数据视图变量视图教学教材.ppt

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1、数据视图变量视图学习目标熟悉SPSS的数据格式(打开安装目录下自带的数据文件Cars.sav)能将问卷数据录入成SPSS数据文件能把文本数据文件、Excel数据文件、数据库文件转化成SPSS数据文件能把SPSS数据文件保存为文本数据文件、Excel数据文件和数据库文件主要内容2.1数据格式概述2.2数据的直接录入2.3外部数据的获取2.4数据的保存2.1数据格式概述数据视图变量视图SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。数据格式要求:不同观察对象的数据不能在同一条记录中产生,即同一观测数据应当独占一行;每一个测量指标或影响因素只能占据一列的位

2、置,即同一个指标的测量值都应当录入到同一个变量中去。变量属性(1)变量的存储类型(Type)数值型、字符型、日期型等变量的测量尺度(Measure)定类尺度:性别、民族等;定序尺度:满意度等;定距尺度:温度等,能进行加减运算,但不能进行乘除运算;定比尺度:薪水、销售额等,能进行加减乘除运算。变量属性(2)变量的名标签(Label)与值标签(Values):对变量名及变量值进行补充说明,使结果更易于阅读。缺失值(Missing)系统缺失值自定义缺失值一个数据录入实例(1)欲比较A公司与B公司普通员工的收入(月薪)有无差距,随机各调查了五人,数据

3、如下:A公司:2000,3000,4000,3000,4500B公司:3000,3000,3500,4000,5000请建立数据文件。一个数据录入实例(2)操作步骤:定义各变量名;指定每个变量的各种属性:存储类型、长度、测量尺度等;录入数据。一个数据录入实例(3)定义变量的基本原则不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现;每一个测量指标/影响因素只能占据一列的位置,即同一个指标的测量数值都应当录入到同一个变量中去;最终的数据集应当能够包含原始数据的所有信息。一个数据录入实例(4)本例需要建立两个变量,一个变量代表收入的具体数值,取名为X;另一

4、个变量代表观察对象所在的是哪个公司,取名为GROUP;对于调查问卷数据的录入,问题就要简单得多,往往一张调查问卷对应了一个受访者,大多数情况下也就对应了一条记录。一个数据录入实例(5)指定各变量的属性确定变量存储类型:数值型应用最广泛,字符型和日期型尽量少用;确定测量尺度;变量的名标签与值标签的补充说明;缺失值的处理:除非问卷中有特殊编码,否则按默认情况处理;其他设置:默认设置。一个数据录入实例(6)输入数据2.2数据的直接录入一份简单的问卷开放题:1、3、5、9单选题:2、4、6多选题:7、8一、开放题的录入(1)开放题:需要被调查者填写内

5、容的问题。先定义变量名,再定义变量属性。大多数时候,开放题的答案可能是一个句子或者一段话,此时要更改该变量的长度(Width),最大不超过256个字符。一、开放题的录入(2)第1题变量名:序号变量属性:类型——数值型;测量尺度——定类尺度(Norminal)第3题变量名:姓名变量属性:类型——字符型;测量尺度——定类尺度(Norminal)一、开放题的录入(3)第5题变量名:出生日期变量属性:类型——日期型;测量尺度——连续变量(Scale)第9题变量名:上网变量属性:类型——数值型;小数位数——2;名标签——每天上网小时数;测量尺度——连续

6、变量(Scale)二、单选题的录入(1)一般情况下,一个单选题设置一个变量。需定义变量的值标签。采用数值代码+值标签的录入方式。如果问卷中含“其他,请指出”选项的单选题,则在录入时可以采取两个变量对其进行定义,在第一个变量中,“其他,请指出”作为选项中的一个可进行选择,第二个变量将“其他,请指出”看成一个独立的开放题,按照开放题的录入方式进行数据录入,将没有选择该选项的被访者作为缺失值处理。二、单选题的录入(2)第2题变量名:性别变量属性:类型——数值型;值标签——1=“男”,2=“女”;测量尺度——定类尺度第4题变量名:收入变量属性:类型—

7、—数值型;名标签——家庭月收入;值标签——1=“3000以下”,2=“3000~4999”,……,5=“10000及以上”;测量尺度——定序尺度二、单选题的录入(3)第6题变量名:婚姻变量属性:类型——数值型;名标签——婚姻状况;值标签——1=“未婚”,2=“已婚”,3=“丧偶”,4=“离异”;测量尺度——定类尺度三、多选题的录入(1)1、多重二分法在编码的时候,对应每一个选项都要定义一个变量,这些变量均为二分类(该变量只取两个值:“选中”与“未选”)。注:1.如果选项不是很多可以用这种方法!2.后续对多选题进行分析时,必须把这些变量捆绑成一

8、个变量集,再进行分析!Analyze->MultipleResponse->DefineVariableSets三、多选题的录入(2)第7题变量名:1、交通条件;2

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