数学必修3复习课件学习资料.ppt

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1、数学必修3复习课件算法知识结构:基本概念算法基本结构表示方法应用自然语言程序框图基本算法语句顺序结构条件结构循环结构更相减损术秦九韶算法割圆术赋值语句条件语句循环语句输入、输出语句算法中从上一步骤指向下一步骤(连接程序框)流程线判断条件是否成立,在出口处标明“是”“否”或“Y”“N”判断框赋值、计算处理框表示一个算法输入输出信息输入,输出框表示一个算法的起始与结束起止框连接点连接程序框图的两部分1.常见的程序框图条件结构满足条件?步骤1步骤2是否满足条件?步骤A是否IF条件为真语句序列AEND条件语句IF条件为真语句序列

2、1ELSE语句序列2END循环for语句的基本格式:for=end循环语句循环变量初始值:步长:终值循环体Fork=1:1:100Fork=1:1:100循环while语句的基本格式:while=end循环语句表达式条件循环体1、如图给出了一个算法流程图,该算法流程图的功能是()A.求a,b,c三数的最大数B.求a,b,c三数的最小数C.将a,b,c按从小到大排序D.将a,b,c按从大到小排序2、甲、乙两人玩游戏,规则如流程图所示,则甲胜的概率是。s=1i=1WhileS≤11s=s+ii=i+1EndPrintss=1

3、i=1s=2i=2s=4i=3s=7i=4s=11i=5s=16i=63.请说明该算法程序的执行结果4:你能画出求分段函数的值的程序框图吗?开始输入x输出y结束是y=x+2否y=1-xx≥0?x>1?是y=3x-1否第二章统计统计用样本估计总体随机抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样变量间的相关关系用样本的频率布估计总体分布用样本的数字特征估计总体数字特征线性回归分析知识结构知识梳理1.简单随机抽样(1)思想:设一个总体有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,则这种

4、抽样方法叫做简单随机抽样.抽签法:第一步,将总体中的所有个体编号,并把号码写在形状、大小相同的号签上.第二步,将号签放在一个容器中,并搅拌均匀.第三步,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.(2)步骤:随机数表法:第一步,将总体中的所有个体编号.第二步,在随机数表中任选一个数作为起始数.第三步,从选定的数开始依次向右(向左、向上、向下)读,将编号范围内的数取出,编号范围外的数去掉,直到取满n个号码为止,就得到一个容量为n的样本.2.系统抽样(1)思想:将总体分成均衡的n个部分,再按照预先定出的规则

5、,从每一部分中抽取1个个体,即得到容量为n的样本.(2)步骤:第一步,将总体的N个个体编号.第二步,确定分段间隔k,对编号进行分段.第三步,在第1段用简单随机抽样确定起始个体编号.第四步,按照一定的规则抽取样本.3.分层抽样(1)思想:若总体由差异明显的几部分组成,抽样时,先将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,再将各层取出的个体合在一起作为样本.(2)步骤:第一步,计算样本容量与总体的个体数之比.第二步,将总体分成互不交叉的层,按比例确定各层要抽取的个体数.第三步,用简单随机抽样或

6、系统抽样在各层中抽取相应数量的个体.第四步,将各层抽取的个体合在一起,就得到所取样本.4.频率分布表(1)含义:表示样本数据分布规律的表格.(2)作法:第一步,求极差.第二步,决定组距与组数.第三步,确定分点,将数据分组.第四步,统计频数,计算频率,制成表格.5.频率分布直方图(1)含义:表示样本数据分布规律的图形.(2)作法:第一步,画平面直角坐标系.第二步,在横轴上均匀标出各组分点,在纵轴上标出单位长度.第三步,以组距为宽,各组的频率与组距的商为高,分别画出各组对应的小长方形.6.茎叶图作法:第一步,将每个数据分为“

7、茎”(高位)和“叶”(低位)两部分;第二步,将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;第三步,将各个数据的叶按大小次序写在茎右(左)侧.7.众数、中位数和平均数8.标准差9.相关关系自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系.10.散点图在平面直角坐标系中,表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形,称为散点图.如果散点图中的点的分布,从整体上看大致在一条直线附近,则称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.11.回归直线12.回归方程1.某公司在甲乙

8、丙丁死各地区分别有150个、120个、180个、150个销售点,公司为了调查产品销售情况,需从这600个销售点抽取一个容量为100的样本,记这项调查为①;在丙地区中有20个特大型销售点中抽取7个调查其销售收入售后服务等情况,记这项调查为②,则完成这两项调查采用的方法依次是()A.分层抽样,系统抽样B.分层抽样,简单随

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