从SPOT-XS多波段影像中获取的色度、饱和度以及从全色SPOT影像中获取的数值进行反变换,转回到红绿蓝彩色空间。这个过程将产生出一幅输出影像,其包含了从SPOT-XS多波段影像中获取的颜色信息以及从全色SPOT影像中获取的空间分辨率信息。1.HSV正变换：1)从ENVI

4、的主菜单选择Transform→ColorTransform→RGBtoHSV,然后选择调整过大小的SPOT-XS多波段数据作为输入的RGB影像。输入要输出的文件名,点击OK执行变换。2)作为灰阶影像或RGB彩色影像,来显示色度、饱和度和数值的影像。操作如图所示：2.拉伸SPOT全色影像并替换SPOT－XS的数值波段1)从ENVI的主菜单选择BasicTools→StretchData,单击lon_spot文件,然后点击OK2)在DataStretching对话框的OutputData部分中,在Min文本框中输入0,Max文本框中输入1,并输入一个输

5、出文件名。单击OK，将全色SPOT影像的数据拉伸为浮点型,范围为0到1.0。结果如下：3.HSV反变换1)从ENVI主菜单选择Transform→ColorTransform→HSVtoRGB,选择转换过的SPOT-XS多波段影像的Hue和Saturation波段作为变换的H和S波段。2)选择拉伸过的全色SPOT影像作为变换的V波段,点击OK。在HSVtoRGBParameters对话框中输入要输出的文件名,点击OK进行反变换。显示结果4ENVI自动HSV变换融合1)在ENVI的主菜单选择Transform→MageSharpening→HSV。2)

6、如果调整过大小的SPOT-XS多波段影像已在显示窗口中,则可以在SelectInputRGB对话框中直接选择合适的影像显示窗口。否则,就要在SelectInputRGBInputBands对话框中,选择"RedLayer"、"GreenLayer"和"BlueLayer"所相对应的调整过大小的SPOT-XS影像波段,然后点击OK。3)从HighResolutionInputFile对话框中选择SPOT影像,点击OK。4)输入输出文件名lontmsp.img,在HSVSharpeningParameters对话框中点击OK。结果如下：1．实验现象与结果

7、实验结果及现象如上步骤所述教师评语及评分：签名：年月日