借助工业物联网和分析优化资产性能

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1、ARC观察借助工业物联网和分析优化资产性能2015年8月6日作者：RalphRio关键词运营人员、工业物联网、正常运行时间、预测性维护、IBM摘要随着近期在工业物联网(IIoT)相关领域的技术进展，例如大数据、低成本云计算机高级分析等等，催生了新一代的资产性能改善应用。延工业物联网和分析所提供的方法可延长正常运长正常运行时间和资产寿命对KPI而言至为关键，因为它们有行时间和资产寿命，这些都与首席级高管的绩助于提升首席级高管在P&L报表及资产负载表中的绩效。使用效指标息息相关。此外，相关用户用例也证明IIoT和分析来进行状态监控和预测性维护，有助于确保延长正了预测性维护与业务流程自动化的可行性

2、。常运行时间和资产寿命，尤其是82%的资产呈现出随机故障模式。IIoT可帮助企业显著改善运营绩效，同时提高可靠性、实现业务流程自动化，甚至还有助于实现企业转型。工业物联网无需“炒作”IIoT将智能物理实体（传感器、设备和产品）与互联网服务和应用连为一体。IIoT的架构基于现有技术及新兴技术而构建，例如带有IP地址的智能设备、机器对机器(M2M)通信、移动、云计算、大数据、分析、可视化工具、机器学习等等。对于工业解决方案而言，无需进行实质上的技术突破，便可充分利用基于物联网的技术（在欧洲，“工业4.0”已经越来越受到青睐）。随着基础性产品的不断开发以及成功用例的不断涌现，工业物联网的采用速度也

3、在快速提升。对消费者和工业物联网进行细分-时尚与ROI在预测物联网的采用率时，如果将智能手机、可穿戴健身追踪器、智能恒温器、互联汽车以及其他现有产品中的智能设备考虑在内，物联网在工业领域的应用可谓是相形见绌。尤其是，大多数面向消费者的物联网产品价格都非常低廉，消费者几乎在一瞬间便可作出购买决策，甚至可以将其看作是一种时尚行为。愿景、体验及行业解决方案ARC观察，第2页这种购买行为在工业领域几乎是不存在的。企业希望通过物联网获得的优势及相应业务案例要么是投资回报(ROI)要么是降低风险（环境、健康和安全风险）。采购批准会涉及到一个需要许多审核和权衡的业务流程。通常来说，发起人会首先调查并了解可

4、产生的优势，然后提出建议书。之后，管理人员审核建议书，决定是否予以批准。换句话说，购买决策是以一张理性的、业务驱动的方式作出的。工业物联网的采用IIoT解决方案可简化为三个主要组件：•用于采集数据的传感器或智能设备•通信网络•带有分析功能的云应用分析警示传感器可以是配有处理器、内存及小型软件应用的智能设备，也可以是某个控制系统的一部分，用于将数据输入到历史记录网络或其他时间戳数据库。通信可确保实现数据访问，以便通过分析预测设备故障，或识别需要给于关注的运营问题。如果达到历史记录和提醒条件，将会向运营人员或维护人员发出警示。控制目前，IIoT的采用速度正在不断加快。电子消费品（尤其是智能手机）

5、的出现催生了规模化经济，进而显著降低了传感器、工业物联网的架构网络、计算和应用开发的成本。带有分析与大数据功能的新一代应用历史记录和分析功能至少已有30多年的历史。从那时起，“摩尔定律效应”极大地改善了数据存储和计算容量。此外，可用于输入数据的智能传感器和设备数量也急剧增加。加之大数据、廉价云计算及高级分析的技术的涌现，催生了新一代的应用。©2015ARC•3AlliedDrive•Dedham,MA02026USA•781-471-1000•ARCweb.comARC观察，第3页分析已经变得无处不在，可帮助人们发掘“潜藏”在数据中的宝贵价值。随着IBMBluemix等标准化平台的出现，应用

6、实施所需的工程设计与编程投资障碍也进一步减少。实施成本和易用性也得到了显著改善，进一步提升了工业物联网的接受度。由于可以通过云享受廉价的IT资源，项目风险也随之降低。用户可以从免费的入门级服务起步，设计并试运行小型应用。如果这种方式未奏效，项目取消也只会造成少量的损失。我们只需要不断学习并持之以恒即可。随着项目逐渐实现业务优势并不断扩展，才会逐渐产生成本。工业物联网有助于提升资产性能IIoT及时间戳数据库实现了对运营数据的广泛访问。加上分析功能，可改善现有应用并创造新的机会。通过正常运行时间和资产寿命来论证IIoT项目大多数工业企业都拥有自己的关键设备，这些设备一旦出现意外宕机，便会造成运营

7、中断，导致交货延误。收入一旦减少，便会导致P&L报表中出现利润损失。此外，即便是一个小问题，如果未能及时发现，也会演变成更大的问题，这一点就类似于：机油不足将会导致汽车发动机卡滞。最终，不仅会缩短资产的寿命，而且还会增加资产负载表中的更换开支。收入和现金管理会影响股票价值，因而备受管理层的关注。因此，正常运行时间和资产寿命通常都属于维护职能部门的关键指标。如果能够将这些指标结合财务报表一起进行项目论证，通常都