抽样与抽样分布复习过程.ppt

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1、抽样与抽样分布2021/8/3统计学院2第六章抽样和抽样分布从这一章开始便进入推断统计学的学习内容,它会节省人们的时间和财物来达到认识对象的最佳限度。现实世界包含的素材集合非常庞大,从中提取需要的信息非常困难。如:选民人数:每个候选人的支持率是多少?产品:不合格率是多少?环境:污染程度如何?市场:品种、价格、质量状况、购买力等情况的了解。在这一章里,你将会了解到样本是怎样抽取的,样本统计量是怎样分布的,如何根据样本统计量对总体参数做估计。2021/8/3统计学院3第六章抽样和抽样分布STAT第一节抽样及抽

2、样组织形式[例]某养猪场共有存栏肉猪10000头,现欲了解这批肉猪平均每头毛重,如果将每头肉猪都过秤去秤而获取数据将是不合算的。我们可以按照“等机会原则”从中抽出100头肉猪称其重量,计算这100头猪的平均每头毛重,以达到我们期望的目的。本例中存栏肉猪10000头组成的总体,则称为全及总体,它是指在统计抽样中所要了解的研究对象整体,又称为母体,当我确定了研究目标时,它具有惟一性。一般全及总体的单位总数用N表示,称作总体容量。2021/8/3统计学院4第六章抽样和抽样分布STAT本例中所抽出的100头肉猪组

3、成的总体,则称为样本总体,它是指在统计抽样中按照“等机会原则”从全及总体的N(10000)中抽出的部分单位(每个单位称作样本单位)所组成的整体,简称样本,又称子样。一般样本总体的单位总数用n(100)表示,称作样本容量。样本总体则不具惟一性,它的可能个数与N、n及抽样方法有关。通常n<30称为小样本,n≥30称为大样本,在抽样调查中取大或小样本会直接影响到抽样分布的特征。[例]某养猪场共有存栏肉猪10000头,现欲了解这批肉猪平均每头毛重(设为),如果将每头肉猪过秤去秤而获取数据将是不合算的。我们可以按照

4、“等机会原则”从中抽出100头称其重量,计算出这100头猪的平均毛重(假定平均每头95.5kg),以达到我们期望的目的。2021/8/3统计学院5第六章抽样和抽样分布STAT一、统计抽样的概念按随机原则,从总体中抽取一部分单位组成样本进行调查,并根据样本指标,对相应的总体指标作出具有一定可靠程度的估计和判断。随机原则:又称同等可能性原则,即机会面前、人人平等。作用:防止人的主观思想和利益关系的干扰。从总体中抽取样本的方法有概率抽样与非概率抽样两种:概率抽样也叫随机抽样,是按随机原则抽取样本。概率抽样可避免

5、系统性误差、可计算和控制抽样误差、可说明估计结果的可靠程度。2021/8/3统计学院6第六章抽样和抽样分布STAT非概率抽样也叫非随机抽样,是根据经验或判断从总体中选取若干单位构成样本。如重点调查、典型调查(属于一种判断抽样)、方便抽样、配额抽样等。非概率抽样难免掺杂调查者的主观偏见,存在系统性误差、不可以计算和控制抽样误差、不可以说明估计结果的可靠程度。2021/8/3统计学院7第六章抽样和抽样分布STAT附:1.方便抽样:又称任意抽样、偶遇抽样,是指样本的选定完全根据调查人员的方便来决定。调查对象的选

6、取常常是因为他们恰好在恰当的时间、恰当的地点出现。如:(1)没有认定调查对象身份的商场拦截式访问;(2)利用客户的名单(名片、往来信件等方式获得)进行调查;(3)访问大街上的人们;(4)利用学生、社会组织的成员或工厂机关的职工作为调查对象;(5)报纸、杂志上填好、寄回的调查。实施方便抽样时,样本单位一个一个地抽取,直到满足样本容量要求为止。这种抽样方法的一个基本原则是假定总体的特性是相同的。方便抽样一般只用于市场预调查和试探性调查。2021/8/3统计学院8第六章抽样和抽样分布STAT2.配额抽样:又称定

7、额抽样,是非随机抽样中使用最为广泛的一种抽样方法。是指对总体依据一定标准或某种特性(这些属性、特征称为“控制特征”)分成不同群体并事先分配各群体的样本数量,然后再由调查人员按分配的样本数量在群体内主观地抽取样本。2021/8/3统计学院9第六章抽样和抽样分布STAT配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样,但有两点重要区别:首先,配额抽样的被调查者不是按随机抽样的原则抽选出来的,其次,配额抽样用于分类的指标,无需联系研究目的来选择。如:某公司进行新款手机消费者需求调查,确定样本量200人,选择消费者收入、年龄、

8、性别三个标准分类(没有规定三者之间的关系)。(1)(2)(3)月收入(元)人数年龄人数性别人数1500以下1500-30003000-50005000以上2050706030以下30-4040-5050以上40607030男女100100合计200合计200合计2002021/8/3统计学院10第六章抽样和抽样分布STAT3.滚雪球抽样:先找少量或个别的调查对象进行访问,然后通过他(她)们再去寻找新的调查对象,依此类推,就像滚

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