项目质量简答题知识讲解.doc

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1、精品好文档，推荐学习交流1如何发现项目系统是否存在系统因素？答：在项目质量控制中发现异常的方法主要是直方图分析法，数值分析法和动态分析法。一，直方图分析法：通过绘制项目质量数据直方图，观察和分析直方图的形状并通过对比来判断项目系统是否存在异常。通过与公差相对比，可以判断是否产生了不合格品等。二，数值分析法：对定期采集的质量数据加以统计分析，根据统计分析的结果判断是否存在异常。具体包括：估计总体不合格品率计算分析频率曲线偏度系数。三，动态分析法：采用各种控制图，分析质量随时间而变化的情况，以判断项目系统是否存在异常。2什么是

2、工序能力？什么是工序能力指数？工序能力指数如何计算？答：一，工序能力：是工序处于稳定状态下的实际加工能力。二，工序能力指数：是指某工序的加工的精度（即工序能力），满足公差要求的程度。用Cp表示设计公差的中心值与测定数据的分布中心一致时，即无偏情况下的工序能力指数：用Cpt表示设计公差的中心值与测定数据的分布中心不一致，即有偏情况下的工序能力指数。三，工序能力指数计算公式;①Cp=Tu-Tl/6σ②Cpk=Tu-Tl-2ε/6σ3如何根据工序能力指数判断工序能力？答：一，特级：Cp≥1.67工序能力过于充分；考虑放宽控制和检

3、验，提高效率，降低成本；二，一级：1.33≤Cp≤1.67工序能力充分满足，应考虑其经济型；控制工序状态，使项目实施过程保持稳定。三，二级：1.00≤Cp≤1.33不合格品率在0.3％以下，是在项目实施过程中所希望控制的范围；蛋Cp接近1时(Cp=1,T=6σ)则应注意超差的发生。四，三级：0.67≤Cp≤1.00不合格品率上升，达到4.56％，说明工序能力不足，应采取对策；【补充：①改善作业方法，工艺设备；提高原材料质量；加强对操作人员的教育，提高操作水平；修订工序管理标准；调高管理效果等，以提高工序能力。②加强质量检查

4、，掌握质量状况】五，四级：Cp≤0.67不合格品率达到5％，工序能力已不能保证项目质量的稳定性，应分析查找原因，采取果断措施，提高工序能力。4试述因果分析图的基本原理，类型及绘制的基本步骤。答：一，因果分析图的基本原理：影响项目质量的原因尽管很多，且关系复杂，但归纳起来，存在两种互为依存的关系；即平行关系和因果关心，因果分析图就是依据这两种关系，将影响项目质量的各种原因通过图形整理出来他们之间的互为关系。二，因果分析图的基本类型：①结果分解型②工序份类型③原因罗列型。三，因果分析图绘制步骤：①确定：即确定和指定问题的范围②

5、目标确定：指定在这个阶段需要设置的目标和目的③构建因果图④思考：对所出现的想法进行思考5简述排列图的原理及作用。答：就项目而言，影响项目的因素虽然很多，但是起主要作用的仅仅是少数几项，这种现象完全符合帕累托所发现的“关键的少数和次要的多数”的关系，排列图正是利用了这一关系和原理。通过对各种因素的排列来寻找出主要影响因素，从而使排列图可作为寻找关系因素的有效工具，其作用就是确定影响项目的主要因素。6什么是控制图，控制图有哪些类型？答：控制图是用于区分质量波动究竟由于偶然因素引起还是由于异常因素引起，从而判明项目实施过程是否处

6、于控制状态的一种有效工具。控制图的类型：根据控制对象（不同的统计量）的不同，控制图可分为计量值控制图和计数值控制图。无论是计量值控制图还是计数值控制图，按用途不同都可分为管理用控制图和分析用控制图。7控制图的控制界限是根据什么原理确定的？答：在质量形成过程中，质量特性值呈现出一些统计规律，如果过程处于控制状态下，质量特性值必然遵循某种分部规律，从而控制图界限的确定可根据数理统计原理计算得到，在正态分布下u±3σ，质量市局落入之间的概率为99.73％，在此范围之外数据发生的概率仅有0.27％，属于概率事件。因此，世界上较多国

7、家都是采用“三倍标准差”，即“3σσ”方式确定控制界限。以质量特性值（统计数据）的平均值作为中心线，以中心线为基准向上3倍标准差确定为控制下线。这就是利用“3σ原理”确定控制界限的原理。仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢7精品好文档，推荐学习交流8简述运用控制图控制项目质量的步骤。答：利用控制图控制项目质量的实施步骤；⑴选定控制对象⑵选定控制图并确定数据采集方法⑶将收集的数据制作直方图并与规格界限相比较，若不能满足，则应提高工序能力，然后重新采集数据⑷制作分析用控制图⑸判断控制对象是否处于控制状态⑹若异常，追查原因

8、并加以消除，使作业条件标准化，防止再次发生异常，提出异常数据，重新制作分析用控制图⑺延长正常的分析用控制图的控制界限，制作管理用控制图⑻定期抽样，测定，计算并计入管理用可能制图，观察分析点的动态，发现异常及时处理，保证扩昂之对象处于控制状态9如何根据控制图判断项目质量状态?答：⑴判断项目实施过程处于控制