资源描述：
《数字图像处理6资料讲解.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、数字图像处理6前言图像恢复和图像增强一样，都是为了改善图像视觉效果，以及便于后续处理。只是图像增强方法更偏向主观判断，而图像恢复则是根据图像畸变或退化原因，进行模型化处理。本章安排如下：首先介绍退化模型及恢复技术基础；随后分析空间域滤波恢复技术；最后介绍频率域图像恢复技术及应用。6.1退化模型及恢复技术基础-退化的原因成像系统的象差、畸变、带宽有限等造成图像图像失真；由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性引起的图像几何失真；运动模糊，成象传感器与被拍摄景物之间的相对运动，引起所成图像的运动模糊；灰度失真，光学
2、系统或成象传感器本身特性不均匀，造成同样亮度景物成象灰度不同；辐射失真，由于场景能量传输通道中的介质特性如大气湍流效应、大气成分变化引起图像失真；图像在成象、数字化、采集和处理过程中引入的噪声等。6.1退化模型及恢复技术基础-退化模型实际所得退化图像可简化为6.1退化模型及恢复技术基础-恢复技术的概念及分类定义：图像恢复是根据退化原因，建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，沿着使图像降质的逆过程恢复图像本来面貌。6.1退化模型及恢复技术基础-恢复技术的概念及分类图像恢复技术的分
3、类：(1)在给定退化模型条件下，分为无约束和有约束两大类;(2)根据是否需要外界干预，分为自动和交互两大类;(3)根据处理所在域，分为频域和空间域两大类。6.2噪声模型（NoiseModels）数字图像的噪声的来源噪声的频率特性噪声的空间特性6.2.1噪声类型-高斯噪声定义：6.2.1噪声类型-均匀分布噪声定义：6.2.1噪声类型-脉冲噪声（椒盐噪声）定义例6.1A=imread('fig606a.jpg');%读取图像figure,imshow(A);%显示图像A=rgb2gray(A);figure
4、,hist(double(A),10);%求出A的直方图并显示B=imnoise(A,'gaussian',0.05);%对A附加高斯噪声figure,imshow(B);%显示附加高斯噪声后的图像Bfigure,hist(double(B),10);%求出B的直方图并显示C=imnoise(A,'speckle',0.05);%对A附加均匀分布噪声figure,imshow(C);%显示附加均匀噪声后的图像Cfigure,hist(double(C),10);%求出C的直方图并显示D=imnoise(
5、A,'salt&pepper',0.05);%对A附加椒盐噪声figure,imshow(D);%显示附加椒盐噪声后的图像Dfigure,hist(double(D),10);%求出D的直方图并显示6.2.1噪声类型-示例(a)原图(b)高斯噪声图6.2.1噪声类型-示例(c)均匀分布噪声(d)椒盐噪声6.3空间域滤波恢复定义：空间域滤波恢复即是在已知噪声模型的基础上，对噪声的空间域滤波6.3.1均值滤波器采用均值滤波模板对图像噪声进行滤除6.2.2均值滤波-类型算术均值滤波器：几何均值滤波器6.2.2
6、均值滤波-类型谐波均值滤波器逆谐波均值滤波器6.2.2均值滤波-示例(a)输入图像；(b)高斯噪声污染图像；(c)用均值滤波结果6.2.2均值滤波-示例(d)几何均值滤波（e）Q＝－1.5的逆谐波滤波(f)Q=1.5滤波的结果6.3.2顺序统计滤波1.中值滤波其中，其中，g为输入图像，sxy为滤波窗口。修正后的阿尔法均值滤波器img=imread('cameraman.tif');imshow(img);%显示图像img_noise=double(imnoise(img,'gaussian',0.06)
7、);%对图像附加高斯噪声figure,imshow(img_noise,[]);%显示加噪图像img_mean=imfilter(img_noise,fspecial('average',3));%对附加有高斯噪声的图像实行算术均值滤波figure;imshow(img_mean,[]);%显示算术均值滤波后的图像img_mean=exp(imfilter(log(img_noise),fspecial('average',3)));%对附加有高斯噪声的图像实行几何均值滤波figure;imshow(i
8、mg_mean,[]);%显示几何均值滤波后的图像Q=-1.5;%对高斯噪声图像实行Q取负数的逆谐波滤波img_mean=imfilter(img_noise.^(Q+1),fspecial('average',3))./imfilter(img_noise.^Q,fspecial('average',3));figure;imshow(img_mean,[]);%显示逆谐波滤波后的图像Q=1.5;%对高斯噪声图像实行Q取正数的逆谐波滤波i
