智能检测技术知识讲解.ppt

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1、智能检测技术上课内容：1、绪论（第一章）2、人工智能一般原理3、基于神经网络的检测（第五章）4、基于模糊逻辑推理的检测（第八章）5、专家系统（第七章）6、信息融合技术（第九章）上课与考试要求：2“三心二意”，迈向成功专心、用心、开心；知晓天意和人意专心：做每一件事情都要付出百分之百甚至百分之一百二十的精力。无论你做什么事情，都要全力以赴，全新投入，心无旁骛。用心：要会思考，在做每一件事情的时候都要学会问一个为什么。这样才能加深理解、举一反三。追本溯源才是学习的真谛。开心：要学会享受生活。我们除了工作学习，还有家人朋友，还要享受

2、爱情亲情友情，享受自然美景，享受文化艺术，享受一切。3天意：要抓住机遇。这里的天，不是上帝，不是佛祖，是你自己。天上不会掉馅饼的（给你），但是，你得备着个盘子，等天上掉馅饼的时候，你可以接得住。这个盘子就是你自己的知识、能力、阅历，还有你愿意改变的勇气。人意：要学会自己做抉择。经商创业、豪宅名车、帅哥美女、埋头科研、出国深造？哪一个适合你？抉择往往是困难的。选择一条适合自己的道路，听取他人的建议但不盲从。坚持自己，相信自己。41、绪论一、传统检测技术及特点敏感元件信号放大与变换显示装置被测参数用敏感元件将被测参数转换成易于观测

3、的信息量，通过显示装置给出被测参数的具体的信息。特点1、敏感元件与被测参数“一一对应”：被测参数就是待测参数；敏感元件的输出与被测参数之间有确定的函数关系；测量结果主要取决于敏感元件。2、敏感元件不能满足新的测量要求我们该怎样做？5二、智能检测技术将人工智能的技术和方法应用于参数的检测一定要有敏感元件一定应用了人工智能技术敏感元件1x1敏感元件2x2敏感元件nxn(推理)(知识库)智能体y1y2ym6二、智能检测技术各种的推理技术专家系统—故障诊断人工神经元网络算法遗传算法模糊集合理论多信息融合技术（多传感器，虚拟多传感器信息

4、融合）7二、智能检测技术应用：1、难测参数（现有传感器测量误差大；无合适的传感器）2、重要的设备和对象82、人工智能一般原理一、人工智能的发展2、人工智能一般原理二、人工智能系统的组成输入/输出知识表示知识库知识求解、推理智能体10三、状态空间法与图搜索法状态空间法是基于解答空间的问题表示和求解方法。（寻找最佳路径）用状态空间图表示，节点代表状态，弧线代表状态空间的关系—操作符11举例（重排九宫）280314657281304657284310657208314657286314057左移上移下移右移节点初始节点弧线子节点12

5、0384657目标节点12图搜索方法（1）广度优先搜索法（2）深度优先搜索（3）启发式搜索1314(1)广度优先搜索法特点逐行搜索，先进先出；总可以找到目标节点；搜索效率低15广度优先搜索算法启动S0放入OPEN表OPEN表=空？取OPEN表中最前面的节点N放入CLOSED表，冠以序号n节点N=Sg?N可扩展？扩展N，将其子节点依次放入OPEN表末尾，冠以指向N的返回指针成功失败YYYNNN1617（2）深度优先搜索特点：晚生成的节点优先扩展不一定能找到目标节点搜索效率高18（3）启发式搜索对OPEN表各节点进行评价，择优扩展

6、评价函数：E(x)=d(x)+h(x)——mind(x)——已花的代价h(x)——到目标节点所需的代价1920（4）代价图345634例如：推销员旅行21四、谓词逻辑与逻辑推理（1）原子公式由谓词符号和若干个项组成的谓词公式。是谓词逻辑的最小单位RED(flower)INDOOR(robot,room1)GREATER(x,3)22(2)合适公式由多个原子公式应用连词构成的复合谓词公式合取（Λ），“与”原子公式1Λ原子公式2析取（V），“或”原子公式1V原子公式2非（~），“否”~原子公式蕴涵（→），“条件—结论”原子公式1→

7、原子公式2等价（↔）23（3）量词全称量词（）“所有”（）INDOOR(x,room1)存在量词（）“有”（）INDOOR(x,room1)24(4)合适公式的性质25（5）逻辑推理（归结原理）文字：一个原子或原子公式的否定子句：有文字的析取组成的公式PVQ→T~PVR→TQVR→T消解原理26举例喜欢《三国演义》者必读《水浒》；若某书与《儒林外史》同类，则一定不与《水浒》同类；没有人喜欢的书不会和《三国演义》同类；俞平伯只读与《红楼梦》同类的书。求证：如果《红楼梦》与《儒林外史》同类，则俞平伯一定不喜欢《三国演义》。①LIK

8、E(x，三国演义)→READ(x，水浒)②SAMESORT(y，儒林外史)→~SAMESORT(y，水浒)③[~LIKE(x，y)]→~SAMESORT(y，三国演义)④READ(俞平伯，y)→SAMESORT(y，红楼梦)求证：SAMESORT(红楼梦，儒林外史)→~LIK